Statisticile vamale ale Federației Ruse, ca majoritatea celorlalte țări, constă în statistici privind activitatea economică externă (mărfuri) și statistici vamale.

Statistica vamală face parte din statistica economică și în același timp o parte din vamă, studiind latura cantitativă, fenomenele și procesele de masă care se produc în comerțul exterior, precum și în activitățile operaționale și suport ale departamentului vamal însuși.

Subiectul statisticii comerțului exterior îl constituie studiul laturii cantitative a fenomenelor și proceselor în legătură cu conținutul lor calitativ în domeniul activității economice externe.

Obiectul în statistica comerțului exterior este cifra de afaceri din comerțul exterior a țării, adică. exporturile și importurile, precum și datele privind comerțul internațional se formează în urma procesării datelor statistice primare privind comerțul exterior al țărilor individuale.

Comerțul internațional este schimbul de bunuri și servicii între state - principala formă a relațiilor economice internaționale.

Metoda statisticii vamale

Metoda este o metodă de studiu a subiectului TS, care se bazează pe trei etape succesive:

Observație statistică de masă;

Rezumat statistic și gruparea datelor;

Calculul indicatorilor generalizatori și analiza lor economică și statistică.

Toate etapele urmăresc același scop: identificarea tiparelor în subiectul statisticii comerțului exterior.

Întrebarea 2. Observarea statistică în vehicul

Observația este colecția de date digitale primare despre obiectul de studiu.

Scopul monitorizării în comerțul exterior este de a determina valoarea exporturilor și importurilor, indicatorii lor cantitativi și calitativi, distribuția lor geografică.

Statistică obiect. Observațiile în comerțul exterior reprezintă totalitatea tuturor importurilor și exporturilor.

Observarea statistică se realizează prin înregistrarea mișcării mărfurilor individuale (loturi de mărfuri) în timpul exportului sau importului. Fiecare articol înregistrat separat se numește unitate de observație. Există și o categorie de unitate de raportare - o persoană juridică sau fizică care furnizează date despre fenomenul studiat.

În Federația Rusă, unitatea de raportare este firme și persoane fizice indivizii- participanţi la activitatea economică străină.

Un loc unde sunt înregistrate procesele și fenomenele comerțului exterior, unde au loc statisticile. Observațiile sunt instituțiile vamale ale Federației Ruse.

Perioada la care se referă datele TS primite se numește timp de observare. Mai exact, acestea sunt calendaristice: lună, trimestru, an.

Din 01/01/1991, principalul document de informații statistice primare în Uniunea Vamală este o declarație de mărfuri, întocmită pe baza formei unui document administrativ unic (DAU) utilizat în UE.

După gradul de acoperire al obiectului, observația se împarte în continuă și necontinuă. Necontinuu este folosit mai des decât continuu.

Partea 1. Statistica vamală a comerţului exterior

Tema 1. Rolul și locul statisticii vamale

ÎN utilizarea științifică a termenului „statistică” 1 a fost introdus de omul de știință german Gottfried Achenwal în 1746, propunând înlocuirea denumirii cursului „Studii de stat”, predat la universitățile germane, cu „Statistică”, punând astfel bazele dezvoltării statisticii ca știință și disciplină academică. .

ÎN În prezent, acest termen este folosit în 4 sensuri:

1) știința, care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă în strânsă legătură cu conținutul lor calitativ - materie în instituțiile de învățământ superior și secundar de specialitate;

2) colectare de informații digitale caracterizarea stării fenomenelor și proceselor de masă ale vieții sociale; date statistice, prezentate în rapoartele întreprinderilor, organizațiilor, sectoarelor economiei, precum și publicate în colecții, cărți de referință, periodice și pe internet, care sunt rezultatul muncii statistice;

3) domeniul de practica(„contabilitatea statistică”) pentru colectare,

prelucrarea, analiza și publicarea de date digitale masive privind o mare varietate de fenomene și procese din viața publică2;

4) un anumit parametru al unei serii de variabile aleatoare obținute printr-un anumit algoritm din rezultatele observațiilor, de exemplu, criterii statistice (statistici critice) utilizate pentru a testa diverse ipoteze (presumabile).

declarații) privind natura sau valorile indicatorilor individuali ai datelor studiate, caracteristicile distribuției acestora etc.3

Cum direcție științifică statistica vamală este caracterizată de subiect,

obiect, scop, obiective și metode de cercetare. Statistica vamală are un subiect și metode comune pentru toate disciplinele statistice.

Subiectul statisticii vamale îl constituie fenomenele de masă (agregatele statistice), precum și exprimarea numerică a regularităților manifestate în acestea, iar metodele acesteia se bazează pe legea numerelor mari, ceea ce face posibilă utilizarea instrumentelor de teorie statistică în analiză. a datelor statistice vamale, precum și pentru a evalua fiabilitatea estimărilor și concluziilor statistice - aparat de statistică matematică. Statistica vamală, ca și alte discipline statistice sectoriale, se remarcă ca disciplină independentă datorită unui obiect de studiu, scopuri și obiective separate.

1 Din lat.status - stare, stare de fapt; iniţial termenul a fost folosit în sensul de „condiţie politică”2 Această activitate pe nivel profesional efectueaza statistici guvernamentale–

Serviciul Federal de Stat de Statistică (FSGS) și sistemul instituțiilor sale organizate pe o bază administrativ-teritorială, precum și statistici departamentale(la întreprinderi, departamente, ministere etc.)

3 Termenul „statistică” ca parametru, ca criteriu statistic, este folosit în principal în statisticile matematice, unele dintre ele (χ2, t etc.) sunt discutate în subiectele relevante ale acestui manual

Obiectul de studiu al statisticilor vamale este comerțul exterior al Federației Ruse și activitățile autorităților vamale.

Scopul statisticilor vamale este de a oferi conducerii Serviciului Vamal Federal (FCS), autorităților legislative și executive informații despre starea și dezvoltarea comerțului exterior. Federația Rusă(RF) și asupra activităților autorităților vamale. În consecință, sunt definite 2 secțiuni ale statisticilor vamale: statistica vamala a comertului exteriorȘi statistici vamale speciale(vezi fig. 1).

Statistici vamale

Statistica vamală a comerțului exterior

Mărimi statistice și observarea lor

Sistem de indicatoare și semne

Rangurile de distribuție

Serii de dinamici

Relații

indicatori

Metoda indexului

Caracteristici ale contabilității costurilor pentru mărfuri

Statistici vamale speciale

Statistici

declarații

Statistica plăților vamale

Statistici de control valutar

Statistica contravențiilor vamale

Statistica mișcării Vehiculși indivizi

Alte tipuri de statistici vamale speciale

Orez. 1. Secțiuni și subsecțiuni de statistică vamală

Menținerea și organizarea statisticilor vamale este una dintre funcțiile autorităților vamale. Bază legală statistica vamală este

Cod vamal (TC) [ Greşeală! Sursa de referință nu a fost găsită. ], a cărei nouă versiune a fost pusă în vigoare la 1 ianuarie 2004. Datele statisticilor vamale speciale sunt folosite de autoritățile vamale exclusiv în scopuri vamale.

Sarcinile statisticii vamale a comerțului exterior sunt:

– promovarea dezvoltării activitate economică externă(Activitatea economică externă), extinderea relațiilor comerciale externe, dezvoltarea politicii comerciale externe a Federației Ruse;

– dezvoltarea principiilor metodologice de analiză și a unui sistem de indicatori care caracterizează dimensiunea, dinamica și structura comerțului exterior;

– asigurarea contabilității complete și fiabile a datelor privind exporturile și importurile Federației Ruse;

– analiza principalelor tendințe, structura și dinamica fluxurilor de mărfuri din comerțul exterior ale Federației Ruse, împreună cu analiza situației sale macroeconomice și a conjuncturii piețelor mondiale;

– suport informațional al autorităților executive și legislative cu date din statisticile vamale ale comerțului exterior pentru luarea deciziilor în domeniul politicii vamale a Federației Ruse și reglementare de stat comerțul exterior al Federației Ruse;

– prezentarea datelor statisticilor vamale ale comertului exterior catre organizatii internationale;

– transmiterea datelor privind statisticile vamale ale comerțului exterior pentru a controla primirea plăților vamale către bugetul federal, controlul valutar, dezvoltarea balanței de plăți a Federației Ruse;

– calcularea diferitelor tipuri de indicatori indici (de exemplu, indici ai prețurilor și volumul fizic al comerțului exterior etc.);

– pregătirea datelor inițiale pentru prognoza indicatorilor macroeconomici în cadrul sistemului de conturi naționale și al balanței de plăți a Federației Ruse;

– asigurarea comparabilității datelor comerciale reciproce între Federația Rusă și partenerii săi de comerț exterior;

– prezentarea datelor statisticilor vamale ale comerțului exterior al Federației Ruse pentru a analiza eficacitatea măsurilor în domeniul măsurilor tarifare și netarifare de reglementare de stat a activității economice străine;

– rezolvarea altor sarcini datorate politicii vamale a Federației Ruse.

ÎN în conformitate cu Constituția Federației Ruse, conducerea generală afaceri vamale realizat de Guvernul Federației Ruse. Managementul direct este efectuat de Serviciul Vamal Federal (FCS) al Rusiei, care este organul central al puterii executive federale. Pentru implementarea întregii game de măsuri vamale se creează autorități vamale speciale, care constituie sistem unic prezentate în figuriGreşeală! Sursa linkului nu este

întrebări de testare

1. Semnificațiile termenului „statistici”

2. Caracteristicile statisticilor vamale, secțiunile și sarcinile acesteia

3. Structura autorităților vamale din Rusia.

Tema 2. Observarea statistică în statistica vamală

Studiul statistic al anumitor fenomene în statistică sugerează cum condiție cerută disponibilitatea informaţiilor despre aceste fenomene. Prin urmare, începutul oricărei cercetări statistice se rezumă la culegerea informațiilor necesare. Rezultatele finale ale lucrării și concluziile cercetătorilor depind în mare măsură de cât de complete și de calitate vor fi datele primare colectate.

Caracteristicile obiectului de studiu și setul de sarcini determină specificul sistemului de indicatori și caracteristici atributive, precum și formele, tipurile și metodele de observare statistică. În statisticile vamale ale comerțului exterior, aceste aspecte sunt reglementate de Metodologia statisticilor vamale ale comerțului exterior a Federației Ruse [ Greşeală! Sursa de referință nu a fost găsită.] (denumită în continuare Metodologia).

Metodologia, în esența sa statistică, este un program de observare statistică a comerțului exterior al Rusiei. Acesta definește obiectul observației statistice, un sistem de indicatori și trăsături care caracterizează obiectul de observație și reprezentând unitățile sale de observație, stabilește regulile de colectare a informațiilor statistice privind comerțul exterior și determină posibilitățile de prelucrare și analiză ulterioară a acestuia. Metodologia a fost elaborată în conformitate cu standardele internaționale în domeniul statisticii, ceea ce face ca informațiile obținute pe baza acesteia să fie adecvate pentru comparații internaționale.

Termenii și definițiile conținute în Metodologie și utilizate în formarea statisticilor vamale ale comerțului exterior sunt aliniate cu termenii și definițiile Codului Muncii al Federației Ruse din 2003.

Conform Metodologiei, statisticile vamale ale comerțului exterior iau în considerare comerțul cu mărfuri și nu afectează comerțul cu servicii. Adică obiectul de studiu al statisticii vamale a comerțului exterior este comerțul exterior cu mărfuri. În plus, sunt luate în considerare toate bunurile care sunt adăugate la stocurile resurselor materiale ale țării sau deduse din acestea ca urmare a importului sau exportului lor pe teritoriul Federației Ruse. În consecință, fluxurile de mărfuri în tranzit și mărfurile importate și exportate temporar (până la 1 an) nu sunt luate în considerare. Noua versiune a Metodologiei nu definește pragul pentru observarea statistică, deși a fost stabilit în versiunea anterioară.

În practica statisticii comerțului internațional se folosesc în mod tradițional două sisteme de contabilitate comercială: generală și specială. În conformitate cu sistemul general, contabilitatea mărfurilor se efectuează atunci când acestea trec granița de stat a țării, iar conform sistemului special de contabilitate - la trecerea frontierei sale vamale. Aceste limite sunt diferite dacă pe teritoriul statului există zone vamale libere și antrepozite libere care se află în afara teritoriului vamal și, prin urmare, nu se aplică legislația vamală.

Recomandările Comisiei de Statistică a ONU acordă prioritate sistemului comun de contabilitate comercială. Metodologia stabilește că în statisticile vamale ale comerțului exterior al Federației Ruse, sistem comun de contabilitate comercială care contribuie la comparabilitatea datelor.

Unități de observațieîn statisticile vamale ale comerțului exterior al Federației Ruse sunt loturi de mărfuri declarate la vămuire(Tabelul 1).

Tabelul 1. Unități de observație în statisticile comerțului exterior vamal

După cum se vede din tabel. 1, nu toate tipurile de regimuri vamale stabilite prin lege4 participă la formarea cifrei de afaceri din comerțul exterior al țării.

Nu sunt luate în considerare în statistica vamală a comerțului exterior cu totalul

4 O listă a tuturor regimurilor vamale pentru circulația mărfurilor peste frontiera vamală a Rusiei este prezentată în Anexa 3.

1) mărfuri în tranzit pe teritoriul statului;

2) bunuri importate temporar (exportate) pentru o perioadă mai mică de un an;

3) mărfuri plasate într-un antrepozit vamal, depozit gratuit, zonă liberăși destinate exportului în afara teritoriului vamal al statului;

4) mărfuri străine distruse pe teritoriul statului;

5) mărfuri exportate, pe care persoana le-a refuzat în favoarea statului;

6) bunuri de mutare;

7) mărfuri exportate de pe teritoriul vamal al statului și destinate asigurării funcționării ambasadelor, consulatelor, reprezentanțelor la organizațiile internaționale și a altor reprezentanțe oficiale ale statului în străinătate;

8) mărfurile transportate peste frontiera vamală între unitățile militare ale statului staționate pe teritoriul vamal al statului și în afara acestui teritoriu;

9) mărfuri exportate în statele membre CSI și destinate sprijinirii activităților medicale, sport și îmbunătățirea sănătății și alte instituții din sfera socială, a căror proprietate este deținută de un anumit stat sau de subiecți ai statului, precum și pentru efectuarea de lucrări de cercetare pe teritoriile acestor state de către organizații interne în interesul stat pe bază necomercială;

10) mărfurile interne circulate între autoritățile vamale pe teritoriul unui stat străin.

Procedura de deplasare a mărfurilor peste frontiera vamală, care prevede stabilirea regimurilor vamale, nu este absolută. Există categorii de bunuri cărora nu se aplică. De asemenea, astfel de mărfuri nu sunt incluse în statisticile vamale ale comerțului exterior al Federației Ruse. Acestea includ:

1. Aur monetar, valută națională și străină, valori mobiliare eliberat în circulație.

2. Bunuri care nu fac obiectul tranzacțiilor comerciale:

─ mutate peste frontieră de către persoane fizice pentru uz propriu, în termeni cantitativi sau valorici care nu depășesc normele stabilite de legislația națională;

─ periodice (ziare, reviste) trimise prin abonament direct persoanelor fizice;

─ bunuri achiziționate de misiuni diplomatice sau de altă natură ale statelor străine, forțe armate, organizații științifice de pe teritoriul statului pentru nevoi proprii.

3. Bunuri importate temporar (exportate) pentru o perioadă mai mică de un an.

4. Mărfurile pierdute sau distruse după părăsirea teritoriului economic al țării exportatoare, dar înainte de a intra pe teritoriul economic al țării importatoare destinate, nu trebuie incluse în statisticile de import ale țării importatoare destinate.țara importatoare (dar inclusă în statisticile de export ale țării exportatoare).

5. Bunuri pentru sprijinirea activităților organizațiilor interne din străinătate.

6. Mărfuri transportate prin transport prin conductă, necesare punerii în funcțiune a acesteia.

7. Mărfuri (rechizite) pentru a asigura funcționarea normală și întreținere vehicule angajate în transport internațional, destinate consumului de către pasageri și membrii echipajului, precum și destinate vânzării pasagerilor și membrilor echipajului navelor și aeronavelor.

8. Elemente de aprovizionare și echipamente materiale și tehnice, combustibil, alimente și alte bunuri necesare pentru funcționarea normală a vehiculelor angajate în transport internațional.

9. Produse maritime importate de nave interne sau închiriate (închiriate) interne.

10. Combustibil și lubrifianți exportați pentru bunkerarea autovehiculelor autohtone sau a navelor închiriate (închiriate) de persoane domestice situate în afara teritoriului vamal al statului.

11. Aeronave care se deplasează peste granița de stat în scopuri de întreținere.

12. Mărfurile mutate peste granița statului în scopul reparației.

13. Exponate de expoziție.

14. Mărfuri mutate pentru divertisment și evenimente sportive.

15. Bunuri furnizate contra unui depozit.

16. Mostre de mărfuri.

17. Containerul „Transport” a trecut peste graniță.

18. Mărfurile importate anterior și plasate sub alt regim vamal pe teritoriul vamal al statului, care au fost luate în considerare la importul statului, la modificarea regimului vamal, nu sunt reînregistrate în statisticile vamale ale statului străin. comerțul (fără a schimba direcția de mișcare a mărfurilor).

Baza documentară pentru menținerea statisticilor vamale o constituie informațiile cuprinse în documentul primar - în Declarație vamală de marfă(GTE).

Mai mult, în scopul statisticii vamale, se utilizează doar acele informații din CCD care nu sunt confidențiale, adică nu conțin informații despre operațiuni specifice de comerț exterior și anumiți participanți la activitatea economică externă.

GTD pare să fie un participant la relațiile economice externe autoritatea vamalăși include date declarate oficial privind mărfurile transportate peste frontiera vamală a țării, ceea ce face posibilă luarea în considerare a întregului ansamblu de operațiuni de comerț exterior, fiecare dintre acestea, din punctul de vedere al control vamal are propriul rezultat final: exportul mărfurilor în afara teritoriului vamal al țării (la export) sau importul lor pe teritoriul vamal al țării (la import).

Declarația vamală se completează pentru fiecare transport de mărfuri. Dacă în lot există mai multe denumiri comerciale, se folosesc foi suplimentare, fiecare dintre acestea facând posibilă declararea mărfurilor cu încă trei denumiri.

Există trei tipuri de declarații: export, import și tranzit.

Cu toate acestea, completarea tuturor coloanelor CCD (aproximativ 50) se efectuează pentru modurile „Export” și „Import”, deoarece li se aplică toate măsurile de politică economică, iar pentru controlul vamal în aceste cazuri sunt necesare informațiile cele mai complete. .

ÎN declarațiile conțin informații precum perioada de raportare, direcția fluxului de mărfuri (import sau export), țara de origine (la import), țara

destinația (la export), valoarea statistică, codul și denumirea mărfurilor conform TN VED5, greutatea netă, codul și denumirea unităților de măsură suplimentare, cantitatea pe unități de măsură suplimentare, tipul regimului vamal etc. Pe baza acestor informații, informații despre comerțul exterior al țării, prin urmare, la completarea CCD, se folosesc metode contabile uniforme, precum și clasificatoare și nomenclaturi internaționale sau locale general acceptate. Pe baza datelor cuprinse în GTD se poate analiza distribuția geografică și de nomenclatură a comerțului exterior al țării.

ÎN coloanele corespunzătoare din declarația vamală conțin caracteristicile mărfurilor: descrierea mărfurilor, greutatea, costul etc. În special, denumirea mărfurilor și a acestora specificații, inclusiv numere de model, tipuri, dimensiuni, specificatii tehnice etc., ceea ce face posibilă clasificarea fără ambiguitate a mărfurilor declarate într-un anumit Subtitlu din 9 cifre din TN VED. Codificarea corectă a mărfurilor este o condiție importantă pentru îmbunătățirea fiabilității datelor statisticilor vamale ale comerțului exterior al țării.

Tema 3. Mărimi statistice

După cum am menționat deja, subiectul statisticilor este agregate(fenomene de masă). Unitățile populației au anumite proprietăți, care sunt de obicei numite caracteristici.

5 Nomenclatura mărfurilor a activității economice străine - a se vedea subiectul 4 pentru mai multe detalii

Semnele diferă prin modul în care sunt măsurate și prin alte caracteristici, ceea ce dă naștere clasificării lor 2.

Tabelul 2. Clasificarea principală a caracteristicilor în statistică

Pentru a caracteriza fenomenele de masă, statistica folosește

valori statistice (indicatori), care caracterizează grupuri de unități sau un agregat (fenomen) în ansamblu. Mărimi statistice (indicatori)

subdivizat în absolută, relativă și medie.

Rezultatele observațiilor statisticilor vamale ale comerțului exterior, adică informațiile obținute de la CCD, sunt valori absolute, reflectând nivelul de dezvoltare a unui fenomen (de exemplu, valoarea exporturilor/importurilor de i-lea produs către j-a țară). Valorile absolute sunt notate X, iar numărul lor total în populația statistică N.

Valorile absolute sunt momentane (reflectează nivelul de dezvoltare a fenomenului la o anumită dată, de exemplu, prețul de export al petrolului) și interval (reflectează nivelul de dezvoltare a fenomenului pentru o anumită perioadă de timp, de exemplu, valoarea exporturilor pe lună, trimestru, an etc.). Spre deosebire de valorile absolute de interval instantaneu, acestea permit însumarea ulterioară (de exemplu, însumând valoarea exporturilor de mărfuri pentru ianuarie, februarie și martie, obținem valoarea exporturilor pentru primul trimestru).

Valorile absolute au întotdeauna propria lor unitate de măsură (dimensiune) inerentă fenomenului studiat (în statistica vamală - un produs). Următoarele sunt utilizate pe scară largă în statisticile vamale. tipuri de unitati:

1) natural, subdivizat în simplu (de exemplu, bucăți, tone, metri) și complex (compozit), care sunt o combinație a două cantități opuse (de exemplu, kilowatt-oră);

2) conditionat natural(de exemplu, băuturile alcoolice sunt numărate în dcl de 100% alcool și tipuri diferite combustibilul se măsoară cu combustibil standard cu valoare calorica 7000 kcal/kg sau 29,3 MJ/kg);

3) valoare, permițând măsurarea în termeni monetari a mărfurilor care nu pot fi măsurate în natură (dolari SUA, ruble etc.).

Numărul de unități cu aceeași valoare caracteristică este notat cu f și se numește frecvență 6 . Evident, însumând numărul tuturor valorilor cu aceleași valori ale atributului7, obținem N , adică (1):

Analizând valorile absolute, de exemplu, datele statistice privind comerțul exterior al Federației Ruse, este necesar să se compare aceste date în timp și spațiu, să se investigheze modelele schimbării și dezvoltării lor și să se studieze structura agregatelor. Cu ajutorul valorilor absolute, aceste sarcini nu sunt fezabile, în acest caz este necesară utilizarea valori relative.

Valoare relativă este rezultatul împărțirii (comparării) a două valori absolute. Numătorul fracției este valoarea comparată, iar numitorul este valoarea cu care se compară (baza de comparație). De exemplu, dacă comparăm exporturile Statelor Unite și Rusiei, care în 2005 s-au ridicat la 904,383 și, respectiv, 243,569 miliarde de dolari, atunci valoarea relativă va arăta că valoarea exporturilor SUA este de 3,71 ori (904,383 / 243,569) mai mult decât Exporturile rusești, în timp ce comparația de bază este valoarea exporturilor Rusiei. Valoarea relativă rezultată este exprimată ca un coeficient video, care arată de câte ori valoarea absolută comparată este mai mare decât valoarea de bază. În acest exemplu, baza de comparație este luată ca una. Dacă baza este luată ca 100, valoarea relativă este exprimată ca procent (%), dacă este 1000 - pe mil (‰). Alegerea unei forme sau alteia a valorii relative depinde de valoarea sa absolută:

– dacă valoarea comparată este mai mare decât baza de comparație de 2 ori sau mai mult, atunci alegeți forma coeficientului (ca în exemplul de mai sus);

– dacă valoarea relativă este aproape de unu, atunci, de regulă, este exprimată ca procent (de exemplu, comparând valorile exporturilor Rusiei în 2006 și 2005, care s-au ridicat la 304,5 și 2006 este 125% din 2005) ;

– dacă valoarea relativă este semnificativ mai mică de unu (aproape de zero), aceasta este exprimată în ppm (de exemplu, în 2004 Rusia a exportat un total de 4142 mii de tone de produse petroliere în țările CSI, inclusiv 10,7 mii de tone în Georgia, care este 0,0026 sau 2,6‰ din toate exporturile de produse petroliere către țările CSI).

Există valori relative de dinamică, structură, coordonare, comparație și intensitate, pentru concizie, denumite în continuare indici.

Indicele de dinamică 8 caracterizează schimbarea în timp a oricărui fenomen. Este raportul dintre valorile aceleiași valori absolute în diferite perioade de timp. Acest indice este determinat de formula (2):

6 f este litera inițială a englezei. cuvintele frecventa - frecventa

7 În statistică, spre deosebire de matematică, limitele de însumare nu sunt stabilite, ci implicite, deoarece valorile absolute aici nu sunt abstracte, ci semantice (toate valorile populației sunt însumate - de la prima la ultima)

1. Subiectul statisticii.

statistici apelează contabilitate sistematică și sistematică efectuată la nivel național de organele de statistică de stat conduse de comitet de stat RF conform statisticilor.

Statistici - date digitale publicate în cărți de referință speciale și mass-media.

Statistici - o disciplină științifică specială.

Subiectul și conținutul științei statistice.

Subiectul și conținutul științei statistice sunt discutabile de mult timp. Pentru a rezolva aceste probleme în 1954 și 1968. s-au organizat întâlniri speciale cu implicarea unei game largi de oameni de știință și practicieni, nu doar statisticieni, ci și specialiști în domeniul științei. În plus, până la mijlocul anilor 1970 s-a discutat despre subiectul statisticii în literatura de specialitate. În timpul discuțiilor, a ieșit la iveală 3 puncte de vedere principale pe tema statisticii:

1. Statistici - o știință universală care studiază fenomenul de masă al naturii și al societății.

2. Statistici - o ştiinţă metodologică care nu are un subiect propriu de cunoaştere, ci este o doctrină a metodei folosite de ştiinţele sociale.

3. Statistici - știința socială, care are propriul subiect, metodologie și explorează modelele cantitative ale dezvoltării sociale.

În urma întâlnirilor și discuțiilor purtate în știința statistică, primele două puncte de vedere au fost respinse de majoritatea oamenilor de știință și practicieni, iar cel de-al treilea a fost practic acceptat, completat și clarificat.

Subiectul statisticii este latura cantitativă a fenomenelor socio-economice de masă, legături inextricabile cu latura lor calitativă, condițiile specifice, locul și timpul. Din aceasta definitie rezulta Principalele caracteristici ale disciplinei științe statistice:

1. Statistici - Stiinte Sociale.

2. Spre deosebire de alte științe sociale statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale.

3. Statistici studiază un fenomen de masă.

4. Statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor în legătură inextricabilă cu latura cantitativă, iar aceasta se concretizează în existența unui sistem de indicatori statistici.

5. Statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor în condiţii specifice de loc şi timp.

2. Caracteristici ale metodologiei statistice. metoda statisticii.

Metodologia statistică este înțeleasă ca un sistem de principii și metode de implementare a acestora care vizează studierea tiparelor cantitative care se manifestă în structura relațiilor și în dinamica fenomenelor socio-economice. Cele mai importante elemente constitutive metodele de statistică și metodologia statistică sunt observarea statistică în masă, rezumatul și gruparea, precum și utilizarea indicatorilor statistici generalizatori și analiza acestora.

Esența primului element al metodologiei statistice este colecția de date primare despre obiectul studiat. De exemplu:în cursul recensământului populației țării se colectează date despre fiecare persoană care locuiește pe teritoriul său, care se înscriu într-un formular special.

Al doilea element: rezumatul și gruparea reprezintă împărţirea setului de date obţinut în etapa de observare în grupuri omogene unul sau mai multe semne. De exemplu ca urmare a grupării materialelor de recensământ, populația este împărțită în grupuri (pe sex, vârstă, populație, educație etc.).

Esența celui de-al treilea element al metodologiei statistice constă în calcul şi socio-economic interpretarea indicatorilor statistici generalizatori:

1. Absolut

2. Relativ

3. Mediu

4. Indicatori de variație

5. Difuzoare

Cele trei elemente principale ale metodologiei statistice constituie, de asemenea, cele trei etape ale oricărui studiu statistic.

3. Baza teoretica statistici.

Baza teoretică a statisticii este formată din concepte și categorii, în agregatul cărora sunt exprimate principiile de bază ale acestei științe. În statistică, cele mai importante categorii și concepte includ: totalitate, variație, semn, regularitate.

Populația - aceasta este o mulțime (masă) de aceeași calitate (omogenă) cel puțin unul dintre orice semn al fenomenelor, a cărui existență este limitată în spațiu și timp. Totalitatea statistică poate fi considerată, de exemplu, populația Rusiei de la 1 ianuarie 1997, populația ferme Regiunea Rostov în 1997. Totuși, populația (mulțimea) statistică nu reprezintă neapărat un număr mare de unități, în principiu poate fi foarte mică; de exemplu, dimensiunea populației unui eșantion mic poate fi uneori de 8-10 unități.

Cel mai important proprietatea populatiei statistice este ea necomposabilitate. Aceasta înseamnă că fragmentarea în continuare a fenomenelor individuale nu provoacă pierderea bazei lor calitative. Dispariția sau eliminarea unuia sau a mai multor fenomene nu distruge baza calitativă a populației statistice în ansamblu. Astfel, populația unei țări sau a unui oraș va rămâne o populație, în ciuda proceselor în curs de deplasare mecanică și naturală a populației.

Modificările cantitative ale valorii unei caracteristici în trecerea de la o unitate a populației la alta se numesc variație. Variația apare sub influența unor cauze aleatorii, în primul rând externe.

Agregatele statistice au anumite proprietăți, purtătorii cărora sunt unități (elemente individuale) ale populației (fenomene) care au anumite caracteristici. După forma de expresie externă, semnele sunt împărțite în:

Atributiv (descriptiv)

cantitativ

Atributiv (calitativ) semnele nu sunt susceptibile de expresie cantitativă (numerică) directă.

cantitativ semnele sunt împărțite în discrete (discontinue) și continue.

Cea mai importantă categorie de statistici este o regularitate statistică. Sub modelîn general, se obișnuiește să se numească repetarea, succesiunea și ordinea schimbărilor în fenomene.

Statistic la fel regularitateîn statistică este considerată ca un model cantitativ al schimbărilor în spațiu și timp a fenomenelor și proceselor de masă ale vieții sociale, constând din multe elemente (unități ale totalității). Este caracteristică nu unităților individuale ale populației, ci întregii lor mase sau populației în ansamblu.

regularitatea statistică este o formă de exprimare cauzalitate, exprimată în succesiunea, regularitatea, reapariția evenimentelor cu un grad de probabilitate suficient de mare, dacă cauzele (condițiile) care generează evenimentele. Nu schimbați sau modificați ușor. Modelele statistice sunt stabilite pe baza analizei datelor de masă.

4. Concepte și categorii de bază ale științei statistice în general.

6. Teoria generală statistica ca ramură a științei statistice.

Populația - un set de elemente de același tip asemănătoare între ele în unele privințe și diferite în altele. De exemplu: acesta este un set de sectoare ale economiei, un set de universități, un set de cooperare între birourile de proiectare etc.

Elementele individuale ale unei populații statistice se numesc unități ale acesteia. În exemplele discutate mai sus, unitățile populației sunt, respectiv, industria, universitatea (una) și angajatul.

Unitățile populației au de obicei multe caracteristici.

semn - proprietatea unităților populației, exprimându-și esența și având capacitatea de a varia, i.e. Schimbare. Semnele care iau o singură valoare în unități individuale ale populației sunt numite variabile, iar valorile însele sunt opțiuni.

Semnele variabile sunt împărțite în atributive sau calitative. Un atribut se numește atributiv sau calitativ dacă valoarea sa separată (variantele) sunt exprimate ca stare sau proprietăți inerente fenomenului. Variantele trăsăturilor atributive sunt exprimate în formă verbală. Exemple de astfel de semne pot servi - economice.

Un atribut se numește cantitativ dacă valoarea sa individuală este exprimată sub formă de numere. De exemplu: salariu, bursă, vârsta, mărimea OF.

După natura variației, semnele cantitative sunt împărțite în discrete și continue.

Discret - astfel de semne cantitative care nu pot lua decât o valoare întreagă bine definită, de regulă.

Continuu - sunt astfel de semne care, în anumite limite, pot lua atât valoarea întregului, cât și a fracționării. De exemplu: PNB-ul țării etc.

Există, de asemenea, caracteristici primare și secundare.

Principal semnele caracterizează conţinutul şi esenţa principală a fenomenului sau procesului studiat.

Minor semnele dau Informatii suplimentareși sunt direct legate de conținutul interior al fenomenului.

În funcție de obiectivele unui anumit studiu, aceleași semne în aceleași cazuri pot fi primare, iar în altele secundare.

statistic - aceasta este o categorie care reflecta dimensiunile si raporturile cantitative ale semnelor fenomenelor socio-economice si certitudinea lor calitativa in conditii specifice de loc si timp. Este necesar să se facă distincția între conținutul unui indicator statistic și expresia numerică specifică a acestuia. Conținut, adică certitudinea calitativă constă în faptul că indicatorii caracterizează întotdeauna socialul categorii economice(populație, economie, instituții financiare etc.). Dimensiunile cantitative ale indicatorilor statistici, i.e. valorile lor numerice depind în primul rând de timpul și locul obiectului care este supus cercetării statistice.

Fenomenele socio-economice, de regulă, nu pot fi caracterizate de niciun indicator, De exemplu: nivelul de trai al populatiei. Un sistem de indicatori statistici fundamentat științific este necesar pentru o caracterizare cuprinzătoare și cuprinzătoare a fenomenelor studiate. Un astfel de sistem nu este permanent. Este în continuă îmbunătățire în funcție de nevoile dezvoltării sociale.

5. Ramuri ale științei statistice.

În procesul dezvoltării istorice, ca parte a statisticii ca știință unică, au apărut și au câștigat o anumită independență următoarele ramuri:

1. Teoria generală a statisticii, care dezvoltă conceptul de categorii și metode de măsurare a tiparelor cantitative ale vieții sociale.

2. Statistica economică care studiază modelele cantitative ale proceselor de reproducere la diferite niveluri.

3. statistici sociale, care studiază latura cantitativă a dezvoltării infrastructurii sociale a societății (statistici de sănătate, educație, cultură, morală, judiciară etc.).

4. Statistica industriei (statistica industriei, complexului agroindustrial, transporturilor, comunicatiilor etc.).

Toate ramurile statisticii, dezvoltându-și și perfecționându-și metodologia, contribuie la dezvoltarea științei statistice în ansamblu.

7. Principalele sarcini și principii de organizare a statisticii de stat în Rusia.

Principalele sarcini ale statisticiiîn contextul dezvoltării relațiilor de piață în Rusia sunt următoarele:

1. Îmbunătățirea contabilității și raportării și reducerea fluxului de documente pe această bază.

2. Consolidarea activității de control al fiabilității informațiilor statistice furnizate întreprinderilor, instituțiilor și organizațiilor din toate sectoarele economiei și formelor de proprietate.

3. Îmbunătățirea actualității informațiilor statistice atât către agenția de statistică care intră cât și structurile furnizate de acestea puterea statului si management.

4. Aprofundarea funcţiilor analitice, dezvoltarea datelor statistice, formând obiectul datelor statistice care se desfăşoară în conformitate cu sarcinile curente ale dezvoltării socio-economice a ţării.

5. Dezvoltarea și îmbunătățirea în continuare a metodologiei statistice bazate pe introducerea din ce în ce mai răspândită a practicii PC și... analize statistice nu a fost prezis.

8. Conceptul de observare statistică, etapele implementării acesteia.

9. Forme de bază și tipuri de observație statistică.

Observație statistică - este o observare în masă, sistematică, organizată științific a fenomenelor vieții sociale și economice, care constă în înregistrarea unor trăsături selectate pentru fiecare unitate a populației.

Un exemplu de observație statistică îl reprezintă sondajele de opinie publică, care au devenit deosebit de populare în Rusia în ultimii ani. O astfel de observație este luată cu scopul de a dezvălui atitudinile oamenilor față de o problemă de interes sau de evenimente controversate. Studiul opiniei publice sta la baza sistemului general de cercetare de piata si este o parte importanta a acestuia. O astfel de observare necesită intervievarea unui număr de indivizi conform unui program predeterminat.

Observarea statistică poate fi efectuată de organele de statistică de stat, institutele de cercetare, serviciile economice ale băncilor, burselor, firmelor.

Procesul de observare statistică include următoarele etape:

Pregătirea observației

Efectuarea colectării de date în masă

Pregatirea datelor pentru prelucrare automata

Elaborarea de propuneri pentru îmbunătățirea observației statistice

Orice observație statistică necesită o pregătire atentă și atentă. Fiabilitatea și fiabilitatea informațiilor, promptitudinea primirii lor vor depinde în mare măsură de aceasta.

Pregătirea unei observaţii statistice este un proces care include tipuri diferite lucrări. În primul rând, este necesar să se rezolve probleme metodologice, dintre care cele mai importante sunt definirea scopului și obiectului observației, compoziția caracteristicilor care trebuie înregistrate; elaborarea documentelor pentru colectarea datelor; alegerea unității de raportare și a unității de observat, precum și a metodelor și mijloacelor de obținere a datelor.

Pe lângă problemele metodologice, este necesar să se rezolve probleme organizatorice, de exemplu, să se determine componența organelor de monitorizare; selectarea personalului pentru observare; Compune plan calendaristic munca la pregătirea, efectuarea și prelucrarea materialelor de observare; Replica documente pentru colectarea datelor.

Efectuarea colectării în masă a datelor include lucrări legate direct de completarea formularelor statistice. Se începe cu distribuirea chestionarelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor raportare statisticăși se încheie cu livrarea acestora după completarea organelor care efectuează monitorizarea.

Datele colectate în etapa de pregătire a acestora pentru prelucrare automată sunt supuse controlului aritmetic și logic. Ambele controale se bazează pe cunoașterea relației dintre indicatori și caracteristicile calitative.

În etapa finală a observării sunt analizate motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și se elaborează propuneri de îmbunătățire a observației. Acest lucru este foarte important pentru organizarea viitoarelor sondaje.

Obţinerea informaţiilor în cursul observării statistice necesită considerabile financiare şi resurselor de muncă, precum și timpul.

10. Programul și problemele metodologice ale observației statistice.

Scopul observației. Observațiile statistice urmăresc cel mai adesea un scop practic - obținerea de informații fiabile pentru a identifica modele în dezvoltarea fenomenelor și proceselor. De exemplu, scopul micro-recensământului populației Rusiei în 1994. Au fost primite date despre dimensiunea, componența populației, condițiile de viață.

Sarcina de observareîşi predetermina programul şi formele de organizare. Un obiectiv neclar poate duce la faptul că în timpul procesului de observare vor fi colectate date inutile sau, dimpotrivă, nu vor fi obținute informațiile necesare analizei.

Obiectul și unitatea de observație. Unitatea de raportare. La pregătirea unei observații, pe lângă scop, este necesar să se determine exact ce anume urmează să fie examinat, adică. stabiliți obiectul observației.

Sub obiect de observatie se referă la o anumită totalitate statistică în care au loc fenomenele şi procesele socio-economice studiate. De exemplu, un set de persoane fizice, persoane fizice, persoane juridice.

Unitate de observație numit element constitutiv un obiect care este un purtător de caracteristici supuse înregistrării.

unitate de raportare este obiectul de la care se primesc datele despre unitatea de observaţie.

Programul de Supraveghere Statistică. Fiecare fenomen are multe caracteristici diferite. Colectarea de informații din toate motivele este impracticabilă și adesea imposibilă. Prin urmare, este necesar să se selecteze acele trăsături care sunt esențiale pentru caracterizarea obiectului în funcție de scopul studiului. Pentru a determina compoziția caracteristicilor înregistrate, este dezvoltat un program de observare.

Program de observare- aceasta este o listă de semne (sau întrebări) care trebuie înregistrate în procesul de observare. Calitatea informațiilor colectate depinde în mare măsură de cât de bine este dezvoltat programul de observare statistică.

Locul și ora observației. Alegerea site-ului sondajului depinde în principal de scopul sondajului.

11. Chestiuni organizatorice observatie statistica.

Succesul oricărei observații statistice depinde nu numai de minuțiozitatea pregătirii metodologice, ci și de soluționarea corectă și în timp util a unei game largi de probleme organizaționale.

Locul cel mai important în munca organizatorică îl ocupă pregătirea personalului, în cadrul căreia se țin diferite tipuri de briefing-uri cu angajații organelor de statistică, cu organizații care furnizează date privind completarea documentelor statistice, pregătirea materialelor de observare pentru prelucrare automată etc.

Dacă observația este asociată cu costuri mari cu forța de muncă, atunci sunt implicate persoane din rândul șomerilor (inclusiv șomeri) și anumite categorii de studenți în înregistrarea informațiilor pe perioada anchetei. Atunci când se efectuează un recensământ, astfel de persoane sunt numite enumeratori. Formarea personalului temporar este de obicei organizată. Se realizează pentru dezvoltarea competențelor pentru completarea corectă a formularelor statistice de către enumeratori.

Reproducerea documentației anchetei în sine, documentația pentru briefing-uri și distribuirea lor către comitetele republicane, regionale, regionale și departamentele de statistică se referă, de asemenea, la probleme organizaționale.

În perioada de pregătire, un rol important este acordat lucrării explicative în masă: desfășurarea de prelegeri, conversații, organizarea de discursuri în presă, la radio și televiziune despre semnificația, scopurile și obiectivele sondajului viitor.

Pentru a armoniza activitățile tuturor serviciilor implicate în pregătirea și desfășurarea observațiilor, este recomandabil să se întocmească un plan calendaristic, care este o listă (denumire) lucrărilor și calendarul executării acestora separat pentru fiecare organizație implicată în anchetă.

12. Tipuri de observare statistică necontinuă.

discontinuu observarea este în mod deliberat orientată spre luarea în considerare a unora, de regulă, a unei părţi destul de mari din unităţile de observare, ceea ce permite totuşi obţinerea unor caracteristici generalizatoare stabile ale întregii populaţii statistice. În practica statistică, diferite tipuri de observație necontinuă: selectiv, metoda matricei principale, chestionar și monografie. Calitatea observării necontinue este inferioară rezultatelor observării continue, totuși unele avantaje ale primei sunt destul de evidente: câștig de timp pentru luarea unei decizii operaționale, precum și respectarea modului de economisire a resurselor. Într-un număr de cazuri, observația statistică se dovedește a fi posibilă în general doar ca una necontinuă.

Pentru că se folosește pentru a obține o caracteristică reprezentativă a întregii populații pentru o parte din unitățile sale, se utilizează observația selectivă. În industrie, observația selectivă este utilizată în controlul statistic al calității produselor, studiul utilizării echipamentelor de producție, locul de muncă al operatorilor de mașini etc.

Conform metodei matricei principale, sunt selectate cele mai mari și mai semnificative unități ale populației care predomină în masa lor totală conform trăsăturii studiate. Conform principiului matricei principale din Rusia, se realizează statisticile comerțului pe piața urbană. Numărul de orașe acoperite de acesta este mai puțin de 5% din toate orașele, dar ele găzduiesc mai mult de jumătate din populația urbană totală a țării.

O descriere monografică este o examinare detaliată a unui obiect separat, dar foarte tipic, care determină și interesul din punctul de vedere al studierii întregii populații. Un studiu monografic poate avea drept scop studierea celor mai bune practici sau, dimpotrivă, a deficiențelor în activitatea întreprinderilor. Obiectul unei descrieri monografice poate fi și o familie, o echipă de producție, o școală, o superioară instituție educațională, instituție medicală, oraș, regiune și alte obiecte.

13. Acuratețea observației statistice. Controlul materialelor de observare statistică.

Precizia observației statistice- gradul de conformitate a valorii oricărui indicator (valoarea unui atribut), determinat de materialele de observare statistică, la valoarea reală a acestuia.

Discrepanța dintre valorile calculate și cele reale ale cantităților studiate se numește eroare de observare.

Precizia datelor Aceasta este principala cerință pentru observarea statistică. Pentru a evita erorile de observare, pentru a le preveni, identifica și corecta, este necesar:

Asigurarea unei pregătiri de calitate a personalului care va efectua supravegherea

Organizarea de controale speciale parțiale sau complete privind corectitudinea completării formularelor statistice

Efectuați controlul logic și aritmetic al datelor primite de la sfârșitul colectării informațiilor

În funcție de cauzele de apariție, se disting erori de înregistrare și erori de reprezentativitate.

Erori de înregistrare- sunt abateri intre valoarea indicatorului obtinut in cursul observarii statistice si valoarea sa reala, reala. Acest tip de eroare poate apărea atât în ​​observațiile continue, cât și în cele necontinue.

Bug-uri aleatorii- acesta este rezultatul acțiunii diferiților factori aleatori (de exemplu, numerele sunt rearanjate, liniile sau coloanele adiacente sunt amestecate la completarea unui formular statistic). Astfel de erori au direcții diferite: pot crește și scădea valorile indicatorilor. Cu o populație studiată suficient de mare, ca urmare a legii numerelor mari, aceste erori se anulează reciproc.

Erori sistematice de înregistrare au întotdeauna aceeași tendință fie de a crește, fie de a scădea valoarea indicatorilor pentru fiecare unitate de observație și, prin urmare, valoarea indicatorului pentru populație în ansamblu va include eroarea acumulată. De exemplu, atunci când se efectuează anchete sociologice ale populației, rotunjirea vârstei populației, de regulă, pe numere care se termină cu 5 și 0, poate servi.

14. Esența și semnificația grupărilor statistice, tipurile acestora.

Grupările sunt încă o metodă de cercetare a fenomenelor socio-economice, în care populația statistică este împărțită în grupuri omogene care relevă starea și dezvoltarea întregii populații.

Gruparea este cea mai importantă etapă a cercetării statistice, combinând colectarea de informații primare despre sfera studiului și analiza acestor informații pe baza generalizării indicatorilor statistici.

Metodele de grupare sunt variate. Această diversitate se datorează, pe de o parte, unei varietăți uriașe de caracteristici supuse cercetării statistice și, pe de altă parte, unei varietăți de sarcini care sunt rezolvate pe bază de grupări.

În funcție de sarcinile rezolvate cu ajutorul grupărilor, se disting următoarele tipuri:

grupuri tipologice.

De exemplu:

grupări structurale.

O grupare se numește structurală, în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura în funcție de anumite caracteristici diferite. De exemplu: componența populației pe sex, vârstă, loc de reședință; componența întreprinderilor după numărul de angajați, costul mijloacelor fixe; structura depozitelor după termenul de atragere a acestora etc.

grupări analitice.

Fenomenele vieții sociale și trăsăturile care le reflectă sunt strâns legate între ele. Analitic- gruparea, dezvăluirea relaţiei dintre fenomenele studiate şi trăsăturile acestora. Grupările analitice vă permit să studiați varietatea de relații și dependențe dintre diferitele caracteristici.

Întregul set de semne poate fi împărțit în două grupe: factoriale și efective. Semnele factoriale sunt numite semne, sub influența cărora alte semne se schimbă - formează un grup de semne eficiente. Relația se manifestă prin faptul că odată cu creșterea valorii atributului factorului, valoarea medie a indicatorului celui efectiv crește sau scade sistematic. De exemplu: productivitatea muncii depinde de nivelul tehnic al întreprinderii: cu cât este mai mare, cu atât cealaltă condiţii egale productivitate mai mare a angajaților din întreprindere.

Se numește o grupare în care grupurile sunt formate pe aceeași bază simplu. Pentru a caracteriza un fenomen, nu este suficient să împărțim populația în grupuri în funcție de o trăsătură omogenă. În acest caz, se construiesc grupări complexe.

complex numită grupare, în care împărțirea populației în grupuri se realizează după două sau mai multe caracteristici luate în combinație (combinare).

15. Principalele probleme apărute în construirea grupurilor.

Cea mai importantă problemă în construirea unei grupări este alegerea unei caracteristici grupate sau a bazei grupării.

Semn de grupare - un semn variabil prin care unitățile populației sunt combinate în grupuri.

După natura variației, semnele se împart, după cum se știe, în: atributive și cantitative. Această împărțire determină caracteristicile rezolvării celei de-a doua probleme a grupărilor, și anume, determinarea numărului de grupuri alocate. La alegerea unor caracteristici atributive ca caracteristici de grupare, se poate distinge doar un număr strict definit de grupuri. În special, la gruparea populației după sex, se poate distinge...

La gruparea întreprinderilor după profit, se pot distinge 3 grupuri.

Pentru multe caracteristici atributive sunt dezvoltate grupări stabile, numite clasificări. De exemplu: clasificarea sectoarelor economiei, clasificarea ocupaţiilor populaţiei etc.

La gruparea pe o bază cantitativă, problema numărului de limite de grup ar trebui decisă pe baza esenței fenomenului socio-economic studiat. În acest caz, ar trebui să se țină cont de un astfel de indicator precum gama de variații. Cu cât intervalul de variație este mai mare, cu atât se formează mai multe grupuri și invers. De asemenea, este necesar să se țină cont de numărul de unități ale populației pe care este construită gruparea. Cu un volum mic al populației, nu este indicat să se formeze un număr mare de grupuri, deoarece în acest caz, grupurile nu vor avea un număr suficient de unități pentru a identifica modele statistice.

O problemă esențială în gruparea după caracteristici cantitative este definirea intervalelor. Indicatorii numărului de grupuri și mărimea intervalelor sunt invers relaționați. Cu cât intervalele sunt mai mari, cu atât sunt necesare mai puține grupuri și invers.

Un interval este diferența dintre limitele sale superioare și inferioare.

În funcție de mărimea atributului de grupare, intervalele sunt împărțite în egale și inegale. Se folosesc intervale egale în cazurile în care modificarea atributului de grupare în cadrul populației are loc uniform. Calculul valorii unui interval egal se efectuează după formula:

k - numărul de grupuri

Xmax, Xmin - respectiv, cea mai mare și cea mai mică valoare a atributului calității grupurilor.

Dacă distribuția atributului de grupare în cadrul populației este inegală, atunci se folosesc intervale inegale. Intervalele inegale pot crește progresiv și descrește progresiv. adesea la grupare se folosesc așa-numitele intervale specializate, adică. cele care sunt determinate în funcție de scopul studiului și de esența fenomenului. De exemplu: la gruparea în scopul caracterizării populaţiei apte de muncă a ţării se folosesc intervale de cinci ani ale vârstei persoanelor.

A treia problemă a construirii grupărilor este desemnarea limitelor intervalelor. Atunci când se selectează intervale în funcție de caracteristicile cantitative discrete, limitele acestora trebuie desemnate astfel încât limita inferioară a intervalului următor să difere de limita superioară a celui precedent câte una.

La gruparea pe o bază cantitativă continuă, granițele sunt marcate astfel încât grupurile să fie clar separate unele de altele. Acest lucru se realizează prin adăugarea la limitele numerice ale intervalelor de indicații de referință a unității care are o caracteristică de grupare în dimensiuni care coincid exact cu limitele intervalelor. De obicei, explicațiile suplimentare pentru limitele numerice ale intervalelor formate după principii cantitative continue sunt exprimate în cuvintele: „mai mult”, „mai puțin”, „peste”, etc.

16. Grupări tipologice.

17. Grupări structurale.

18. Grupări analitice.

grupuri tipologice.

Sarcina principală a celei tipologice este de a clasifica fenomenele socio-economice prin evidenţierea unor grupuri omogene din punct de vedere al relaţiilor calitative. De exemplu: gruparea întreprinderilor din sectoarele economice.

Grupările tipologice sunt utilizate pe scară largă în studiul fenomenelor și proceselor socio-economice. Ele ne permit să urmărim originea, dezvoltarea și moartea diferitelor tipuri de fenomene.

La efectuarea unei grupări tipologice, atenția principală trebuie acordată identificării tipurilor de fenomene socio-economice. Se bazează pe o analiză teoretică profundă a fenomenului studiat.

grupări structurale.

O grupare se numește structurală, în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura în funcție de anumite caracteristici diferite. De exemplu: componența populației pe sex, vârstă, loc de reședință; componența întreprinderilor după numărul de angajați, costul mijloacelor fixe; structura depozitelor după termenul de atragere a acestora etc.

Schimbările în structura fenomenelor sociale reflectă cele mai importante modele ale dezvoltării lor.

grupări analitice.

Fenomenele vieții sociale și trăsăturile care le reflectă sunt strâns legate între ele. Analitic - o grupare care relevă relația dintre fenomenele studiate și trăsăturile acestora. Grupările analitice vă permit să studiați varietatea de relații și dependențe dintre diferitele caracteristici.

Întregul set de semne poate fi împărțit în două grupe: factoriale și efective. Semnele factoriale sunt numite semne, sub influența cărora alte semne se schimbă - formează un grup de semne eficiente. Relația se manifestă prin faptul că odată cu creșterea valorii atributului factorului, valoarea medie a indicatorului celui efectiv crește sau scade sistematic. De exemplu: productivitatea muncii depinde de nivelul tehnic al intreprinderii: cu cat este mai mare, cu atat mai mare, celelalte lucruri fiind egale, productivitatea muncii celor angajati in intreprindere.

O grupare în care se formează grupuri după un singur atribut se numește simplă. Pentru a caracteriza un fenomen, nu este suficient să împărțim populația în grupuri în funcție de o trăsătură omogenă. În acest caz, se construiesc grupări complexe.

O grupare se numește complexă, în care populația este împărțită în grupuri în funcție de două sau mai multe caracteristici luate în combinație (combinație).

19. Construirea grupărilor pe o bază cantitativă.

Problema numărului de grupuri și, în consecință, a intervalelor de grupare, se rezolvă diferit în grupările tipologice și în selecția grupurilor în cadrul tipurilor. Studierea laturii cantitative a fenomenelor sociale de masă, statistică, bazându-se pe prevederi specifice teorie economică, trebuie, în procesul de grupare, să contureze punctele de trecere de la cantitate la o nouă calitate; pe baza analizei modificărilor cantitative ale caracteristicilor de grupare, identificați punctele de trecere de la o calitate la alta. În gruparea tipologică, intervalele trebuie marcate astfel încât să delimiteze tipurile socio-economice stabilite pe baza teoriei economice.

Analiza teoretică și economică a fenomenului studiat ar trebui să fie o condiție prealabilă pentru gruparea statistică științifică, dar, în același timp, utilizarea aparaturii metodelor statistice moderne face posibilă aprecierea gradului de omogenitate a grupurilor selectate, selectarea caracteristici esențiale de grupare și pentru a îmbunătăți metoda de determinare a mărimii intervalelor de grupare. Numărul de grupuri selectate poate depinde și de natura variației indicatorului studiat. Dacă o caracteristică discretă este utilizată ca caracteristică de grupare, de ex. o caracteristică care poate lua doar unele valori specifice (de exemplu, numere întregi), atunci numărul de grupuri distincte corespunde numărului de opțiuni pentru valoarea caracteristicii, dacă numărul lor nu este foarte mare. De exemplu, repartizarea lucrătorilor întreprinderii conform categorii tarifare, gruparea familiilor după mărime etc.

20. Gruparea secundară.

Când se analizează date eterogene, de exemplu, când se analizează materialul colectat în diferite perioade de timp legate de diverse industrii economia națională, este nevoie de utilizarea unei grupări secundare. În plus, metoda de grupare secundară este folosită și pentru a arăta intensitatea proceselor și fenomenelor în diferite condiții, de exemplu, atunci când este necesar să se arate gradul de extindere a fermelor colective în diferite regiuni, iar datele inițiale sunt prezentate de diferite grupari.

Ca caracteristici de grupare se pot folosi marimea suprafetei semanate, numarul de animale, numarul de cai etc.

21. Rânduri de distribuție. Reprezentarea lor grafică.

Serii de distribuție statistică - aceasta este o distribuție ordonată a unităților de populație în grupuri în funcție de un anumit atribut variabil.

În funcție de semnele care stau la baza formării unei serii de distribuție, se disting serii de distribuție atributive și de variație.

Atributiv numit serie de distribuție, construit pe baze calitative. Se obișnuiește să se aranjeze seria de distribuție sub formă de tabele. De exemplu, o serie de atribute a distribuirii asistenței cetățenilor de către avocați. Avocații pot fi repartizați, de exemplu, după tipuri și forme de asistență juridică.

Serii de distribuție a atributelor caracterizează componența populației în funcție de una sau alta caracteristică esențială. Preluate pe mai multe perioade, aceste date ne vor permite să studiem schimbarea structurii.

Sunt numite serii de distribuție variațională, construite pe o bază cantitativă. Orice serie variațională este formată din elemente: variante și frecvențe.

Variantele sunt valori individuale ale unei caracteristici pe care aceasta le ia într-o serie de variații, de exemplu. valoarea specifică a atributului variabil.

Frecvențele sunt numerele de variante individuale sau fiecare grup al seriei de variații, adică. acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite opțiuni într-o serie de distribuție. Suma tuturor frecvențelor determină dimensiunea întregii populații, volumul acesteia.

22. Valori absolute și relative.

24. Tipuri de valori statistice relative.

O valoare absolută este un indicator care exprimă dimensiunile unui fenomen socio-economic.

O valoare relativă în statistică este un indicator care exprimă relația cantitativă dintre fenomene. Se obține prin împărțirea unei valori absolute la o altă valoare absolută. Se numește valoarea cu care comparăm bază sau baza de comparatie .

Valori absolute sunt întotdeauna valori denumite.

Valorile relative sunt exprimate în coeficienți, procente, ppm etc.

Valoare relativă arată de câte ori sau de câte procente valoarea comparată este mai mare sau mai mică decât baza de comparație.

În statistică, există 8 tipuri de valori relative:

1. Valoarea relativă a implementării planului (OVVP) arată de câte ori sau cu cât la sută a fost finalizată această sarcină.

OVDP = datele reale ale perioadei de raportare

datele planificate pentru perioada de raportare

2. Valoarea relativă a țintei planificate (OVPZ) arată de câte ori sau de câte procente ținta planificată pentru perioada de raportare este mai mare sau mai mică decât nivelul perioadei de bază.

OVPV = numărul planificat al perioadei de raportare

3. Valoarea relativă a dinamicii (AR) arată de câte ori sau de câte procente nivelul perioadei de raportare este mai mare sau mai mic decât nivelul perioadei de bază.

ATS = actual datele perioadei de raportare

real datele perioadei de bază

4. Valoarea relativă a comparației (RBC) arată de câte ori sau de câte procente fenomenul din teritoriul A este mai mare sau mai mic decât fenomenul din teritoriul B.

EVav.= actual nivelul fenomenului în teritoriul A pentru o anumită perioadă de timp

real nivelul aceluiași fenomen pentru aceeași perioadă de timp în teritoriul B

5. Valoarea intensității relative (RVI). Rata de fertilitate etc., numărul de persoane născute într-o anumită zonă într-o anumită perioadă de timp.

JVI = actual nivelul fenomenului pentru opred. perioada de timp

dimensiunea mediului în care s-a dezvoltat acest fenomen

6. Valoarea relativă de coordonare (RVR) este calculată numai pentru date grupate și arată relația dintre părți ale populației.

HVAC = numărul de unități dintr-un anumit grup

numărul de unități ale grupului luat ca bază de comparație

7. Valoarea relativă a structurii (RBC).

OVst.= parte a populatiei

totalitatea

8. Valoarea relativă a nivelului dezvoltare economică(OVUER)

OVWER= producție anuală

populatia medie anuala populatie

23. Unităţi de măsură ale indicatorilor absoluti şi relativi.

Indicatori absoluti.

ÎN practica internationala astfel de unități naturale de măsură precum tone, kilograme, uncii, metri pătrați, cubi și simpli, mile, kilometri, galoane, litri, bucăți etc.

In conditii economie de piata de cea mai mare importanţă şi aplicare sunt unități de valoare, oferind o evaluare monetară a fenomenelor și proceselor socio-economice, cum ar fi PNB.

LA unitati de munca, permițând luarea în considerare atât a costurilor totale cu forța de muncă la întreprindere, cât și a intensității forței de muncă a operațiunilor individuale proces tehnologic, includ zile-om și orele-om.

Indicatori relativi.

Indicatorii relativi pot fi exprimați în coeficienți, procente, ppm, decimile sau numere numite. Dacă baza de comparație este luată ca 100, 1000 sau 10.000, atunci indicatorul relativ este exprimat ca procent (%), ppm (‰) și decimilă (‰).

26. Tabele statistice. Tipurile lor.

În practica analizei economice și statistice se folosesc diverse tipuri de tabele statistice, care diferă prin numărul și natura agregatelor, prin structura diferită a subiectului și predicatului, prin structura și raportul trăsăturilor care le formează.

În funcție de structura subiectului și de gruparea unităților din acesta, se disting tabele statistice simple și complexe, iar acestea din urmă, la rândul lor, sunt împărțite în tabele de grup și combinație.

Într-un tabel simplu, subiectul oferă o listă simplă a oricăror obiecte sau unități teritoriale, i.e. nu există o grupare de unităţi agregate în subiect. Tabelele simple sunt monografice și listate. Tabelele monografice nu caracterizează întregul set de unități ale obiectului studiat, ci doar un grup din acesta, evidențiat în funcție de o anumită caracteristică, preformată.

Astfel, tabelele simple cu liste se numesc tabele al căror subiect conține o listă de unități ale obiectului studiat.

Tabelele de grup se numesc tabele statistice, al căror subiect conține o grupare a unităților populației în funcție de un atribut cantitativ sau atributiv. Predicatul din tabele de grup constă în numărul de indicatori necesari pentru a caracteriza subiectul.

Cel mai simplu tip de tabele de grup sunt seriile de distribuție cu atribute și variații. Tabelul de grup poate fi mai complex dacă predicatul conține nu numai numărul de unități din fiecare grup, ci și o serie de alți indicatori importanți care caracterizează cantitativ și calitativ grupurile de subiecte. Astfel de tabele sunt adesea folosite pentru a rezuma indicatorii pentru grupuri, ceea ce ne permite să tragem anumite concluzii practice.

Astfel, tabelele de grup fac posibilă identificarea și caracterizarea tipurilor socio-economice de fenomene, structura acestora, în funcție de un singur atribut.

Tabelele combinate se numesc tabele statistice, subiectul cărora conține simultan o grupare de unități de populație în funcție de două sau mai multe caracteristici: fiecare dintre grupuri, construit pe o singură bază, este împărțit, la rândul său, în subgrupe conform unui alt atribut etc. .

Tabelele de combinare fac posibilă caracterizarea grupurilor tipice identificate în funcție de mai multe caracteristici și relația dintre acestea din urmă. Secvența de împărțire a unităților populației în grupuri omogene în funcție de caracteristici este determinată fie de importanța uneia dintre ele în combinarea lor, fie de ordinea emisiei lor.

28. Elaborarea unui tabel statistic de predicate.

În predicatul tabelului statistic sunt dați indicatori care sunt o caracteristică a obiectului studiat.

După structura structurală a predicatului, tabelele statistice se disting cu o dezvoltare simplă și complexă.

Cu o simplă dezvoltare a predicatului, indicatorul care îl definește nu este împărțit în subgrupe, iar valorile finale sunt obținute prin simpla însumare a valorilor pentru fiecare caracteristică separat, independent unele de altele.

După completarea acestui fragment al tabelului, se obține o descriere detaliată a întreprinderilor privatizate în funcție de structura proprietarilor acestora. Pentru fiecare companie, puteți obține informații despre numărul și condițiile de preț pentru vânzarea acțiunilor.

Dezvoltare complexă a predicatului presupune împărțirea trăsăturii care o formează în subgrupe.

Cu o dezvoltare complexă a predicatului se obține o descriere mai completă și mai detaliată a obiectului.

Dezvoltarea combinată a indicatorilor privind condițiile de vânzare a acțiunilor și tipurile acestora face posibilă aprofundarea analizei economice și statistice a pieței de acțiuni și a structurii acesteia de către întreprinderile privatizate.

Aici, ambele predicate (preț și specie) sunt strâns legate între ele. Este posibil să se analizeze nu numai numărul de acțiuni achiziționate pe tipuri și condiții, ci și să se determine numărul de acțiuni preferate și ordinare achiziționate în diferite condiții de preț. Deci, cu o dezvoltare complexă a predicatului, fiecare grup de întreprinderi sau fiecare întreprindere în mod individual poate fi caracterizată printr-o combinație diferită de caracteristici care formează predicatul.

30. Tabele de contingență.

Un tabel de contingență este un tabel care conține o caracteristică numerică sumară a populației studiate pentru două sau mai multe caracteristici atributive (calitative) sau o combinație de caracteristici cantitative și atributive.

Tabelele de contingență sunt cele mai utilizate în studiul fenomenelor și proceselor sociale: opinia publică, nivelul și modul de viață, sistemul socio-politic etc.

Cel mai vedere simplă Tabelul de urgență este un tabel de frecvență 2x2.

Construcția acestui tabel se bazează pe ipoteza că răspunsurile respondenților sau atributele analizate vor lua doar două valori A1 și A2, B1 și B2. Conținutul digital intern al tabelului este reprezentat de frecvențe (fij) care au simultan valoarea i-a (i=1,2) a unuia (Ai) și j-a (j=1,2) valoare (Bj) a altui atribut de calitate .

Coloana și linia finală conțin informații despre distribuția cantitativă a populației, respectiv, în funcție de atributele A și B.

Pentru o descriere și o analiză mai completă a fenomenelor și proceselor caracterizate prin trăsături atributive se folosesc tabele de contingență de o dimensiune superioară: ixj, unde i=1,2,...,k este numărul de opțiuni valorice (de exemplu, răspunsuri). a respondenților etc.) a unei caracteristici (de exemplu, caracteristica A); j=1,2,...,n - numărul de opțiuni pentru valorile altui atribut (B).

Principiul contingenței reciproce este cel mai eficient în identificarea și evaluarea relațiilor și interdependențelor dintre fenomenele și procesele sociale.

31. Citirea și analiza tabelului statistic.

Analiza tabelelor statistice este precedată de etapa de familiarizare - citirea lor.

Citirea și analiza tabelului nu trebuie efectuate la întâmplare, ci într-o anumită secvență.

Citirea presupune că cercetătorul, după ce a citit cuvintele și numerele tabelului, a asimilat conținutul acestuia, a formulat primele judecăți despre obiect, a înțeles scopul tabelului, a înțeles conținutul său în ansamblu și a evaluat fenomenul sau procesul descris în masa.

Analiza tabelului ca metodă de cercetare științifică prin împărțirea subiectului de studiu în părți este împărțită în structurală și semnificativă.

Analiza structurală presupune analiza structurii tabelului, caracteristicile prezentate în tabel:

Totalitatea și unitățile de observație care o formează

Semne și combinațiile lor care formează subiectul și predicatul tabelului

Semne: cantitative și atributive

Corelaţii ale semnelor subiectului cu indicatorii predicatului

Tip tabel: simplu sau complex, iar acesta din urmă - grup sau combinație

Probleme rezolvate - analiza structurii, a tipurilor de fenomene sau a relațiilor acestora

Analiza de conținut presupune studierea conținutului intern al tabelului: analiza grupurilor individuale ale subiectului în funcție de trăsăturile corespunzătoare predicatului; identificarea corelaţiilor şi proporţiilor între grupuri de fenomene după una şi diferite caracteristici; analiza comparativă și formularea concluziilor pentru grupuri individuale și pentru întreaga populație în ansamblu; stabilirea tiparelor şi determinarea rezervelor pentru dezvoltarea obiectului studiat.

Un test logic constă în posibilitatea de a determina caracteristici specifice prin anumite valori numerice (de exemplu, este absurd dacă numărul de angajați în companie a fost de 106,7 persoane).

O verificare de numărare implică calcularea selectivă a valorilor caracteristice individuale pentru un grup sau a valorilor totale ale rândurilor sau coloanelor etc.

Analiza tabelelor de grupe și combinații pentru a caracteriza tipurile de fenomene socio-economice, structura populației, relațiile și proporțiile dintre grupurile individuale și unitățile de observație.

32. Diagramă statistică. Elementele și regulile sale de construcție.

Graficul statistic - acesta este un desen în care sunt descrise agregate statistice caracterizate de anumiți indicatori folosind imagini sau semne geometrice condiționate. Prezentarea datelor din tabel sub formă de grafic face o impresie mai puternică decât numerele, vă permite să înțelegeți mai bine rezultatele observației statistice, să le interpretați corect, facilitează foarte mult înțelegerea materialului statistic, îl face vizual și accesibil. Acest lucru, însă, nu înseamnă deloc că graficele au doar o semnificație ilustrativă. Ele oferă noi cunoștințe despre subiectul cercetării, fiind o metodă de generalizare a informațiilor inițiale.

La construirea unei imagini grafice, trebuie respectate o serie de cerințe. În primul rând, graficul ar trebui să fie destul de vizual, deoarece întregul scop al imaginii grafice este de a descrie vizual indicatorii statistici. În plus, programul trebuie să fie expresiv, inteligibil și ușor de înțeles. Pentru a îndeplini cerințele de mai sus, fiecare grafic trebuie să includă o serie de elemente de bază: o imagine grafică; câmp grafic; repere spațiale; repere la scară; explicarea graficului.

Imagine grafică sunt semne geometrice, adică un set de puncte, linii, cifre, cu ajutorul cărora sunt reprezentați indicatorii statistici.

Câmp grafic - aceasta este partea din avion în care se află imaginile grafice. Câmpul grafic are anumite dimensiuni, care depind de scopul său.

Repere spațiale ale graficului sunt stabilite sub forma unui sistem de grile de coordonate. Sistemul de coordonate este necesar pentru plasarea simbolurilor geometrice în câmpul grafic.

Reperele de scară ale graficului statistic sunt determinate de sistemul de scară și scară. Scala grafică statistică este o măsură de conversie a unei valori numerice într-una grafică.

Bară de scară se numește o linie, ale cărei puncte individuale pot fi citite ca anumite numere. Scara are o mare importanță în grafică și include trei elemente: o linie (sau purtător de scară), un anumit număr de puncte marcate cu liniuțe, care sunt amplasate pe suportul scalei într-o anumită ordine, o desemnare digitală a numerelor corespunzătoare fiecărei persoane. puncte marcate.

33. Clasificarea tipurilor de diagrame.

Există multe tipuri de grafică. Clasificarea acestora se bazează pe o serie de caracteristici: a) o metodă de construire a unei imagini grafice; b) semne geometrice reprezentând indicatori statistici; c) sarcini rezolvate cu ajutorul unei imagini grafice.

Conform metodei de construcție, graficele statistice sunt împărțite în diagrame și hărți statistice.

Diagrame - cel mai comun mod de a crea imagini grafice. Acestea sunt grafice ale relațiilor cantitative. Tipurile și metodele de construire a acestora sunt variate. Diagramele sunt folosite pentru compararea vizuală sub diverse aspecte (spațiale, temporale etc.) ale valorilor independente: teritorii, populație etc. În acest caz, compararea agregatelor se realizează în funcție de anumite atribute semnificative diferite.

Hărți statistice - diagrame de distribuţie cantitativă pe suprafaţă. În scopul lor principal, ele se învecinează strâns cu diagramele și sunt specifice doar în sensul că sunt reprezentări condiționate ale datelor statistice pe o hartă de contur, i.e. arată distribuția spațială sau distribuția spațială a datelor statistice. Semnele geometrice sunt fie puncte, fie drepte sau plane, fie corpuri geometrice.

Mediile sunt una dintre cele mai comune statistici rezumative. Ele urmăresc să caracterizeze printr-un număr o populație statistică formată dintr-o minoritate de unități. Mediile sunt strâns legate de legea numerelor mari. Esența acestei dependențe constă în faptul că, cu un număr mare de observații, abaterile aleatorii de la statisticile generale se anulează reciproc și, în medie, se manifestă mai clar o regularitate statistică.

Folosind metoda mediilor, sunt rezolvate următoarele sarcini principale:

1. Caracteristici ale nivelului de dezvoltare a fenomenelor.

2. Compararea a două sau mai multe niveluri.

3. Studiul relaţiei fenomenelor socio-economice.

1. 4. Analiza distribuţiei fenomenelor socio-economice în spaţiu.

Pentru a rezolva aceste probleme, metodologia statistică a dezvoltat diferite tipuri de medii.

37. Tipuri de medii.

Media armonică este forma primitivă a mediei aritmetice. Se calculează în acele cazuri în care ponderile fi nu sunt date direct, ci sunt incluse ca factor într-unul dintre indicatorii disponibili. La fel ca media aritmetică, media armonică poate fi simplă și ponderată.

Armonică medie simplă:

Armonică medie mixtă:

Wi - produs al variantelor după frecvențe

La calcularea valorilor medii, trebuie amintit că orice calcul intermediar ar trebui să rezulte atât la numărător, cât și la numitor și să aibă sens economic indicatori.

38. Media aritmetică și proprietățile ei.

Pentru a clarifica metodologia de calcul a mediei aritmetice, folosim următoarea notație:

X - semn aritmetic

X (X1, X2, ... X3) - variante ale unei anumite caracteristici

n - numărul de unități de populație

Valoarea medie a caracteristicii

În funcție de datele inițiale, media aritmetică poate fi calculată în două moduri:

1. Dacă datele de observație statistică nu sunt grupate, sau variantele grupate au aceleași frecvențe, atunci se calculează media aritmetică simplă:

2. Dacă frecvențele sunt grupate în datele sunt diferite, atunci se calculează media aritmetică ponderată:

Numărul (frecvențele) de variante

Suma frecvențelor

Media aritmetică este calculată diferit în serii de variații discrete și pe intervale.

În serii discrete, variantele de caracteristici sunt înmulțite cu frecvențe, aceste produse sunt însumate, iar suma de produse rezultată este împărțită la suma frecvențelor.

În seria de intervale, valoarea unei caracteristici este dată, după cum se știe, sub formă de intervale, prin urmare, înainte de a calcula media aritmetică, este necesar să treceți de la o serie de intervale la una discretă.

Ca opțiuni pentru Xi, se folosește mijlocul intervalelor corespunzătoare. Ele sunt definite ca jumătate din suma limitelor inferioare și superioare.

Dacă intervalul nu are limită inferioară, atunci mijlocul său este definit ca diferența dintre limita superioară și jumătate din valoarea următoarelor intervale. În absența limitelor superioare, mijlocul intervalului este definit ca suma limitei inferioare și jumătate din valoarea intervalului anterior. După trecerea la o serie discretă, se efectuează calcule suplimentare conform metodei discutate mai sus.

Dacă greutate fi sunt date nu în termeni absoluti, ci în termeni relativi, atunci formula de calcul a mediei aritmetice va fi următoarea:

pi - valori relative ale structurii, care arată ce procent este frecvența variantelor în suma tuturor frecvențelor.

Dacă valorile relative ale structurii sunt date nu în procente, ci în acțiuni, atunci media aritmetică va fi calculată prin formula:

39. Medie structurală.

40. Mod și mediană, definiția lor în serii variaționale.

Media structurală caracterizează componența populației statistice în funcție de una dintre caracteristicile variate. Aceste mijloace sunt modul și mediana.

Modă este valoarea variabilei care are cea mai mare frecvență în seria de distribuție dată.

În serii discrete de distribuții, modul este determinat vizual. În primul rând, se determină frecvența cea mai mare, iar valoarea modală a caracteristicii este determinată din aceasta. În seria de intervale, se utilizează următoarea formulă pentru a calcula modul:

Xmo - limita inferioară a modalității (intervalul seriei cu cea mai mare frecvență)

Mo - valoarea intervalului

fMo - frecvența intervalului modal

fMo-1 - frecvența intervalului care precede modal

fMo+1 - frecvența intervalului care urmează modalului

Median se numește o astfel de valoare a unui semn variabil, care împarte seria de distribuție în două părți egale în funcție de volumul frecvențelor. Mediana este calculată diferit în seriile discrete și de intervale.

1. Dacă seria de distribuție este discretă și constă dintr-un număr par de membri, atunci mediana este definită ca media celor două valori mediane ale seriei clasate de caracteristici.

2. Dacă există un număr impar de niveluri în seria de distribuție discretă, atunci mediana va fi valoarea medie a seriei de caracteristici clasate.

În seria de intervale, mediana este determinată de formula:

Limita inferioară a intervalului median (intervalul pentru care frecvența acumulată depășește pentru prima dată jumătate din suma frecvențelor)

Me - valoarea intervalului

Suma frecvențelor seriei

Suma frecvențelor acumulate care preced intervalul median

Frecvența intervalului median

41. Conceptul general de variație.

variație numită diferența dintre valorile atributului în unități individuale ale populației.

Variația apare din cauza faptului că valorile individuale ale atributului sunt formate de influența unui număr mare de factori interrelaționați. Acești factori acționează adesea în direcții opuse, iar acțiunea lor comună formează valoarea caracteristicilor într-o anumită unitate a populației. Necesitatea studierii variațiilor se datorează faptului că valoarea medie, rezumând datele observației statistice, nu arată cum fluctuează valoarea individuală a trăsăturii în jurul acesteia. Variațiile sunt inerente fenomenelor naturii și societății. În același timp, revoluția în societate are loc mai repede decât schimbări similare în natură. Obiectiv, există și variații în spațiu și timp.

Variații în spațiu arata diferenta in indicatorii statistici raportati la diverse unitati administrativ-teritoriale.

Variații în timp arată diferența de indicatori în funcție de perioada sau momentul de timp la care se referă.

42. Esența și semnificația indicatorilor de variație.

43. Indicatori absoluti de variație (=42, fără coeficient).

Exemplele de variații includ următorii indicatori:

1. gama de variatii

2. abaterea liniară medie

3. abaterea standard

4. dispersie

5. raport

1. Gama de variații este cel mai simplu indicator al său. Este definită ca diferența dintre valoarea maximă și minimă a atributului. Dezavantajul acestui indicator este că depinde doar de cele două valori extreme ale atributului (min, max) și nu caracterizează fluctuația în cadrul populației. R=Xmax-Xmin.

2. Abaterea liniară medie este valoarea medie a valorilor absolute ale abaterilor de la media aritmetică. Abaterile sunt luate modulo, deoarece în caz contrar, datorită proprietăților matematice ale mediei, acestea ar fi întotdeauna zero.

3. Deviație standard este definită ca rădăcină a varianței.

4. Dispersia(patrat mediu al abaterilor) are cea mai mare utilizare în statistică ca indicator al măsurării volatilității.

Varianta este un indicator numit. Se măsoară în unități corespunzătoare pătratului unităților de măsură ale trăsăturii studiate.

5. Coeficientul de variație este definită ca raportul dintre abaterea standard și valoarea medie a caracteristicii, exprimată ca procent:

Caracterizează omogenitatea cantitativă a populației statistice. Dacă acest coeficient< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

44. Dispersia și proprietățile ei.

Dispersia - pătratul mediu al abaterilor valorilor individuale ale trăsăturii de la valoarea lor medie.

Proprietăți de dispersie:

1. Dispersia unei valori constante este zero.

2. Reducerea tuturor valorilor atributului cu aceeași valoare A nu modifică valoarea varianței. Aceasta înseamnă că pătratul mediu al abaterilor poate fi calculat nu din valorile date ale atributului, ci din abaterile acestora de la un număr constant.

3. Reducerea tuturor valorilor atributului de k ori reduce varianța de k2 ori, iar abaterea standard - de k ori. Aceasta înseamnă că toate valorile atributului pot fi împărțite la un număr constant (să zicem, la valoarea intervalului seriei), calculați abaterea standard și apoi înmulțiți-o cu un număr constant.

4. Dacă calculăm pătratul mediu al abaterilor de la orice valoare A, atunci într-o oarecare măsură diferit de media aritmetică (X~), atunci acesta va fi întotdeauna mai mare decât pătratul mediu al abaterilor calculat de la media aritmetică. În acest caz, pătratul mediu al abaterilor va fi mai mare cu o valoare bine definită - cu pătratul diferenței dintre medie și această valoare luată condiționat.

45. Dispersia intragrup și intergrup.

Dispersia este împărțită în totală, intergrup și intragrup. Varianta totala s2 masoara variatia unei trasaturi in intreaga populatie sub influenta tuturor factorilor care au determinat aceasta variatie.

Varianta intergrup (s2x) caracterizeaza variatia sistematica, i.e. diferențe de mărime a trăsăturii studiate, apărute sub influența factorului-trăsătură care stă la baza grupării.

Varianța în interiorul grupului (s2i) reflectă variația aleatoare, adică. parte a variației care apare sub influența unor factori necontabiliați și nu depinde de factorul-trăsătură care stă la baza grupării.

46. ​​​​Regula de adăugare a variațiilor.

Există o lege care leagă cele trei tipuri de dispersie. Varianța totală este egală cu suma mediei variațiilor intragrup și intergrup:

Această relație se numește regula adunării varianțelor. Conform acestei reguli, variația totală care apare sub influența tuturor factorilor este egală cu suma varianței care rezultă din atributul de grupare.

Cunoscând oricare două tipuri de dispersii, se poate determina sau verifica corectitudinea calculului celui de-al treilea tip.

Regula de adăugare a variațiilor este utilizată pe scară largă în calcularea indicatorilor de apropiere a relațiilor, în analiza varianței, în evaluarea acurateței unui eșantion tipic și într-un număr de alte cazuri.

47. Relaţiile fenomenelor sociale, tipurile, formele acestora.

Varietatea relaţiilor în care există fenomene socio-economice, da naştere la necesitatea clasificării acestora.

După tipuri, se distinge dependența funcțională și de corelație.

funcţional se numește o astfel de dependență, în care o valoare a atributului factor X corespunde unei valori strict definite a atributului rezultat Y.

Spre deosebire de dependența funcțională, corelație exprimă o astfel de relație între fenomenele socio-economice, în care o valoare a atributului factor X poate corespunde mai multor valori ale atributului efectiv Y.

Există relații directe și inverse în funcție de direcție.

Drept ei numesc o astfel de dependență în care valoarea atributului factor X și atributul rezultat Y se schimbă în aceeași direcție. Acea. pe măsură ce X crește, valorile Y cresc în medie, iar pe măsură ce X scade, Y scade.

Verso relația dintre factor și caracteristicile rezultate, dacă acestea se schimbă în direcții opuse.

50. Analiza relației de trăsături calitative.

asociaţii şi contingente

Dacă semnele au 3 sau mai multe gradații, atunci coeficienții Pearsen și Chuprov sunt utilizați pentru a studia relațiile. Acestea sunt calculate după formulele:

C - coeficientul Pearsen

K - coeficientul Chuprov

j - indicator de contingenţă reciprocă

mi - coloane de tabel

nj - șiruri

n - numărul de observații

51. Metode statistice de studiere a relaţiilor.

Un loc important în studiul statistic al relațiilor îl ocupă următoarele metode:

1. Metoda de reducere a datelor paralele.

2. Metoda grupărilor analitice.

3. Metoda grafică.

4. Metoda echilibrului.

6. Corelație-regresie.

1. Esența metoda de reducere a datelor paralele este după cum urmează:

Datele inițiale pe baza lui X sunt aranjate în ordine crescătoare sau descrescătoare, iar pe baza lui Y se înregistrează indicatorii corespunzători. Prin compararea valorilor lui X și Y, se ajunge la o concluzie despre prezența și direcția dependenței.

3. Esența metoda grafica este o reprezentare vizuală a prezenței și direcției relațiilor dintre trăsături. Pentru a face acest lucru, valoarea atributului factor X este situată de-a lungul axei absciselor, iar valoarea atributului rezultat de-a lungul axei ordonatelor. În conformitate cu aranjarea comună a punctelor pe grafic, se face o concluzie despre direcția și prezența dependenței. În acest caz, sunt posibile următoarele opțiuni:

a \, b / (sus), c \ (jos).

Dacă punctele de pe grafic sunt aranjate aleatoriu (a), atunci nu există nicio relație între caracteristicile studiate.

Dacă punctele de pe grafic sunt concentrate în jurul dreptei (b) /, relația dintre caracteristici este directă.

Dacă punctele sunt concentrate în jurul dreptei (c) \, atunci aceasta indică prezența unei relații inverse.

Pe baza metodei datelor paralele și a metodei grafice se pot calcula indicatori care caracterizează gradul de apropiere al dependenței de corelație.

Cel mai multiplu dintre ele este coeficientul semnului Fechner. Se calculează prin formula:

C - suma semnelor coincidente ale abaterilor valorilor individuale ale atributului de la medie.

H - suma nepotrivirilor

Acest coeficient variază în (-1;1).

Valoarea lui KF=0 indică absența dependenței între caracteristicile studiate.

Dacă KF=±1, atunci aceasta indică prezența unei dependențe funcționale directe (+) și inverse (-). Cu o valoare de KF>?0,6? se ajunge la concluzia că între trăsături există o relaţie puternică directă (inversă).

Pătratele diferențelor de rang

(R2-R1), n ​​​​- numărul de perechi de ranguri

Acest coeficient, ca și cel precedent, variază în aceleași limite și are aceeași interpretare economică ca și KF.

52. Indicatori neparametrici ai strângerii relației. Spearman. Kendall.

54. Conceptul de rang al dinamicii. Tipuri de serii dinamice.

În analiza fenomenelor socio-economice, de multe ori trebuie să apelăm la diferite estimări condiționate, de exemplu, ranguri, iar relația dintre caracteristicile individuale este măsurată folosind coeficienți de corelație neparametrici. Acești coeficienți se calculează cu condiția ca caracteristicile studiate să se supună unor legi de distribuție diferite.

Variind este o procedură de ordonare a obiectelor de studiu, care se realizează pe baza preferințelor.

Rang - acesta este numărul de serie al valorilor atributelor, dispuse în ordinea crescătoare sau descrescătoare a valorilor acestora. Dacă valorile atributelor au aceeași evaluare cantitativă, atunci rangul tuturor acestor valori este luat egal cu media aritmetică a numărului corespunzător de locuri care sunt determinate. Aceste ranguri sunt numite legătură.

Principiul numerotării valorilor caracteristicilor studiate stă la baza metodelor neparametrice de studiere a relației dintre fenomenele și procesele socio-economice.

Dintre metodele neparametrice de estimare a etanșeității conexiunii, coeficienții de rang ai lui Spearman (r) și Kendall (t) sunt de cea mai mare importanță. Acești coeficienți pot fi utilizați pentru a determina frecvența relațiilor dintre caracteristicile atât cantitative, cât și calitative, cu condiția ca valorile acestora să fie sortate sau ordonate în funcție de gradul de scădere sau de creștere a atributului.

Coeficientul de corelare a rangurilor (coeficientul Spearman) se calculează prin formula (pentru cazul în care nu există ranguri conectate). Coeficientul lui Spearman ia orice valoare din intervalul [-1;1].

Coeficientul de corelație a rangului Kendall (t) poate fi folosit și pentru a măsura relația dintre trăsăturile calitative care caracterizează obiectele omogene clasificate după același principiu.

Calculul acestui coeficient se efectuează în următoarea secvență:

1. Valorile X sunt clasate în ordine crescătoare sau descrescătoare

2. Valorile Y sunt aranjate în ordinea corespunzătoare valorilor X

3. Pentru fiecare rang Y se determină numărul de următoarele valori ale rangurilor care depășesc valoarea acestuia

4. Pentru rangul Y se determină numărul de ranguri care îl urmează, mai mic decât valoarea acestuia. Valoarea totală este notată cu Q și este fixată cu semnul (-)

5. Se determină suma punctelor pentru toți membrii seriei.

Pentru a determina strânsoarea relației dintre un număr arbitrar de caracteristici clasate, coeficient de corelație de rang multiplu(factor de concordanță) (W).

53. Indicatori de contingență reciprocă.

Pentru a studia relația dintre caracteristicile alternative calitative care iau doar 2 valori care se exclud reciproc, se folosește coeficientul asociaţii şi contingente. La calcularea acestor coeficienți, așa-numitul. tabelul cu 4 pietre, iar coeficienții înșiși sunt calculați prin formula:

Dacă coeficientul de asociere? 0,5, iar coeficientul de contingență? 0.3, atunci putem concluziona că există o relație semnificativă între caracteristicile studiate.

Dacă semnele au 3 sau mai multe gradații, atunci pentru a studia relațiile sunt folosite coeficienții de conjugare Piersen și Chuprov. Acestea sunt calculate după formulele:

C - coeficientul Pearsen

K - coeficientul Chuprov

j- indicele de contingență reciprocă

K - numărul de valori (grupuri) ale primei caracteristici

K1 - numărul de valori (grupuri) ale celei de-a doua caracteristici

fij - frecvențele celulelor corespunzătoare din tabel

mi - coloane de tabel

nj - șiruri

Pentru a calcula coeficienții Pearsen și Chuprov, se întocmește un tabel auxiliar:

La ierarhizarea caracteristicilor calitative pentru a studia relația lor, se folosește coeficientul de corelație Kendall.

n - numărul de observații

S este suma diferențelor dintre numărul de secvențe și numărul de inversiuni prin a doua caracteristică.

P este suma valorilor rangului care urmează date și depășește valoarea acesteia

Q - suma valorilor de rang în urma datelor și mai mică decât valoarea acesteia (luată în considerare cu semnul „-”).

În prezența rangurilor înrudite, formula coeficientului Kendall va fi următoarea:

Vx și Vy sunt determinate separat pentru rangurile X și Y prin formula:

55. Comparabilitatea nivelurilor și închiderea serii de dinamică.

Condiția cea mai importantă pentru construirea corectă a unei serii de dinamică este comparabilitatea tuturor nivelurilor sale constitutive. Această condiție este rezolvată fie în procesul de colectare și prelucrare a datelor, fie prin recalcularea acestora.

Incompatibilitatea nivelurilor seriei poate apărea din cauza unei modificări unități de măsură sau unități de cont.

Comparabilitatea nivelurilor unei serii de dinamici este direct afectată de metodologia contabila sau calculul indicatorilor. De exemplu, dacă în unii ani randamentul mediu a fost calculat din zona însămânțată, iar în alții - din zona recoltată, atunci astfel de niveluri nu vor fi comparabile.

Condiţia de comparabilitate a nivelurilor unei serii de dinamici este periodizarea dinamicii. În procesul de dezvoltare în timp se produc în primul rând modificări cantitative ale fenomenelor, apoi, în anumite etape, se fac salturi calitative, ducând la o modificare a regularității fenomenului. Prin urmare, abordarea științifică a studiului seriei de dinamică este de a împărți seria care acoperă perioade mari de timp în cele care ar uni doar perioade de aceeași calitate în dezvoltarea unui agregat caracterizat printr-un singur model de dezvoltare.

Procesul de identificare a stadiilor omogene de dezvoltare se numește periodizarea dinamicii.

De asemenea, este important ca în seria dinamicii intervale sau momente, după care se determină nivelurile, avea acelasi sens economic. De exemplu, atunci când se studiază creșterea populației de animale, nu are sens să se compare numărul de animale de la 1 octombrie cu 1 ianuarie, deoarece prima cifră include nu numai vitele rămase pentru iarnă, ci și destinate sacrificării, iar a doua cifră include doar vitele rămase pentru iarnă.

Nivelurile seriei de dinamică se pot dovedi a fi incomparabile în ceea ce priveşte obiectele acoperite datorită trecerii unui număr de obiecte de la o subordonare la alta.

Incompatibilitatea nivelurilor seriei poate apărea din cauza modificărilor în limitele teritoriale ale regiunilor, raioanelor etc. Totodată, vorbind despre schimbarea teritoriului căruia îi aparțin nivelurile seriei pentru diferite perioade, trebuie avut în vedere că problema comparabilității sau incompatibilității atunci când teritoriul se modifică este rezolvată în moduri diferite, în funcție de scopul studiului.

Pentru a aduce nivelurile unei serii de dinamică într-o formă comparabilă, uneori trebuie să apelăm la o tehnică numită „închiderea seriei de dinamică”. Închiderea este înțeleasă ca unirea într-o serie (mai lungă) a două sau mai multe serii de dinamice, ale căror niveluri sunt calculate în funcție de metodologie diferită sau de limite teritoriale diferite. Pentru implementarea închiderii, este necesar ca pentru una dintre perioade (de tranziție) să existe date calculate după metodologie diferită (sau în limite diferite).

60. Componentele unei serii de dinamici.

O serie de dinamici pot fi influențate de factori de natură evolutivă și oscilativă, precum și influențate de factori de diferite influențe.

Influențe de natură evolutivă sunt schimbări care determină o anumită direcție generală de dezvoltare, așa cum ar fi, o evoluție multianuală care își croiește drum prin alte fluctuații sistematice și aleatorii. Se numesc astfel de modificări în seria dinamică tendinta de dezvoltare, sau tendinţă.

Influenţele oscilatorii sunt ciclic (oportunist)Și fluctuatii sezoniere. Ciclice (sau periodice) constau în faptul că valoarea trăsăturii studiate crește de ceva timp, atinge un anumit maxim, apoi scade, atinge un anumit minim, crește din nou la valoarea anterioară etc. Fluctuațiile ciclice ale proceselor economice corespund aproximativ așa-numitelor cicluri de conjunctură. fluctuatii sezoniere- acestea sunt fluctuații care se repetă periodic la un moment specific al fiecărui an, zile ale lunii sau ore ale zilei. Aceste schimbări sunt observate în mod clar pe graficele multor serii temporale care conțin date pentru o perioadă de cel puțin un an.

Fluctuații neregulate pentru fenomenele socio-economice pot fi împărțite în două grupe: a) schimbări care apar sporadic cauzate, de exemplu, de război sau de catastrofă de mediu; b) fluctuaţii aleatorii rezultate din acţiunea unui număr mare de factori secundari relativ slabi.

61. Metode de identificare a tendințelor în serii de timp.

62. Determinarea tendinţei principale a dinamicii pe baza măririi intervalelor şi a mediei mobile.

Nivelurile unei serii de dinamici se formează sub atenția a 3 grupe de factori:

1. Factorii care determină direcția principală, i.e. tendinţa de dezvoltare a fenomenului studiat.

2. Factori care acționează periodic, i.e. fluctuații direcționale în funcție de săptămâni ale lunii, luni ale anului etc.

3. Factori care acţionează diferit, uneori în direcţii opuse şi neavând un impact semnificativ asupra nivelului unei serii date de dinamică.

Sarcina principală a studiului statistic al dinamicii este identificarea tendințelor.

Principalele metode de identificare a tendințelor în serii de timp sunt:

Metoda de îngroșare pe intervale

metoda mediei mobile

Metoda de aliniere analitică

1. Esența metoda de marire a intervalului este după cum urmează:

Seria originală de dinamică este transformată și înlocuită cu altele constând din alte niveluri legate de perioade sau momente extinse în timp.

De exemplu: o serie de dinamica a profitului unei intreprinderi mici pentru anul 1997 pe trimestre ale aceluiasi an. În același timp, nivelurile seriei pentru perioade sau momente extinse pot fi fie indicatori totali, fie medii. Oricum, în orice caz, nivelurile seriei astfel calculate dezvăluie mai clar tendințele, deoarece fluctuațiile sezoniere și aleatorii se anulează și se echilibrează la însumarea sau determinarea mediilor.

2. metoda mediei mobile, ca și precedentul, presupune transformarea seriei originale de dinamică. Pentru a identifica o tendință, se formează un interval format din același număr de niveluri. În acest caz, fiecare interval ulterior se obține prin deplasarea cu 1 nivel față de cel inițial. După intervalele astfel formate se determină la început suma, iar apoi mediile. Este mai convenabil din punct de vedere tehnic să definiți mediile mobile pentru un interval impar. În acest caz, valoarea medie calculată se va referi la un anumit nivel al seriei de timp, adică. la mijlocul intervalului de alunecare.

La determinarea mediei mobile pe un interval uniform, valoarea calculată a mediei se referă la intervalul dintre două niveluri și, astfel, își pierde sensul economic. Acest lucru necesită calcule suplimentare legate de centrarea conform formulei aritmetice simple din două medii adiacente necentrate.

64. Rolul metodei indexului în cercetarea statistică.

Individual De exemplu, schimbare în producția de mașini ale unei anumite mărci. Indicele individual este notat cu i. Consolidat indicele reflectă schimbarea în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii nu acoperă toate elementele unui fenomen complex, ci doar o parte, atunci se numesc grup sau sub-indici. De exemplu, indici de produse pentru industrii individuale.

65. Indici agregați, relațiile lor.

Indicele agregat - un indicator relativ complex care caracterizează modificarea medie a unui fenomen socio-economic, format din elemente incomensurabile.

Cuvântul latin „agregat” înseamnă „adăugat, rezumat”. Particularitatea acestei forme a indicelui este că în forma agregată sunt comparate direct două sume de indicatori cu același nume. În prezent, aceasta este cea mai comună formă de indici utilizată în statisticile practice în multe țări ale lumii.

Numătorul și numitorul indicelui agregat sunt suma a două valori, dintre care una se modifică (valoarea indexată), iar cealaltă rămâne neschimbată în numărător și numitor (ponderea indicelui).

O valoare indexată este un semn a cărui modificare este studiată (prețul mărfurilor, prețul stocului, costul timpului de lucru pentru producția de produse, numărul de mărfuri vândute etc.). Greutatea indicelui - aceasta este valoarea care servește în scopul comparării valorilor indexate.

În spatele fiecărui indice economic se află anumite categorii economice. Conținutul economic al indicelui predetermina modul de calcul al acestuia.

Metodologia de construire a unui index agregat prevede rezolvarea a trei întrebări:

1. Ce valoare va fi indexată

2. În funcție de ce compoziție a elementelor eterogene ale fenomenului este necesar să se calculeze indicele

3. Ce va servi drept pondere la calcularea indicelui.

La alegerea ponderii indicelui, se obișnuiește să se ghideze după următoarea regulă: dacă se construiește indicele unui indicator cantitativ, atunci ponderile sunt luate pentru perioada de bază; la construirea indicelui unui indicator calitativ, sunt utilizate ponderile perioadei de raportare.

66. Indici agregați individuali și compoziți.

Indicele este o valoare relativă obținută prin compararea nivelurilor fenomenelor socio-economice în timp, în spațiu sau cu un plan.

Ca măsură de comparare a produselor eterogene, puteți utiliza prețul, costul sau intensitatea forței de muncă a unei unități de producție.

În dezvoltarea teoriei indicilor în țara noastră s-au dezvoltat două direcții: generalizantă, sau sintetică, și analitică.

Diferența dintre aceste direcții se datorează a două posibilități de interpretare a indicilor în aplicarea lor.

Direcția generalizantă sau așa-numita sintetică interpretează indicele ca un indicator al schimbării medii a nivelului fenomenului studiat. În teoria analitică, indicii sunt percepuți ca indicatori ai unei modificări a nivelului valorii rezultate sub influența unei modificări a valorii indexate.

Dezvoltarea celei de-a doua direcții s-a datorat utilizării metodei indicilor în analiza economică.

Metodele de construire a indicilor depind de conținutul fenomenelor studiate, de metodologia de calcul a indicatorilor statistici inițiali și de obiectivele studiului.

Individual se numesc indici care caracterizeaza modificarea doar intr-un singur element al populatiei. De exemplu, schimbare în producția de mașini ale unei anumite mărci. Index individual notat i. Consolidat indicele reflectă schimbarea în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii nu acoperă toate elementele unui fenomen complex, ci doar o parte, atunci se numesc grup sau sub-indici. De exemplu, indici de produse pentru industrii individuale.

În funcție de conținutul și natura valorii indexate, există indici ai indicatorilor cantitativi (de volum) (de exemplu, indicele volumului fizic al producției) și indici ai indicatorilor calitativi (de exemplu, indici de preț, prețuri de cost).

La calcularea indicilor, există o diferență între nivelul comparat și nivelul cu care se face comparația, numită nivel de bază. În acest caz, sunt posibile două metode de calculare a indicilor - în lanț și de bază. Indicii înlănțuiți se obțin prin compararea nivelurilor actuale cu cele precedente. Indicii de bază sunt obținuți prin comparație cu nivelul oricărei perioade specifice, luați ca bază de comparație.

În funcție de metodologia de calcul, se disting indicii agregați și mediile indicilor individuali. Indicii individuali sunt împărțiți în medie aritmetică și indici medii armonice. Indicii agregați ai indicatorilor calitativi pot fi calculați ca indici de compoziție variabilă și indici de compoziție fixă ​​(constantă). În indicii de compoziție variabilă se compară indicatorii calculați pe baza structurilor în schimbare ale fenomenelor, iar în indicii de compoziție fixă, pe baza unei structuri neschimbate a fenomenelor.

67. Cei mai importanți indici economici și relația lor.

Există interrelații între cei mai importanți indici, care fac posibilă obținerea altora pe baza unor indici. Cunoscând, de exemplu, valoarea indicilor în lanț pentru orice perioadă de timp, este posibil să se calculeze indicii de bază. Și invers, dacă se cunosc indicii de bază, atunci prin împărțirea unuia dintre ei la celălalt se pot obține indici în lanț.

Relațiile existente între cei mai importanți indici fac posibilă identificarea influenței diferiților factori asupra modificării fenomenului studiat, de exemplu, relația dintre indicele costului de producție, volumul fizic al producției și prețuri. Alți indici sunt, de asemenea, legați. Asa de, indicele costurilor de producție este produsul dintre indicele costului de producție și indicele volumului producției.

Indicele timpului alocat producției poate fi obținut prin înmulțirea indicelui volumului fizic al producției și a valorii, reciproca indicelui intensității muncii, i.e. indicele productivității muncii.

Există o relație importantă între indicii volumului fizic al producției și indicii productivității muncii.

Indicele productivității muncii reprezintă raportul dintre producția medie (în prețuri comparabile) pe unitatea de timp (sau pe angajat) în perioada curentă și în perioada de bază. De exemplu, indicele volumului fizic al producției este egal cu produsul dintre indicele productivității muncii și indicele orelor de lucru (sau numărul de salariați).

Relația dintre indicii individuali poate fi utilizată pentru a identifica factorii individuali care afectează fenomenul studiat.

Indicele productivității muncii pentru costurile de producție arată de câte ori a crescut (a scăzut) productivitatea muncii sau de câte procente a fost scăderea (creșterea) productivității muncii în perioada curentă față de cea de bază.

Valoarea indicelui redusă cu 100% arată modificarea procentuală a productivității muncii în perioada curentă față de perioada de bază.

Diferența dintre numărător și numitor arată cantitatea absolută de economii (cheltuiala excesivă) a costului muncii în legătură cu creșterea (scăderea) productivității acesteia.

O modificare a structurii unui fenomen este înțeleasă ca o modificare a proporției grupurilor individuale de unități de populație în numărul lor total. Astfel, salariul mediu la întreprindere poate crește ca urmare a unei creșteri a salariilor salariaților sau a unei creșteri a ponderii salariaților foarte bine plătiți.

Indicele de compoziție variabilă este un indice care exprimă raportul dintre nivelurile medii ale fenomenului studiat, raportat la diferite perioade de timp.

Indicele de compoziție variabilă reflectă o modificare nu numai a valorii indexate (în acest caz, costul), ci și a structurii populației (ponderi).

Un indice de compoziție constantă (fixă) este un indice calculat cu ponderi fixate la nivelul uneia din orice perioadă și care arată o modificare doar a valorii indexate.

Indicele deplasărilor structurale este înțeles ca un indice care caracterizează efectul unei modificări a structurii fenomenului studiat asupra dinamicii nivelului mediu al acestui fenomen.

În practica statistică, este adesea nevoie de a compara nivelurile unui fenomen economic în spațiu: pe țări, regiuni economice, regiuni, i.e. în calculul indicilor teritoriali. La construirea indicilor teritoriali, trebuie să decideți ce ponderi au fost utilizate în calculul acestora.

În teoria și practica statisticii sunt propuse diverse metode de construire a indicilor teritoriali, inclusiv metoda greutății standard. Această metodă constă în faptul că valorile valorii indexate sunt ponderate nu de ponderile unei singure regiuni, ci de ponderile regiunii, regiunii economice, republicii în care sunt situate regiunile comparate.

P. S.: Răspunsurile la bilete au fost preluate din prelegeri și din manualul lui Shmoylova R.A. „Teoria statisticii”

? SHVACHKIN MAXIM DE-103

Pentru cautare rapida pe pagină, apăsați Ctrl + F și în fereastra care apare, introduceți cuvântul de interogare (sau primele litere)

TEMA 1

Subiectul statisticii ca știință este...

metoda statisticii

statistici

Modele cantitative ale fenomenelor sociale care variază în masă

grupări și clasificări

Știința statistică a început să prindă contur...

În secolul al XVII-lea

în secolul al VII-lea

în secolul 19

înainte de începutul calculului modern

Indicați care dintre următoarele nu este o trăsătură caracteristică a statisticii ca știință

studiul laturii cantitative a fenomenelor sociale de masă în strânsă legătură cu latura calitativă

Studiul tuturor fenomenelor sociale și naturale

studiul fenomenelor în condiţii specifice de loc şi timp

identificarea tendințelor și modelelor în fenomenele și procesele socio-economice de masă

Principala ramură a științei statistice este...

Teoria generală a statisticii

statistici industriale

teoria probabilității

statistici matematice

Un element al cărui ramură a științei statistice este statistica construcțiilor

statistici economice

teoria generală a statisticii

statistici sociale

statistici matematice

„Fizica socială” era numele dat statisticii de către un reprezentant al școlii „statistico-matematice” (cine?)…

Graunt, Halley (Anglia, secolul al XVII-lea)

Achenwal (Germania, secolul al XVIII-lea)

M.Lomonosov (Rusia, secolul al XVIII-lea)

Quetelet (Belgia, secolul al XIX-lea)

Subliniază propoziția greșită. Statistici guvernamentale in Rusia…

Publică 1 lunar, 1 jurnal trimestrial, 1 anuar statistic

elaborează și aprobă forme de statistică. raportare, obligatorie pentru executare de către persoanele juridice din Federația Rusă

Are organelor teritoriale in regiunile tarii

prezentat de Comitetul de Stat de Statistică al Federației Ruse

Un angajat pentru care se colectează date statistice activitate profesională, se numește…

colector de date

un plus

recensământ

Statistician

Alegeți cel mai mult definiție precisă: "Un agregat statistic este..."

ansamblu de elemente care au caracteristici comune

un set de elemente care au o caracteristică comună și o caracteristică variabilă

orice set subiect al fenomenelor naturale și sociale

Set cu adevărat existent de elemente omogene cu caracteristici comune și conexiune internă

Care este purtătorul de informații în populația statistică?

Unitatea de populație

variabilă atributivă

atributul populației

O populație statistică este diferită de una matematică...

ceea ce se învață în statistică

existenţa elementelor în reprezentarea abstractă

număr de elemente

Existența elementelor în realitatea materială

Un element al unei populații statistice este...

element al tabelului periodic

element de mulţime matematică

atributul populației

Purtătorul de informații

Semnul „suprafață de teren pentru construcție individuală” este...

atributiv

cantitativ

calitate

cantitativ calitativ

Semnul „stratului social în societate” este...

atributiv

calitate

cantitativ

cantitativ calitativ

Varianta este:

schimbarea populației

modificarea fenomenelor de masă în timp

modificarea structurii populației statistice în spațiu

Modificarea valorilor unei caracteristici în cadrul populației observate

Care dintre următoarele caracteristici este variabilă?

viteza cu care un corp cade în vid

cursul de schimb al dolarului

Prețul unui kilogram de struguri

punctul de fierbere al apei

Tema 2

Care este diferența dintre observația statistică și observația unui scriitor, artist

diferența de timp de observare

Scop diferit al supravegherii

Organizare și planificare științifică

diferenţa în obiectul de observaţie

Se numește lista semnelor (sau întrebărilor) care trebuie înregistrate în timpul procesului de observare

program de monitorizare

instrumente de monitorizare

forma statistica

instrucție

Întrebarea din formularul de anchetă statistică „Cât timp alocați vizionarii programelor TV (ore pe săptămână)?”, este sub formă de compilare ...

închis

deschis

deschis inchis

amestecat

Întrebarea din formularul de anchetă statistică „Cât de des mergi la cinema?”: „Aproape în fiecare săptămână”, „O dată pe lună”, „Mai puțin de o dată pe lună” - este sub formă de compilare ...

indirect

deschis inchis

Închis

deschis

unitate de observație

unitate de populație

unitate de raportare

Populația

Obiectul observației statistice este...

unitate de observație

unitate de populație

unitate de raportare

unitate de contabilitate

Unitatea de observație și unitatea de raportare sunt concepte care...

nu se potrivește niciodată

se potrivesc mereu

la fel

Uneori se pot potrivi

Perioada (perioada) de observare este

momentul critic (data) de observare

Timpul în care se completează formularele statistice

anumită zi a anului, ora din zi, începând cu care trebuie efectuată înregistrarea semnelor pentru fiecare unitate a populației

Observarea statistică continuă a proceselor pe termen lung care au un început fix, o etapă de dezvoltare și un final fix este...

observarea statistică special organizată

Forma de înregistrare a observației

observarea selectivă a matricei principale

o formă de observație statistică, recensământul populației Rusiei se referă la ...

observație unică, special organizată

observare periodică, registru, selectivă

Observare periodică, special organizată, continuă

Recensământul populației din Rusia este în curs...

o dată la 25 de ani

o dată la 5 ani

O dată la 10 ani

o dată la 15 ani

Recensământul populației din Federația Rusă a fost efectuat în perioada 9 octombrie - 16 octombrie 2002. Momentul critic a fost 00:00 din 08 până în 09 octombrie. Contorul a venit la familie pe 16 octombrie. Un copil s-a născut în familie pe 14 octombrie. Ce ar trebui să facă contorul cu acest copil?

consulta managementul

marcați în blocnotes

a trecut în registru

Nu scrieți în formularul de recensământ

Recensământul populației din Federația Rusă a fost efectuat în perioada 9 octombrie - 16 octombrie 2002. Momentul critic a fost 00:00 din 08 până în 09 octombrie. Contorul a venit la familie pe 11 octombrie. Un membru al familiei a murit pe 10 octombrie. Cum ar trebui contorul

marcați în blocnotes

Trimiteți cu o notă de deces

nu introduceți informații despre decedat în formularul de recensământ

intră fără notă de moarte

Recensământul populației din Federația Rusă a fost efectuat în perioada 9 octombrie - 16 octombrie 2002. Momentul critic a fost 0 dimineața din 08 până în 09 octombrie. Tejgheaua a venit la familie pe 15 octombrie și a ajuns la nuntă. În urmă cu două ore, tinerii căsătoriți s-au întors de la registratură după ce și-au înregistrat căsătoria (nu mai fuseseră căsătoriți). Ce ar trebui să scrie enumeratorul pe formularul de recensământ la întrebarea: „Sunteți căsătorit în prezent?” despre fiecare soț?

Necasatorit

este căsătorit

pune o liniuță, pentru că greu de determinat

De ce se fac de obicei recensămintele iarna?

costuri de transport mai mici

se realizează economii la resursele de pregătire a personalului

nu este nevoie de un moment critic de observație

Cea mai mică mobilitate a respondenților

Are Federația Rusă o asemenea formă de observație statistică ca registrul populației?

Doar fiind proiectat

Nu