Sarcina statisticii vamale este de a oferi informații cantitative asupra stării și dezvoltării activității economice externe a țării în strânsă legătură cu caracteristicile calitative ale acesteia. Colectarea unor astfel de informații, înregistrarea acesteia se numește contabilitate. În statistica relaţiilor economice externe, obiectele contabilităţii sunt bunurile care alcătuiesc exporturile şi importurile ţării, precum şi toate tranzacţiile aferente acestora.

În conformitate cu Codul Vamal al Republicii Belarus (articolul 12, alineatul 1), statisticile vamale sunt împărțite în statistici vamale ale comerțului exterior și statistici vamale speciale.

În statistica vamală a comerțului exterior (TSVT), subiectul de observație și studiu îl reprezintă, în primul rând, cifra de afaceri din comerțul exterior al țării, adică exportul și importul de mărfuri în termeni cantitativi și valorici, distribuția structurală și geografică. („mărfuri - țară”, „țară - mărfuri”) .

În statisticile vamale ale comerțului exterior, exportul este înțeles ca exportul din țară de mărfuri cultivate, extrase sau produse de producție internă. În același timp, mărfurile autohtone includ și mărfuri de origine străină care au fost puse în liberă circulație sau au suferit procesări semnificative cu modificarea calității sau a parametrilor tehnici.

Importul se referă la intrarea mărfurilor într-o țară. Importurile includ bunuri aduse într-o țară, destinate consumului în țară, pentru reexport.

Exportul de mărfuri reduce stocurile naționale de valori materiale (plata pentru mărfuri este partea de intrare a balanței de plăți), iar importul crește resursele materiale ale țării.

Monitorizarea statistică a importului și exportului de mărfuri de pe teritoriul Republicii Belarus se realizează pe baza datelor din declarațiile vamale și statistice de marfă, precum și a altor documente conexe. Aceste informații reprezintă sursa oficială de date pentru formarea statisticilor vamale.

După cum sa menționat mai sus, declarația de mărfuri vă permite să obțineți rapid informații fiabile despre mărfurile transportate peste granița de stat. Informațiile cuprinse în declarația de mărfuri sunt datele inițiale oficiale în formarea statisticilor vamale ale comerțului exterior.

Declarația statistică nu este în sensul deplin al documentului vamal, ci dat fiind nivelul ridicat de dezvoltare tehnologia Informatiei in autoritatile vamale experiență grozavă colectarea, prelucrarea datelor, precum și calificarea corespunzătoare a specialiștilor în formarea statisticii comerțului exterior pe baza unei declarații de mărfuri, Consiliul de Miniștri a decis să acorde declarației statistice un statut corespunzător. În prezent, informațiile conținute în declarația statistică sunt date oficiale privind comerțul reciproc între Republica Belarus și Federația Rusă.

Statistica vamală a comerțului exterior ține evidența importului și exportului de mărfuri în termeni fizici (cantitativi) și valorici.

Contabilitatea cantitativă reflectă cel mai pe deplin volumul comerțului internațional.

Majoritatea mărfurilor care circulă în comerțul mondial sunt măsurate în unități de greutate: tone, cenți, kilograme, lire engleze etc. În acest caz, mărfurile sunt luate în considerare după greutatea brută sau netă.

Greutatea brută este înțeleasă ca însemnând greutate totală mărfurile împreună cu ambalajul, iar greutatea netă este greutatea netă a mărfurilor fără ambalaj interior și exterior. Cel mai apropiat pachet interior, în care bunurile sunt direct amplasate și împreună cu acesta ajung la consumator, este inclus în greutatea netă. În statistica vamală a comerțului exterior, evidența cantitativă a mărfurilor se ține în funcție de greutatea netă.

Pe lângă unitățile de măsură de greutate, contabilitatea cantitativă a mărfurilor se realizează și în unități de măsură specifice caracteristice anumitor mărfuri. De exemplu, încălțămintea se contabilizează pe perechi, cheresteaua - în metri cubi, mașinile, mașinile-unelte - pe bucăți etc. În aceste cazuri, contabilitatea statistică a mărfurilor se realizează în funcție de cantitatea exprimată în unități de măsură suplimentare.

Pe lângă datele privind cantitatea de mărfuri exportate și importate, statistica vamală a comerțului exterior include și evaluarea acestora. Evaluarea cifrei de afaceri din comerțul exterior este cel mai important indicator al stării economice a țării, al relațiilor sale internaționale. Costul mărfurilor este un indicator important, dar ambiguu. Trebuie avut în vedere faptul că, pe baza obligațiilor vânzătorului și cumpărătorului pentru livrarea mărfurilor dintr-o țară în alta, contract de comert exterior se bazează pe 13 tipuri principale de condiții comerciale de livrare. In functie de conditiile comerciale de livrare, pretul din factura (factura) emisa de vanzator catre cumparator va fi diferit. În factură, vânzătorul include doar acele costuri pe care le suportă în conformitate cu obligațiile care îi revin în cadrul acestui tip de condiție de livrare comercială. Pentru a obține date obiective comparabile, valoarea pe factură a mărfurilor se reduce la o singură bază - valoarea statistică a mărfurilor.

Pe lângă mărfuri, statisticile vamale iau în considerare circulația vehiculelor (după tipurile lor) peste frontiera vamală, tranzitul mărfurilor prin Republica Belarus, prelucrarea mărfurilor, circulația persoanelor etc.

Statistica vamală specială observă și studiază activitățile operaționale ale autorităților vamale, reflectă această activitate în datele efective.

Procesele legate direct de circulația mărfurilor în comerțul exterior pot include și perceperea taxelor vamale, lupta împotriva infracțiunilor vamale, contabilizarea diverselor operațiuni. vămuire si etc. .

Pe baza materialului studiat mai sus, putem spune că statistica are o istorie lungă, datorită căreia a început ulterior să apară statisticile vamale. Și acum este deja unul dintre cele mai importante instrumente controlat de guvern, care este conceput pentru a rezolva o serie de probleme specifice.

Statisticile vamale ale Federației Ruse, ca majoritatea celorlalte țări, constă în statistici privind activitatea economică externă (mărfuri) și statistici vamale.

Statistica vamală face parte din statistica economică și în același timp o parte din vamă, studiind latura cantitativă, fenomenele și procesele de masă care se produc în comerțul exterior, precum și în activitățile operaționale și suport ale departamentului vamal însuși.

Subiectul statisticii comerțului exterior îl constituie studiul laturii cantitative a fenomenelor și proceselor în legătură cu conținutul lor calitativ în domeniul activității economice externe.

Obiectul în statistica comerțului exterior este cifra de afaceri din comerțul exterior a țării, adică. exporturile și importurile, precum și datele privind comerțul internațional se formează în urma procesării datelor statistice primare privind comerțul exterior al țărilor individuale.

Comerțul internațional este schimbul de bunuri și servicii între state - principala formă a relațiilor economice internaționale.

Metoda statisticii vamale

Metoda este o metodă de studiu a subiectului TS, care se bazează pe trei etape succesive:

Observație statistică de masă;

Rezumat statistic și gruparea datelor;

Calculul indicatorilor generalizatori și analiza lor economică și statistică.

Toate etapele urmăresc același scop: identificarea tiparelor în subiectul statisticii comerțului exterior.

Întrebarea 2. Observarea statistică în vehicul

Observația este colecția de date digitale primare despre obiectul de studiu.

Scopul monitorizării în comerțul exterior este de a determina valoarea exporturilor și importurilor, indicatorii lor cantitativi și calitativi, distribuția lor geografică.

Statistică obiect. Observațiile în comerțul exterior reprezintă totalitatea tuturor importurilor și exporturilor.

Observarea statistică se realizează prin înregistrarea mișcării mărfurilor individuale (loturi de mărfuri) în timpul exportului sau importului. Fiecare articol înregistrat separat se numește unitate de observație. Există și o categorie de unitate de raportare - o persoană juridică sau fizică care furnizează date despre fenomenul studiat.

În Federația Rusă, unitatea de raportare este firme și persoane fizice indivizii- participanţi la activitatea economică străină.

Un loc unde sunt înregistrate procesele și fenomenele comerțului exterior, unde au loc statisticile. Observațiile sunt instituțiile vamale ale Federației Ruse.

Perioada la care se referă datele TS primite se numește timp de observare. Mai exact, acestea sunt calendaristice: lună, trimestru, an.

Din 01/01/1991, principalul document de informații statistice primare în Uniunea Vamală este o declarație de mărfuri întocmită pe baza formei unui document administrativ unic (DAU) utilizat în UE.

După gradul de acoperire al obiectului, observația se împarte în continuă și necontinuă. Necontinuu este folosit mai des decât continuu.

Sarcini principale:

Istoria dezvoltării statisticilor vamale în Rusia

Studiul contabilității statistice a comerțului exterior și activităților vamale ne permite să distingem 8 etape în elaborarea statisticii vamale.

Prima etapă este a doua jumătate a secolului al XVI-lea până la începutul secolului al XIX-lea. La granițe stat rus se înfiinţează posturi vamale şi se impun taxe la mărfurile importate şi exportate. A început să se efectueze contabilizarea importului și exportului de mărfuri și plata taxelor.

A doua etapă - începutul secolului al XIX-lea până în 1930. În această perioadă a început publicarea datelor statistice despre comerțul exterior. Primul raport a fost publicat în 1802 și s-a numit „Comerțul de stat în diferitele sale forme”. De atunci, publicarea datelor statistice a devenit anuală. Toate statisticile vamale au fost ținute de agențiile vamale. Au completat fișe statistice speciale și le-au trimis la Main administratia vamala, unde datele au fost rezumate după anumiți indicatori generalizatori.

A treia etapă - din 1930 până la începutul Marelui Război Patriotic. În 1930, în Administrația Principală a Vămilor a fost organizat un departament de statistică și toate raportările statistice de la autoritățile vamale erau colectate de aceasta. Publicațiile despre comerțul exterior devin lunare. În această perioadă, în paralel cu Administrația Principală a Vămilor, colectarea datelor privind comerțul exterior se realizează de către Comisariatul Poporului pentru Comerț Exterior. Comisariatul a colectat date de la organizațiile economice implicate în comerțul exterior și de la misiunile comerciale din străinătate.

A patra etapă sunt anii Marelui Război Patriotic. În această perioadă, toată contabilitatea comerțului exterior se realizează de către departamentul de contabilitate și economie al Comisariatului Poporului pentru Comerț Exterior. În anii de război, administrația vamală nu a făcut contabilitate.

A cincea etapă o reprezintă anii de după Marele Război Patriotic până în 1959. În această perioadă se reface situația antebelică. Evidențele statistice ale comerțului exterior sunt ținute de către Administrația Principală a Vămilor și Comisariatul Poporului pentru Comerț Exterior.

A șasea etapă - din 1959 până în 1988. În această perioadă, în conformitate cu ordinul Ministerului Comerțului, toate statisticile comerțului exterior au fost repartizate departamentului de planificare și economie a Ministerului Comerțului (fostul Comisariat al Poporului pentru Comerț Exterior) . În această perioadă, Administrația Principală a Vămilor a ținut evidența tranzitului, contrabandei, pasagerilor și bagajelor, vehiculelor și corespondenței poștale internaționale și colete poștale. Pe baza acestor informații, administrația vamală a pregătit anchete statistice privind exporturile și importurile de mărfuri.

A șaptea etapă - din 1988 până în 1995. În 1988, printr-un decret al Consiliului de Miniștri al URSS, a fost luată decizia de a revigora statisticile vamale. Principalele motive pentru această decizie au fost liberalizarea economiei și semnarea de către URSS a unui număr de acorduri interguvernamentale și internaționale. În această etapă, colectarea datelor privind comerțul exterior se realizează de către:

Comitetul Vamal de Stat (CSC) conform dosarului de declarație;

Comitetul de Stat pentru Statistică (Goskomstat) conform formelor de raportare ale întreprinderilor implicate în activitate economică străină;

Ministerul Relațiilor Economice Externe conform misiunilor comerciale și alte surse.

A opta etapă - din 1995 până în prezent. În 1995, a fost semnat un acord privind cooperarea în domeniul informației între Comitetul Vamal de Stat al Federației Ruse și Comitetul de Stat pentru Statistică al Federației Ruse (Decretul Comitetului Vamal de Stat al Federației Ruse nr. 01-12/1522). În conformitate cu acest acord, funcția de colectare a informațiilor privind comerțul exterior al țării a fost transferată Comitetului Vamal de Stat. Goskomstat al Federației Ruse și-a rezervat colectarea de date pentru unele grupuri de mărfuri.

Etapa a opta - În septembrie 2004, Comitetul Vamal de Stat a fost redenumit Serviciul Vamal Federal

11 mai 2006 prin decret prezidențial Federația Rusă Federal serviciul vamal transferat în jurisdicția Guvernului Federației Ruse. Anterior, FCS din Rusia era subordonată Ministerului Dezvoltării Economice și Comerțului.

FCS menține statistici vamale privind comerțul exterior și statistici vamale speciale.

A noua etapă este crearea Uniunii Vamale. La 1 iulie 2010, Codul Vamal a început să fie aplicat pe teritoriul Uniunii Vamale. Mentinerea statisticilor vamale ale comertului reciproc.

Structura statisticilor vamale

Statisticile vamale includ două secțiuni majore:

Statistica vamală a comerțului exterior,

Statistici vamale speciale. Statistica vamală a studiilor de comerț exterior:

a) statisticile exporturilor de mărfuri în natură și valoare;

b) statistica importurilor de bunuri in termeni fizici si valorici;

c) distribuţia geografică a exporturilor şi importurilor;

d) statistica cifrei de afaceri a tarii din comertul exterior;

e) statistica balanţei comerciale a ţării.
Studii speciale de statistică vamală:

a) statistica declarației;

b) statistica plăţilor vamale;

c) statistici de control al valorii în vamă;

d) statistici privind controlul valutar;

e) statistica infracțiunilor vamale;

f) statistica traficului international;

g) statistici internaţionale trimiteri poştale;

h) statisticile traficului internațional de pasageri etc.

Dintre toate secțiunile de statistică vamală, cea mai dezvoltată este prima secțiune - statistica comerțului exterior.

An/Eq/IM/OMC/Sold

2) A doua grupare reprezintă rezultatele comerțului exterior al Federației Ruse pe grupuri de țări. În această grupare, numele grupurilor de țări este folosit ca caracteristică de grupare. Diferența acestei grupări este că în ea elementele selectate ale grupării se intersectează unele cu altele, deoarece diferite țări ale lumii pot aparține unor grupuri diferite de țări. În acest sens, datele finale pentru această grupare nu reflectă rezultatele comerțului exterior al țării și nu sunt date.

Grup de țări/CE/IM

Această grupare oferă o idee clară despre grupurile de țări cu care Rusia conduce în principal relații comerciale.

3) Una dintre cele mai importante în statisticile comerțului exterior este gruparea pe grupe de mărfuri. Atributul de grupare în acest caz este „numele grupului de produse”.

O astfel de grupare face posibilă vizualizarea distribuției exporturilor, importurilor și cifrei de afaceri din comerțul exterior pe grupe de mărfuri extinse, pentru a le identifica pe cele care predomină în exporturile sau importurile țării. Pe baza acestei grupări, este posibilă construirea și studierea structurii comerțului exterior al Federației Ruse.

Grupuri de produse/EC/Im

Toate grupările discutate mai sus sunt tipologice, adică ne permit să studiem diverse tipuri economice unități din populația totală. De regulă, aceste grupări sunt construite în funcție de caracteristici atributive.

Pe lângă tipologice, grupările variaționale (structurale) sunt adesea folosite în statisticile comerțului exterior. Spre deosebire de variația tipologică, grupările pot fi construite numai pe baze cantitative. Pe lângă studierea structurii populației în funcție de caracteristica de grupare, grupările variaționale vă permit să studiați caracteristica care stă la baza grupării. Un exemplu de grupare variațională (structurală) este:

Cerințele pentru baza de informatii să studieze dinamica comerţului exterior.

Când se studiază dinamica, anumite cerințe sunt impuse informațiilor inițiale.

Prima cerință este comparabilitatea nivelurilor seriilor de timp. Comparabilitatea nivelurilor se realizează ca urmare a aceleiași abordări a observației în diferite etape ale formării seriei temporale: categoria studiată trebuie definită în același mod, luată în considerare sau calculată folosind aceeași metodologie, exprimată în aceleași unități de măsură, acoperind același teritoriu.

A doua cerință este completitudinea nivelurilor care alcătuiesc seria temporală. Nu ar trebui să aibă lacune.

A treia cerință este egalitatea intervalelor (segmentelor) de timp pentru care sunt date nivelurile seriei.

A patra cerință este ca numărul de observații (niveluri) să fie suficient de mare. Se crede că este posibil să se prezică folosind o serie temporală care conține cel puțin 6 niveluri. Cu cât perioada acoperită de seria temporală este mai lungă, cu atât mai precis este posibil să se identifice tendința de dezvoltare a procesului și să se obțină prognoza acestuia.

Subiectul și obiectivele statisticii vamale

Obiectul de studiu al Uniunii Vamale îl constituie procesele de implementare de către autoritățile vamale a funcțiilor contabile, de control, fiscale, de aplicare a legii și analitice desfășurate la deplasarea mărfurilor, vehiculelor și persoanelor fizice peste granița țării.

Scopul TC este evaluare economicăși previziuni ale condițiilor și rezultatelor tuturor activităților vamale.

Toate R. În anii 90 ai secolului trecut, a fost emis un ordin de către Comitetul Vamal de Stat, unde TS a fost declarată știință.

Pe stadiul prezentîn realitate, TS ar trebui înțeles ca:

1) Un tip specific de contabilitate pentru informațiile respective

2) Informațiile vamale în sine, i.e. date

3) unele domenii de analiză a acestor informații

Funcțiile analitice sunt, de asemenea, incluse în sarcinile TS, ele sunt definite în următoarele documente:

Metodologia unificată pentru menținerea UC comerțului exterior și statistica comerțului reciproc a statelor membre UC (Ordinul nr. 525, Comisia UC din 28 ianuarie 2011)

Metodologie de analiză și evaluare a activităților autorităților locale din Federația Rusă

Sarcini principale:

1. Asigurarea unei contabilizări obiective complete a informațiilor despre comerțul exterior al țării și a informațiilor vamale speciale.

2. Studierea volumelor, structurii și dinamicii fluxurilor de comerț exterior.

3. Analiza caracterului complet al primirii plăților vamale către bugetul federal.

4. Studiul dinamicii și structurii săvârșirii infracțiunilor în comerț și cifra de afaceri necomercială.

5. Evaluarea rezultatelor efectuării măsurilor de suprimare și dezvăluire a infracțiunilor.

6. Analiza rezultatelor implementării controlului valutar și controlului valorii în vamă.

7. Studiul condițiilor pieței interne.

8. Furnizarea de informații vamale către guvernul Federației Ruse, organismele guvernamentale federale etc. org.

9. Transferul de informații privind comerțul exterior al Rusiei către Comisia CU.

1. Subiectul statisticii.

statistici numită contabilitate sistematică și sistematică efectuată la nivel național de autorități statistici de stat condus de comitet de stat RF conform statisticilor.

Statistici - date digitale publicate în cărți de referință speciale și mass-media.

Statistici - o disciplină științifică specială.

Subiectul și conținutul științei statistice.

Subiectul și conținutul științei statistice sunt discutabile de mult timp. Pentru a rezolva aceste probleme în 1954 și 1968. s-au organizat întâlniri speciale cu implicarea unei game largi de oameni de știință și practicieni, nu doar statisticieni, ci și specialiști în domeniul științei. În plus, până la mijlocul anilor 1970 s-a discutat despre subiectul statisticii în literatura de specialitate. În timpul discuțiilor, a ieșit la iveală 3 puncte de vedere principale pe tema statisticii:

1. Statistici - o știință universală care studiază fenomenul de masă al naturii și al societății.

2. Statistici - o ştiinţă metodologică care nu are un subiect propriu de cunoaştere, ci este o doctrină a metodei folosite de ştiinţele sociale.

3. Statistici - știința socială, care are propriul subiect, metodologie și explorează modelele cantitative ale dezvoltării sociale.

În urma întâlnirilor și discuțiilor purtate în știința statistică, primele două puncte de vedere au fost respinse de majoritatea oamenilor de știință și practicieni, iar cel de-al treilea a fost practic acceptat, completat și clarificat.

Subiectul statisticii este latura cantitativă a fenomenelor socio-economice de masă, legături inextricabile cu latura lor calitativă, condițiile specifice, locul și timpul. Din aceasta definitie rezulta Principalele caracteristici ale disciplinei științe statistice:

1. Statistici - Stiinte Sociale.

2. Spre deosebire de alte științe sociale statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale.

3. Statistici studiază un fenomen de masă.

4. Statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor în legătură inextricabilă cu latura cantitativă, iar aceasta se concretizează în existența unui sistem de indicatori statistici.

5. Statistici studiază latura cantitativă a fenomenelor în condiţii specifice de loc şi timp.

2. Caracteristici ale metodologiei statistice. metoda statisticii.

Metodologia statistică este înțeleasă ca un sistem de principii și metode de implementare a acestora care vizează studierea tiparelor cantitative care se manifestă în structura relațiilor și în dinamica fenomenelor socio-economice. Cele mai importante elemente constitutive metodele de statistică și metodologia statistică sunt observarea statistică în masă, rezumatul și gruparea, precum și utilizarea indicatorilor statistici generalizatori și analiza acestora.

Esența primului element al metodologiei statistice este colecția de date primare despre obiectul studiat. De exemplu:în cursul recensământului populației țării se colectează date despre fiecare persoană care locuiește pe teritoriul său, care se înscriu într-un formular special.

Al doilea element: rezumatul și gruparea reprezintă împărţirea setului de date obţinut în etapa de observare în grupuri omogene unul sau mai multe semne. De exemplu ca urmare a grupării materialelor de recensământ, populația este împărțită în grupuri (pe sex, vârstă, populație, educație etc.).

Esența celui de-al treilea element al metodologiei statistice constă în calcul şi socio-economic interpretarea indicatorilor statistici generalizatori:

1. Absolut

2. Relativ

3. Mediu

4. Indicatori de variație

5. Difuzoare

Cele trei elemente principale ale metodologiei statistice constituie, de asemenea, cele trei etape ale oricărui studiu statistic.

3. Bazele teoretice ale statisticii.

Baza teoretică a statisticii o constituie conceptele și categoriile, în agregatul cărora sunt exprimate principiile de bază ale acestei științe. În statistică, cele mai importante categorii și concepte includ: totalitate, variație, caracteristică, regularitate.

Populația - aceasta este o mulțime (masă) de aceeași calitate (omogenă) cel puțin într-unul dintre unele semne ale fenomenelor, a căror existență este limitată în spațiu și timp. Totalitatea statistică poate fi considerată, de exemplu, totalitatea populației Rusiei de la 1 ianuarie 1997, totalitatea ferme Regiunea Rostov în 1997. Totuși, totalitatea (mulțimea) statistică nu reprezintă neapărat un număr mare de unități, în principiu poate fi foarte mic; de exemplu, dimensiunea populației unui eșantion mic poate fi uneori de 8-10 unități.

Cel mai important proprietatea populatiei statistice este ea necomposabilitate. Aceasta înseamnă că fragmentarea în continuare a fenomenelor individuale nu provoacă pierderea bazei lor calitative. Dispariția sau eliminarea unuia sau a mai multor fenomene nu distruge baza calitativă a populației statistice în ansamblu. Astfel, populația unei țări sau oraș va rămâne o populație, în ciuda proceselor în desfășurare constantă de mișcare mecanică și naturală a populației.

Modificările cantitative ale valorii unei caracteristici în trecerea de la o unitate a populației la alta se numesc variație. Variația apare sub influența unor cauze aleatorii, în primul rând externe.

Agregatele statistice au anumite proprietăți, purtătorii cărora sunt unități (elemente individuale) ale populației (fenomene) care au anumite caracteristici. După forma de expresie externă, semnele sunt împărțite în:

Atributiv (descriptiv)

cantitativ

Atributiv (calitativ) semnele nu sunt susceptibile de expresie cantitativă (numerică) directă.

cantitativ semnele sunt împărțite în discrete (discontinue) și continue.

Cea mai importantă categorie de statistici este o regularitate statistică. Sub modelîn general, se obișnuiește să se numească repetarea, succesiunea și ordinea schimbărilor în fenomene.

Statistic la fel regularitateîn statistică este considerată ca un model cantitativ al schimbărilor în spațiu și timp a fenomenelor și proceselor de masă ale vieții sociale, constând din multe elemente (unități ale totalității). Este caracteristică nu unităților individuale ale populației, ci întregii lor mase sau populației în ansamblu.

regularitatea statistică este o formă de exprimare cauzalitate, exprimată în succesiunea, regularitatea, reapariția evenimentelor cu un grad de probabilitate suficient de mare, dacă cauzele (condițiile) care generează evenimentele. Nu schimbați sau modificați ușor. Modelele statistice sunt stabilite pe baza analizei datelor de masă.

4. Concepte și categorii de bază ale științei statistice în general.

6. Teoria generală a statisticii ca ramură a științei statistice.

Populația - un set de elemente de același tip asemănătoare între ele în unele privințe și diferite în altele. De exemplu: acesta este un set de sectoare ale economiei, un set de universități, un set de cooperare între birourile de proiectare etc.

Elementele individuale ale unei populații statistice se numesc unități ale acesteia. În exemplele discutate mai sus, unitățile populației sunt, respectiv, industria, universitatea (una) și angajatul.

Unitățile populației au de obicei multe caracteristici.

semn - proprietatea unităților populației, exprimându-și esența și având capacitatea de a varia, i.e. Schimbare. Semnele care iau o singură valoare în unități individuale ale populației sunt numite variabile, iar valorile însele sunt opțiuni.

Semnele variabile sunt împărțite în atributive sau calitative. Un atribut se numește atributiv sau calitativ dacă valoarea sa separată (variantele) sunt exprimate ca stare sau proprietăți inerente fenomenului. Variantele trăsăturilor atributive sunt exprimate în formă verbală. Exemple de astfel de semne pot servi - economice.

Un atribut se numește cantitativ dacă valoarea sa individuală este exprimată sub formă de numere. De exemplu: salariu, bursă, vârstă, mărimea OF.

După natura variației, semnele cantitative sunt împărțite în discrete și continue.

Discret - astfel de semne cantitative care nu pot lua decât o valoare întreagă bine definită, de regulă.

continuu - sunt astfel de semne care, în anumite limite, pot lua atât valoarea întregului, cât și a fracționării. De exemplu: PNB-ul țării etc.

Există, de asemenea, caracteristici primare și secundare.

Principal semnele caracterizează conţinutul şi esenţa principală a fenomenului sau procesului studiat.

Minor semnele dau Informatii suplimentareși sunt direct legate de conținutul interior al fenomenului.

În funcție de obiectivele unui anumit studiu, aceleași semne în aceleași cazuri pot fi primare, iar în altele secundare.

statistic - aceasta este o categorie care reflecta dimensiunile si raporturile cantitative ale semnelor fenomenelor socio-economice si certitudinea lor calitativa in conditii specifice de loc si timp. Este necesar să se facă distincția între conținutul unui indicator statistic și expresia numerică specifică a acestuia. Conținut, adică certitudinea calitativă constă în faptul că indicatorii caracterizează întotdeauna socialul categorii economice(populație, economie, instituții financiare etc.). Dimensiunile cantitative ale indicatorilor statistici, i.e. valorile lor numerice depind în primul rând de timpul și locul obiectului care este supus cercetării statistice.

Fenomenele socio-economice, de regulă, nu pot fi caracterizate de niciun indicator, De exemplu: nivelul de trai al populatiei. Un sistem de indicatori statistici fundamentat științific este necesar pentru o caracterizare cuprinzătoare și cuprinzătoare a fenomenelor studiate. Un astfel de sistem nu este permanent. Este în continuă îmbunătățire în funcție de nevoile dezvoltării sociale.

5. Ramuri ale științei statistice.

În procesul dezvoltării istorice, ca parte a statisticii ca știință unică, au apărut și au câștigat o anumită independență următoarele ramuri:

1. Teoria generală a statisticii, care dezvoltă conceptul de categorii și metode de măsurare a tiparelor cantitative ale vieții sociale.

2. Statistica economică care studiază modelele cantitative ale proceselor de reproducere la diferite niveluri.

3. statistici sociale, care studiază latura cantitativă a dezvoltării infrastructurii sociale a societății (statistici de sănătate, educație, cultură, morală, judiciară etc.).

4. Statistica industriei (statistica industriei, complexului agroindustrial, transporturilor, comunicatiilor etc.).

Toate ramurile statisticii, dezvoltându-și și perfecționându-și metodologia, contribuie la dezvoltarea științei statistice în ansamblu.

7. Principalele sarcini și principii de organizare a statisticii de stat în Rusia.

Principalele sarcini ale statisticiiîn contextul dezvoltării relațiilor de piață în Rusia sunt următoarele:

1. Îmbunătățirea contabilității și raportării și reducerea fluxului de documente pe această bază.

2. Consolidarea activității de control al fiabilității informațiilor statistice furnizate întreprinderilor, instituțiilor și organizațiilor din toate sectoarele economiei și formelor de proprietate.

3. Îmbunătățirea actualității informațiilor statistice atât către agenția de statistică care intră cât și structurile furnizate de acestea puterea statului si management.

4. Aprofundarea funcţiilor analitice, dezvoltarea datelor statistice, formarea temelor datelor statistice care se desfăşoară în concordanţă cu sarcinile curente ale dezvoltării socio-economice a ţării.

5. Dezvoltarea și îmbunătățirea în continuare a metodologiei statistice bazate pe introducerea din ce în ce mai răspândită a practicii PC și... analize statistice nu a fost prezis.

8. Conceptul de observare statistică, etapele implementării acesteia.

9. Forme și tipuri de bază observatie statistica.

Observație statistică - este o observare în masă, sistematică, organizată științific a fenomenelor vieții sociale și economice, care constă în înregistrarea unor trăsături selectate pentru fiecare unitate a populației.

Un exemplu de observație statistică îl reprezintă sondajele de opinie publică, care au devenit deosebit de populare în Rusia în ultimii ani. O astfel de observație este luată cu scopul de a dezvălui atitudinile oamenilor față de o problemă de interes sau de evenimente controversate. Studiul opiniei publice sta la baza sistemului general de cercetare de piata si este o parte importanta a acestuia. O astfel de observare necesită intervievarea unui număr de indivizi conform unui program predeterminat.

Observarea statistică poate fi efectuată de organele de statistică de stat, institutele de cercetare, serviciile economice ale băncilor, burselor, firmelor.

Procesul de observare statistică include următoarele etape:

Pregătirea observației

Efectuarea colectării de date în masă

Pregatirea datelor pentru prelucrare automata

Elaborarea de propuneri pentru îmbunătățirea observației statistice

Orice observație statistică necesită o pregătire atentă și atentă. Fiabilitatea și fiabilitatea informațiilor, promptitudinea primirii lor vor depinde în mare măsură de aceasta.

Pregătirea unei observații statistice este un proces care include diverse tipuri de muncă. În primul rând, este necesar să se rezolve probleme metodologice, dintre care cele mai importante sunt definirea scopului și obiectului observației, compoziția caracteristicilor care trebuie înregistrate; elaborarea documentelor pentru colectarea datelor; alegerea unității de raportare și a unității de observat, precum și a metodelor și mijloacelor de obținere a datelor.

Pe lângă problemele metodologice, este necesară rezolvarea problemelor natura organizatorica, de exemplu, pentru a determina compoziția corpurilor care efectuează observația; selectarea personalului pentru observare; întocmește un calendar plan de lucru pentru pregătirea, desfășurarea și prelucrarea materialelor de observare; Replica documente pentru colectarea datelor.

Efectuarea colectării în masă a datelor include lucrări legate direct de completarea formularelor statistice. Se începe cu distribuirea fișelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor de raportare statistică și se termină cu livrarea acestora după completarea către organele care efectuează observația.

Datele colectate în etapa de pregătire a acestora pentru prelucrare automată sunt supuse controlului aritmetic și logic. Ambele controale se bazează pe cunoașterea relației dintre indicatori și caracteristicile calitative.

În etapa finală a observării sunt analizate motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și se elaborează propuneri de îmbunătățire a observației. Acest lucru este foarte important pentru organizarea viitoarelor sondaje.

Obţinerea informaţiilor în cursul observării statistice necesită considerabile financiare şi resurselor de muncă, precum și timpul.

10. Programul și problemele metodologice ale observației statistice.

Scopul observației. Observațiile statistice urmăresc cel mai adesea un scop practic - obținerea de informații fiabile pentru a identifica modele în dezvoltarea fenomenelor și proceselor. De exemplu, scopul micro-recensământului populației Rusiei în 1994. Au fost primite date despre dimensiunea, componența populației, condițiile de viață.

Sarcina de observareîşi predetermina programul şi formele de organizare. Un obiectiv neclar poate duce la faptul că în timpul procesului de observare vor fi colectate date inutile sau, dimpotrivă, nu vor fi obținute informațiile necesare analizei.

Obiectul și unitatea de observație. Unitatea de raportare. La pregătirea unei observații, pe lângă scop, este necesar să se determine exact ce anume urmează să fie examinat, adică. stabiliți obiectul observației.

Sub obiect de observatie se referă la o anumită totalitate statistică în care au loc fenomenele şi procesele socio-economice studiate. De exemplu, un set de persoane fizice, persoane fizice, persoane juridice.

Unitate de observație numit element constitutiv un obiect care este un purtător de caracteristici supuse înregistrării.

unitate de raportare este obiectul de la care se primesc datele despre unitatea de observaţie.

Programul de Supraveghere Statistică. Fiecare fenomen are multe caracteristici diferite. Colectarea de informații din toate motivele este impracticabilă și adesea imposibilă. Prin urmare, este necesar să se selecteze acele trăsături care sunt esențiale pentru caracterizarea obiectului în funcție de scopul studiului. Pentru a determina compoziția caracteristicilor înregistrate, este dezvoltat un program de observare.

Program de observare- aceasta este o listă de semne (sau întrebări) care trebuie înregistrate în procesul de observare. Calitatea informațiilor colectate depinde în mare măsură de cât de bine este dezvoltat programul de observare statistică.

Locul și ora observației. Alegerea site-ului sondajului depinde în principal de scopul sondajului.

11. Chestiuni organizatorice observatie statistica.

Succesul oricărei observații statistice depinde nu numai de minuțiozitatea pregătirii metodologice, ci și de soluționarea corectă și în timp util a unei game largi de probleme organizaționale.

Locul cel mai important în activitatea organizatorică îl ocupă pregătirea personalului, în cadrul căreia se țin diverse tipuri de briefing-uri cu angajații organelor de statistică, cu organizații care furnizează date privind completarea documentelor statistice, pregătirea materialelor de observație pentru prelucrare automată etc.

Dacă observația este asociată cu costuri mari cu forța de muncă, atunci sunt implicate persoane din rândul șomerilor (inclusiv șomeri) și anumite categorii de studenți în înregistrarea informațiilor pe perioada anchetei. Atunci când se efectuează un recensământ, astfel de persoane sunt numite enumeratori. Formarea personalului temporar este de obicei organizată. Se realizează pentru dezvoltarea competențelor pentru completarea corectă a formularelor statistice de către enumeratori.

Reproducerea documentației anchetei în sine, documentația pentru briefing-uri și distribuirea lor către comitetele republicane, regionale, regionale și departamentele de statistică se referă, de asemenea, la probleme organizaționale.

În timpul pregătirii mare rol se acordă lucrărilor explicative de masă: prelegeri, conversații, organizare de discursuri în presă, la radio și televiziune despre semnificația, scopurile și obiectivele sondajului viitor.

Pentru a armoniza activitățile tuturor serviciilor implicate în pregătirea și desfășurarea observației, este recomandabil să se întocmească un plan calendaristic, care să fie o listă (denumire) lucrărilor și calendarul executării acestora separat pentru fiecare organizație implicată în sondaj. .

12. Tipuri de observare statistică necontinuă.

discontinuu observarea este în mod deliberat orientată spre luarea în considerare a unora, de regulă, a unei părţi destul de mari din unităţile de observare, ceea ce permite totuşi obţinerea unor caracteristici generalizatoare stabile ale întregii populaţii statistice. În practica statistică, tipuri diferite observatie aleatorie: selectiv, metoda matricei principale, chestionar și monografie. Calitatea observării necontinue este inferioară rezultatelor observării continue, totuși unele avantaje ale primei sunt destul de evidente: câștig de timp pentru luarea unei decizii operaționale, precum și respectarea modului de economisire a resurselor. Într-un număr de cazuri, observația statistică se dovedește a fi posibilă în general doar ca una necontinuă.

Pentru că se folosește pentru a obține o caracteristică reprezentativă a întregii populații pentru o parte a unităților sale, se utilizează observația selectivă. În industrie, observația selectivă este utilizată în controlul statistic al calității produselor, studiul utilizării echipamentelor de producție, locul de muncă al operatorilor de mașini etc.

Conform metodei matricei principale, sunt selectate cele mai mari și mai semnificative unități ale populației, care predomină în masa lor totală în funcție de trăsătura studiată. Conform principiului matricei principale din Rusia, se realizează statisticile comerțului pe piața urbană. Numărul de orașe acoperite de acesta este mai puțin de 5% din toate orașele, dar ele găzduiesc mai mult de jumătate din populația urbană totală a țării.

O descriere monografică este o examinare detaliată a unui obiect separat, dar foarte tipic, care determină și interesul din punctul de vedere al studierii întregii populații. Un studiu monografic poate avea drept scop studierea celor mai bune practici sau, dimpotrivă, a deficiențelor în activitatea întreprinderilor. Obiectul unei descrieri monografice poate fi și o familie, o echipă de producție, o școală, o superioară instituție educațională, institutie medicala, oraș, regiune și alte obiecte.

13. Acuratețea observației statistice. Controlul materialelor de observare statistică.

Precizia observației statistice- gradul de conformitate a valorii oricărui indicator (valoarea unui atribut), determinat de materialele de observare statistică, la valoarea reală a acestuia.

Discrepanța dintre valorile calculate și cele reale ale cantităților studiate se numește eroare de observare.

Precizia datelor Aceasta este principala cerință pentru observarea statistică. Pentru a evita erorile de observare, pentru a le preveni, identifica și corecta, este necesar:

Asigurarea unei pregătiri de calitate a personalului care va efectua supravegherea

Organizarea de controale speciale parțiale sau complete privind corectitudinea completării formularelor statistice

Efectuați controlul logic și aritmetic al datelor primite de la sfârșitul colectării informațiilor

În funcție de cauzele de apariție, se disting erori de înregistrare și erori de reprezentativitate.

Erori de înregistrare- sunt abateri intre valoarea indicatorului obtinut in cursul observarii statistice si valoarea sa reala, reala. Acest tip de eroare poate apărea atât în ​​observațiile continue, cât și în cele necontinue.

Bug-uri aleatorii- acesta este rezultatul acțiunii diferiților factori aleatori (de exemplu, numerele sunt rearanjate, liniile sau coloanele adiacente sunt amestecate la completarea unui formular statistic). Astfel de erori au direcții diferite: pot crește și scădea valorile indicatorilor. Cu o populație studiată suficient de mare, ca urmare a legii numerelor mari, aceste erori se anulează reciproc.

Erori sistematice de înregistrare au întotdeauna aceeași tendință fie de a crește, fie de a scădea valoarea indicatorilor pentru fiecare unitate de observație și, prin urmare, valoarea indicatorului pentru populație în ansamblu va include eroarea acumulată. De exemplu, atunci când se efectuează anchete sociologice ale populației, rotunjirea vârstei populației, de regulă, pe numere care se termină cu 5 și 0, poate servi.

14. Esența și semnificația grupărilor statistice, tipurile acestora.

Grupările sunt încă o metodă de cercetare a fenomenelor socio-economice, în care populația statistică este împărțită în grupuri omogene care relevă starea și dezvoltarea întregii populații.

Gruparea este cea mai importantă etapă a cercetării statistice, combinând colectarea de informații primare despre sfera studiului și analiza acestor informații pe baza generalizării indicatorilor statistici.

Metodele de grupare sunt variate. Această diversitate se datorează, pe de o parte, unei varietăți uriașe de caracteristici supuse cercetării statistice și, pe de altă parte, unei varietăți de sarcini care sunt rezolvate pe bază de grupări.

În funcție de sarcinile rezolvate cu ajutorul grupărilor, se disting următoarele tipuri:

grupuri tipologice.

De exemplu:

grupări structurale.

O grupare se numește structurală, în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura în funcție de anumite caracteristici diferite. De exemplu: componența populației pe sex, vârstă, loc de reședință; componența întreprinderilor după numărul de angajați, costul mijloacelor fixe; structura depozitelor după termenul de atragere a acestora etc.

grupări analitice.

Fenomenele vieții sociale și trăsăturile care le reflectă sunt strâns legate între ele. Analitic- gruparea, dezvăluirea relaţiei dintre fenomenele studiate şi trăsăturile acestora. Grupările analitice vă permit să studiați varietatea de relații și dependențe dintre diferitele caracteristici.

Întregul set de semne poate fi împărțit în două grupe: factoriale și efective. Semnele factoriale sunt numite semne, sub influența cărora alte semne se schimbă - formează un grup de semne eficiente. Relația se manifestă prin faptul că odată cu creșterea valorii atributului factorului, valoarea medie a atributului rezultat crește sau scade sistematic. De exemplu: productivitatea muncii depinde de nivelul tehnic al intreprinderii: cu cat este mai mare, cu atat mai mare, restul fiind egale, productivitatea muncii celor angajati in intreprindere.

Se numește o grupare în care grupurile sunt formate pe aceeași bază simplu. Pentru a caracteriza un fenomen, nu este suficient să împărțim populația în grupuri în funcție de o trăsătură omogenă. În acest caz, se construiesc grupări complexe.

complex numită grupare, în care împărțirea populației în grupuri se realizează după două sau mai multe caracteristici luate în combinație (combinare).

15. Principalele probleme apărute în construirea grupurilor.

Cea mai importantă problemă în construirea unei grupări este alegerea unei caracteristici grupate sau a bazei grupării.

Semn de grupare - un semn variabil prin care unitățile populației sunt combinate în grupuri.

După natura variației, semnele se împart, după cum se știe, în: atributive și cantitative. Această împărțire determină caracteristicile rezolvării celei de-a doua probleme a grupărilor, și anume, determinarea numărului de grupuri alocate. La alegerea unor caracteristici atributive ca caracteristici de grupare, se poate distinge doar un număr strict definit de grupuri. În special, la gruparea populației după sex, se poate distinge...

La gruparea întreprinderilor după profit, se pot distinge 3 grupuri.

Pentru multe caracteristici atributive sunt dezvoltate grupări stabile, numite clasificări. De exemplu: clasificarea sectoarelor economiei, clasificarea ocupaţiilor populaţiei etc.

La gruparea pe o bază cantitativă, problema numărului de limite de grup ar trebui decisă pe baza esenței fenomenului socio-economic studiat. În acest caz, ar trebui să se țină cont de un astfel de indicator precum gama de variații. Cu cât intervalul de variație este mai mare, cu atât se formează mai multe grupuri și invers. De asemenea, este necesar să se țină cont de numărul de unități ale populației pe care este construită gruparea. Cu un volum mic al populației, nu este indicat să se formeze un număr mare de grupuri, deoarece în acest caz, grupurile nu vor avea un număr suficient de unități pentru a identifica modele statistice.

O problemă esențială în gruparea după caracteristici cantitative este definirea intervalelor. Indicatorii numărului de grupuri și mărimea intervalelor sunt invers relaționați. Cu cât intervalele sunt mai mari, cu atât sunt necesare mai puține grupuri și invers.

Un interval este diferența dintre limitele sale superioare și inferioare.

În funcție de mărimea atributului de grupare, intervalele sunt împărțite în egale și inegale. Se folosesc intervale egale în cazurile în care modificarea atributului de grupare în cadrul populației are loc uniform. Calculul valorii unui interval egal se efectuează după formula:

k - numărul de grupuri

Xmax, Xmin - respectiv, cea mai mare și cea mai mică valoare a atributului calității grupurilor.

Dacă distribuția atributului de grupare în cadrul populației este inegală, atunci se folosesc intervale inegale. Intervalele inegale pot crește progresiv și descrește progresiv. adesea la grupare se folosesc așa-numitele intervale specializate, adică. cele care sunt determinate în funcție de scopul studiului și de esența fenomenului. De exemplu: la gruparea în scopul caracterizării populaţiei apte de muncă a ţării se folosesc intervale de cinci ani ale vârstei persoanelor.

A treia problemă a construirii grupărilor este desemnarea limitelor intervalelor. Atunci când se selectează intervale în funcție de caracteristicile cantitative discrete, limitele acestora trebuie desemnate astfel încât limita inferioară a intervalului următor să difere de limita superioară a celui precedent câte una.

La gruparea pe o bază cantitativă continuă, granițele sunt marcate astfel încât grupurile să fie clar separate unele de altele. Acest lucru se realizează prin adăugarea la limitele numerice ale intervalelor de indicații cu privire la unde să se refere unitatea având o caracteristică de grupare în dimensiuni care coincid exact cu limitele intervalelor. De obicei, explicațiile suplimentare pentru limitele numerice ale intervalelor formate după principii cantitative continue sunt exprimate în cuvintele: „mai mult”, „mai puțin”, „peste”, etc.

16. Grupări tipologice.

17. Grupări structurale.

18. Grupări analitice.

grupuri tipologice.

Sarcina principală a celei tipologice este de a clasifica fenomenele socio-economice prin identificarea unor grupuri omogene din punct de vedere al relațiilor calitative. De exemplu: gruparea întreprinderilor din sectoarele economice.

Grupările tipologice sunt utilizate pe scară largă în studiul fenomenelor și proceselor socio-economice. Ele ne permit să urmărim originea, dezvoltarea și moartea tipuri variate fenomene.

La efectuarea unei grupări tipologice, atenția principală trebuie acordată identificării tipurilor de fenomene socio-economice. Se bazează pe o analiză teoretică profundă a fenomenului studiat.

grupări structurale.

O grupare se numește structurală, în care o populație omogenă este împărțită în grupuri care îi caracterizează structura în funcție de anumite caracteristici diferite. De exemplu: componența populației pe sex, vârstă, loc de reședință; componența întreprinderilor după numărul de angajați, costul mijloacelor fixe; structura depozitelor după termenul de atragere a acestora etc.

Schimbările în structura fenomenelor sociale reflectă cele mai importante modele ale dezvoltării lor.

grupări analitice.

Fenomenele vieții sociale și trăsăturile care le reflectă sunt strâns legate între ele. Analitic - o grupare care relevă relația dintre fenomenele studiate și trăsăturile acestora. Grupările analitice vă permit să studiați varietatea de relații și dependențe dintre diferitele caracteristici.

Întregul set de semne poate fi împărțit în două grupe: factoriale și efective. Semnele factoriale sunt numite semne, sub influența cărora alte semne se schimbă - formează un grup de semne eficiente. Relația se manifestă prin faptul că odată cu creșterea valorii atributului factorului, valoarea medie a atributului rezultat crește sau scade sistematic. De exemplu: productivitatea muncii depinde de nivelul tehnic al intreprinderii: cu cat este mai mare, cu atat mai mare, celelalte lucruri fiind egale, productivitatea muncii celor angajati in intreprindere.

O grupare în care se formează grupuri după un singur atribut se numește simplă. Pentru a caracteriza un fenomen, nu este suficient să împărțim populația în grupuri în funcție de o trăsătură omogenă. În acest caz, se construiesc grupări complexe.

O grupare se numește complexă, în care populația este împărțită în grupuri în funcție de două sau mai multe caracteristici luate în combinație (combinație).

19. Construirea grupărilor pe o bază cantitativă.

Problema numărului de grupuri și, în consecință, a intervalelor de grupare, se rezolvă diferit în grupările tipologice și în selecția grupurilor în cadrul tipurilor. Studierea laturii cantitative a fenomenelor sociale de masă, statistică, bazându-se pe prevederi specifice teorie economică, trebuie, în procesul de grupare, să contureze punctele de trecere de la cantitate la o nouă calitate; pe baza analizei modificărilor cantitative ale caracteristicilor de grupare, identificați punctele de trecere de la o calitate la alta. În gruparea tipologică, intervalele trebuie marcate astfel încât să delimiteze tipurile socio-economice stabilite pe baza teoriei economice.

Analiza teoretică și economică a fenomenului studiat ar trebui să fie o condiție prealabilă pentru gruparea statistică științifică, dar, în același timp, utilizarea aparaturii metodelor statistice moderne face posibilă aprecierea gradului de omogenitate a grupurilor selectate, selectarea caracteristici esențiale de grupare și pentru a îmbunătăți metodologia de determinare a mărimii intervalelor de grupare. Numărul de grupuri selectate poate depinde și de natura variației indicatorului studiat. Dacă o caracteristică discretă este utilizată ca caracteristică de grupare, de ex. o caracteristică care poate lua doar unele valori specifice (de exemplu, numere întregi), atunci numărul de grupuri distincte corespunde numărului de opțiuni pentru valoarea caracteristicii, dacă numărul lor nu este foarte mare. De exemplu, repartizarea lucrătorilor întreprinderii pe categorii de salarii, gruparea familiilor după mărime etc.

20. Gruparea secundară.

Când se analizează date eterogene, de exemplu, când se analizează materialul colectat în diferite perioade de timp legate de diverse industrii economia națională, este nevoie de utilizarea unei grupări secundare. În plus, metoda de grupare secundară este folosită și pentru a arăta intensitatea proceselor și fenomenelor în diferite condiții, de exemplu, atunci când este necesar să se arate gradul de extindere a fermelor colective în diferite regiuni, iar datele inițiale sunt prezentate de diferite grupari.

Ca caracteristici de grupare se pot folosi marimea suprafetei semanate, numarul de animale, numarul de cai etc.

21. Rânduri de distribuție. Reprezentarea lor grafică.

Serii de distribuție statistică - aceasta este o distribuție ordonată a unităților de populație în grupuri în funcție de un anumit atribut variabil.

În funcție de semnele care stau la baza formării unei serii de distribuție, se disting serii de distribuție atributive și de variație.

Atributiv numit serie de distribuție, construit pe baze calitative. Se obișnuiește să se aranjeze seria de distribuție sub formă de tabele. De exemplu, o serie de atribute a distribuirii asistenței cetățenilor de către avocați. Avocații pot fi repartizați, de exemplu, după tipuri și forme de asistență juridică.

Serii de distribuție a atributelor caracterizează componența populației în funcție de una sau alta caracteristică esențială. Preluate pe mai multe perioade, aceste date ne vor permite să studiem schimbarea structurii.

Sunt numite serii de distribuție variațională, construite pe o bază cantitativă. Orice serie variațională este formată din elemente: variante și frecvențe.

Variantele sunt valori individuale ale unei caracteristici pe care aceasta le ia într-o serie de variații, de exemplu. valoarea specifică a atributului variabil.

Frecvențele sunt numerele de variante individuale sau fiecare grup al seriei de variații, adică. acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite opțiuni într-o serie de distribuție. Suma tuturor frecvențelor determină dimensiunea întregii populații, volumul acesteia.

22. Valori absolute și relative.

24. Tipuri de valori statistice relative.

O valoare absolută este un indicator care exprimă dimensiunile unui fenomen socio-economic.

O valoare relativă în statistică este un indicator care exprimă relația cantitativă dintre fenomene. Se obține prin împărțirea unei valori absolute la o altă valoare absolută. Se numește valoarea cu care comparăm bază sau baza de comparatie .

Valori absolute sunt întotdeauna valori denumite.

Valorile relative sunt exprimate în coeficienți, procente, ppm etc.

Valoare relativă arată de câte ori sau de câte procente valoarea comparată este mai mare sau mai mică decât baza de comparație.

În statistică, există 8 tipuri de valori relative:

1. Valoarea relativă a implementării planului (OVVP) arată de câte ori sau cu cât la sută a fost finalizată această sarcină.

OVDP = datele reale ale perioadei de raportare

datele planificate pentru perioada de raportare

2. Valoarea relativă a țintei planificate (OVPZ) arată de câte ori sau de câte procente ținta planificată pentru perioada de raportare este mai mare sau mai mică decât nivelul perioadei de bază.

OVPV = numărul planificat al perioadei de raportare

3. Valoarea relativă a dinamicii (AR) arată de câte ori sau de câte procente nivelul perioadei de raportare este mai mare sau mai mic decât nivelul perioadei de bază.

ATS = actual datele perioadei de raportare

real datele perioadei de bază

4. Valoarea relativă a comparației (RBC) arată de câte ori sau de câte procente fenomenul din teritoriul A este mai mare sau mai mic decât fenomenul din teritoriul B.

EVav.= actual nivelul fenomenului în teritoriul A pentru o anumită perioadă de timp

real nivelul aceluiași fenomen pentru aceeași perioadă de timp în teritoriul B

5. Valoarea intensității relative (RVI). Rata de fertilitate etc., numărul de persoane născute într-o anumită zonă într-o anumită perioadă de timp.

JVI = actual nivelul fenomenului pentru opred. perioada de timp

dimensiunea mediului în care s-a dezvoltat acest fenomen

6. Valoarea relativă de coordonare (RVR) este calculată numai pentru date grupate și arată relația dintre părți ale populației.

HVAC = numărul de unități dintr-un anumit grup

numărul de unități ale grupului luat ca bază de comparație

7. Valoarea relativă a structurii (RBC).

OVst.= parte a populatiei

totalitatea

8. Valoarea relativă a nivelului de dezvoltare economică (ERWER)

OVWER= producție anuală

populatia medie anuala

23. Unităţi de măsură ale indicatorilor absoluti şi relativi.

Indicatori absoluti.

ÎN practica internationala astfel de unități naturale de măsură precum tone, kilograme, uncii, metri pătrați, cubi și simpli, mile, kilometri, galoane, litri, bucăți etc.

Într-o economie de piață, cea mai mare importanță și aplicare sunt unități de valoare, oferind o evaluare monetară a fenomenelor și proceselor socio-economice, cum ar fi PNB.

LA unități de muncă, permițând luarea în considerare atât a costurilor totale cu forța de muncă la întreprindere, cât și a intensității forței de muncă a operațiunilor individuale ale procesului tehnologic, includ zile-muncă și ore-om.

Indicatori relativi.

Indicatorii relativi pot fi exprimați în coeficienți, procente, ppm, decimile sau numere numite. Dacă baza de comparație este luată ca 100, 1000 sau 10.000, atunci indicatorul relativ este exprimat ca procent (%), ppm (‰) și decimilă (‰).

26. Tabele statistice. Tipurile lor.

În practica analizei economice și statistice se folosesc diverse tipuri de tabele statistice, care diferă prin numărul și natura agregatelor, prin structura diferită a subiectului și predicatului, prin structura și raportul trăsăturilor care le formează.

În funcție de structura subiectului și de gruparea unităților din acesta, se disting tabele statistice simple și complexe, iar acestea din urmă, la rândul lor, sunt împărțite în tabele de grup și combinație.

Într-un tabel simplu, subiectul oferă o listă simplă a oricăror obiecte sau unități teritoriale, i.e. nu există o grupare de unităţi agregate în subiect. Tabelele simple sunt monografice și listate. Tabelele monografice nu caracterizează întregul set de unități ale obiectului studiat, ci doar un grup din acesta, evidențiat în funcție de o anumită caracteristică, preformată.

Astfel, tabelele simple cu liste se numesc tabele al căror subiect conține o listă de unități ale obiectului studiat.

Tabelele de grup se numesc tabele statistice, al căror subiect conține o grupare a unităților populației în funcție de un atribut cantitativ sau atributiv. Predicatul din tabele de grup constă în numărul de indicatori necesari pentru a caracteriza subiectul.

Cel mai simplu tip de tabele de grup sunt seriile de distribuție cu atribute și variații. Tabelul de grup poate fi mai complex dacă predicatul conține nu numai numărul de unități din fiecare grup, ci și o serie de alți indicatori importanți care caracterizează cantitativ și calitativ grupurile de subiecte. Astfel de tabele sunt adesea folosite pentru a rezuma indicatorii pentru grupuri, ceea ce ne permite să tragem anumite concluzii practice.

Astfel, tabelele de grup fac posibilă identificarea și caracterizarea tipurilor socio-economice de fenomene, structura acestora, în funcție de un singur atribut.

Tabelele combinate se numesc tabele statistice, subiectul cărora conține simultan o grupare de unități de populație în funcție de două sau mai multe caracteristici: fiecare dintre grupuri, construit pe o singură bază, este împărțit, la rândul său, în subgrupe conform unui alt atribut etc. .

Tabelele de combinare fac posibilă caracterizarea grupurilor tipice identificate în funcție de mai multe caracteristici și relația dintre acestea din urmă. Secvența de împărțire a unităților populației în grupuri omogene în funcție de caracteristici este determinată fie de importanța uneia dintre ele în combinarea lor, fie de ordinea emisiei lor.

28. Elaborarea unui tabel statistic de predicate.

În predicatul tabelului statistic sunt dați indicatori care sunt o caracteristică a obiectului studiat.

După structura structurală a predicatului, tabelele statistice se disting cu o dezvoltare simplă și complexă.

Cu o simplă dezvoltare a predicatului, indicatorul care îl definește nu este împărțit în subgrupe, iar valorile finale sunt obținute prin simpla însumare a valorilor pentru fiecare caracteristică separat, independent unele de altele.

După completarea acestui fragment al tabelului, se obține o descriere detaliată a întreprinderilor privatizate în funcție de structura proprietarilor acestora. Pentru fiecare companie, puteți obține informații despre numărul și condițiile de preț pentru vânzarea acțiunilor.

Dezvoltare complexă a predicatului presupune împărțirea trăsăturii care o formează în subgrupe.

Cu o dezvoltare complexă a predicatului se obține o descriere mai completă și mai detaliată a obiectului.

Dezvoltarea combinată a indicatorilor privind condițiile de vânzare a acțiunilor și tipurile acestora face posibilă aprofundarea analizei economice și statistice a pieței de acțiuni și a structurii acesteia de către întreprinderile privatizate.

Aici, ambele predicate (preț și specie) sunt strâns legate între ele. Este posibil să se analizeze nu numai numărul de acțiuni achiziționate pe tipuri și condiții, ci și să se determine numărul de acțiuni preferate și ordinare achiziționate în diferite condiții de preț. Deci, cu o dezvoltare complexă a predicatului, fiecare grup de întreprinderi sau fiecare întreprindere în mod individual poate fi caracterizată printr-o combinație diferită de caracteristici care formează predicatul.

30. Tabele de contingență.

Un tabel de contingență este un tabel care conține o caracteristică numerică sumară a populației studiate pentru două sau mai multe caracteristici atributive (calitative) sau o combinație de caracteristici cantitative și atributive.

Tabelele de contingență sunt cele mai utilizate în studiul fenomenelor și proceselor sociale: opinia publică, nivelul și modul de viață, sistemul socio-politic etc.

Cel mai vedere simplă Tabelul de urgență este un tabel de frecvență 2x2.

Construcția acestui tabel se bazează pe ipoteza că răspunsurile respondenților sau atributele analizate vor lua doar două valori A1 și A2, B1 și B2. Conținutul digital intern al tabelului este reprezentat de frecvențe (fij) care au simultan valoarea i-a (i=1,2) a unuia (Ai) și j-a (j=1,2) valoare (Bj) a altui atribut de calitate .

Coloana și linia finală conțin informații despre distribuția cantitativă a populației, respectiv, în funcție de atributele A și B.

Pentru o descriere și o analiză mai completă a fenomenelor și proceselor caracterizate prin trăsături atributive se folosesc tabele de contingență de o dimensiune superioară: ixj, unde i=1,2,...,k este numărul de opțiuni valorice (de exemplu, răspunsuri). a respondenților etc.) a unei caracteristici (de exemplu, caracteristica A); j=1,2,...,n - numărul de opțiuni pentru valorile unei alte caracteristici (B).

Principiul contingenței reciproce este cel mai eficient în identificarea și evaluarea relațiilor și interdependențelor dintre fenomenele și procesele sociale.

31. Citirea și analiza tabelului statistic.

Analiza tabelelor statistice este precedată de etapa de familiarizare - citirea lor.

Citirea și analiza tabelului nu trebuie efectuate la întâmplare, ci într-o anumită secvență.

Citirea presupune că cercetătorul, după ce a citit cuvintele și numerele tabelului, a asimilat conținutul acestuia, a formulat primele judecăți despre obiect, a înțeles scopul tabelului, a înțeles conținutul său în ansamblu și a evaluat fenomenul sau procesul descris în masa.

Analiza tabelului ca metodă de cercetare științifică prin împărțirea subiectului de studiu în părți este împărțită în structurală și semnificativă.

Analiza structurală presupune analiza structurii tabelului, caracteristicile prezentate în tabel:

Totalitatea și unitățile de observație care o formează

Semne și combinațiile lor care formează subiectul și predicatul tabelului

Semne: cantitative și atributive

Corelaţii ale semnelor subiectului cu indicatorii predicatului

Tip tabel: simplu sau complex, iar acesta din urmă - grup sau combinație

Probleme rezolvate - analiza structurii, a tipurilor de fenomene sau a relațiilor acestora

Analiza de conținut presupune studierea conținutului intern al tabelului: analiza grupurilor individuale ale subiectului în funcție de trăsăturile corespunzătoare predicatului; identificarea corelaţiilor şi proporţiilor între grupuri de fenomene după una şi diferite caracteristici; analiza comparativă și formularea concluziilor pentru grupuri individuale și pentru întreaga populație în ansamblu; stabilirea tiparelor şi determinarea rezervelor pentru dezvoltarea obiectului studiat.

Un test logic constă în posibilitatea de a determina caracteristici specifice prin anumite valori numerice (de exemplu, este absurd dacă numărul de angajați în companie a fost de 106,7 persoane).

O verificare de numărare implică calcularea selectivă a valorilor caracteristice individuale pentru un grup sau a valorilor totale ale rândurilor sau coloanelor etc.

Analiza tabelelor de grupe și combinații pentru a caracteriza tipurile de fenomene socio-economice, structura populației, relațiile și proporțiile dintre grupurile individuale și unitățile de observație.

32. Diagramă statistică. Elementele și regulile sale de construcție.

Graficul statistic - acesta este un desen în care sunt descrise agregate statistice caracterizate de anumiți indicatori folosind imagini sau semne geometrice condiționate. Prezentarea datelor din tabel sub formă de grafic face o impresie mai puternică decât numerele, vă permite să înțelegeți mai bine rezultatele observației statistice, să le interpretați corect, facilitează foarte mult înțelegerea materialului statistic, îl face vizual și accesibil. Acest lucru, însă, nu înseamnă deloc că graficele au doar o semnificație ilustrativă. Ele oferă noi cunoștințe despre subiectul cercetării, fiind o metodă de generalizare a informațiilor inițiale.

La construirea unei imagini grafice, trebuie respectate o serie de cerințe. În primul rând, graficul ar trebui să fie destul de vizual, deoarece întregul scop al imaginii grafice este de a descrie vizual indicatorii statistici. În plus, programul trebuie să fie expresiv, inteligibil și ușor de înțeles. Pentru a îndeplini cerințele de mai sus, fiecare grafic trebuie să includă o serie de elemente de bază: o imagine grafică; câmp grafic; repere spațiale; repere la scară; explicarea graficului.

Imagine grafică sunt semne geometrice, adică un set de puncte, linii, cifre, cu ajutorul cărora sunt reprezentați indicatorii statistici.

Câmp grafic - aceasta este partea din avion în care se află imaginile grafice. Câmpul grafic are anumite dimensiuni, care depind de scopul său.

Repere spațiale ale graficului sunt stabilite sub forma unui sistem de grile de coordonate. Sistemul de coordonate este necesar pentru plasarea simbolurilor geometrice în câmpul grafic.

Reperele de scară ale graficului statistic sunt determinate de sistemul de scară și scară. Scala grafică statistică este o măsură de conversie a unei valori numerice într-una grafică.

Bară de scară se numește o linie, ale cărei puncte individuale pot fi citite ca anumite numere. Scara are o mare importanță în grafică și include trei elemente: o linie (sau purtător de scară), un anumit număr de puncte marcate cu liniuțe, care sunt amplasate pe suportul scalei într-o anumită ordine, o desemnare digitală a numerelor corespunzătoare fiecărei persoane. puncte marcate.

33. Clasificarea tipurilor de diagrame.

Există multe tipuri de grafică. Clasificarea acestora se bazează pe o serie de caracteristici: a) o metodă de construire a unei imagini grafice; b) semne geometrice reprezentând indicatori statistici; c) sarcini rezolvate cu ajutorul unei imagini grafice.

Conform metodei de construcție, graficele statistice sunt împărțite în diagrame și hărți statistice.

Diagrame - cel mai comun mod de a crea imagini grafice. Acestea sunt grafice ale relațiilor cantitative. Tipurile și metodele de construire a acestora sunt variate. Diagramele sunt folosite pentru compararea vizuală sub diverse aspecte (spațiale, temporale etc.) ale valorilor independente: teritorii, populație etc. În acest caz, compararea agregatelor se realizează în funcție de anumite atribute semnificative diferite.

Hărți statistice - diagrame de distribuţie cantitativă pe suprafaţă. În scopul lor principal, ele se învecinează strâns cu diagramele și sunt specifice doar în sensul că sunt reprezentări condiționate ale datelor statistice pe o hartă de contur, i.e. arată distribuția spațială sau distribuția spațială a datelor statistice. Semnele geometrice sunt fie puncte, fie drepte sau plane, fie corpuri geometrice.

Mediile sunt una dintre cele mai comune statistici rezumative. Ele urmăresc să caracterizeze printr-un număr o populație statistică formată dintr-o minoritate de unități. Mediile sunt strâns legate de legea numerelor mari. Esența acestei dependențe constă în faptul că, cu un număr mare de observații, abaterile aleatorii de la statisticile generale se anulează reciproc și, în medie, se manifestă mai clar o regularitate statistică.

Folosind metoda mediilor, sunt rezolvate următoarele sarcini principale:

1. Caracteristici ale nivelului de dezvoltare a fenomenelor.

2. Compararea a două sau mai multe niveluri.

3. Studiul relaţiei fenomenelor socio-economice.

1. 4. Analiza distribuţiei fenomenelor socio-economice în spaţiu.

Pentru a rezolva aceste probleme, metodologia statistică a dezvoltat diferite tipuri de medii.

37. Tipuri de medii.

Media armonică este forma primitivă a mediei aritmetice. Se calculează în acele cazuri în care ponderile fi nu sunt date direct, ci sunt incluse ca factor într-unul dintre indicatorii disponibili. La fel ca media aritmetică, media armonică poate fi simplă și ponderată.

Armonică medie simplă:

Armonică medie mixtă:

Wi - produs al variantelor după frecvențe

La calcularea valorilor medii, trebuie amintit că orice calcul intermediar ar trebui să rezulte atât la numărător, cât și la numitor și să aibă sens economic indicatori.

38. Media aritmetică și proprietățile ei.

Pentru a clarifica metodologia de calcul a mediei aritmetice, folosim următoarea notație:

X - semn aritmetic

X (X1, X2, ... X3) - variante ale unei anumite caracteristici

n - numărul de unități de populație

Valoarea medie a caracteristicii

În funcție de datele inițiale, media aritmetică poate fi calculată în două moduri:

1. Dacă datele de observație statistică nu sunt grupate, sau variantele grupate au aceleași frecvențe, atunci se calculează media aritmetică simplă:

2. Dacă frecvențele sunt grupate în datele sunt diferite, atunci se calculează media aritmetică ponderată:

Numărul (frecvențele) de variante

Suma frecvențelor

Media aritmetică este calculată diferit în serii de variații discrete și pe intervale.

În serii discrete, variantele de caracteristici sunt înmulțite cu frecvențe, aceste produse sunt însumate, iar suma de produse rezultată este împărțită la suma frecvențelor.

În seria de intervale, valoarea unei caracteristici este dată, după cum se știe, sub formă de intervale, prin urmare, înainte de a calcula media aritmetică, este necesar să treceți de la o serie de intervale la una discretă.

Ca opțiuni pentru Xi, se folosește mijlocul intervalelor corespunzătoare. Ele sunt definite ca jumătate din suma limitelor inferioare și superioare.

Dacă intervalul nu are limită inferioară, atunci mijlocul său este definit ca diferența dintre limita superioară și jumătate din valoarea următoarelor intervale. În absența limitelor superioare, mijlocul intervalului este definit ca suma limitei inferioare și jumătate din valoarea intervalului anterior. După trecerea la o serie discretă, se efectuează calcule suplimentare conform metodei discutate mai sus.

Dacă greutate fi sunt date nu în termeni absoluti, ci în termeni relativi, atunci formula de calcul a mediei aritmetice va fi următoarea:

pi - valori relative ale structurii, care arată ce procent este frecvența variantelor în suma tuturor frecvențelor.

Dacă valorile relative ale structurii sunt date nu în procente, ci în acțiuni, atunci media aritmetică va fi calculată prin formula:

39. Medie structurală.

40. Mod și mediană, definiția lor în serii variaționale.

Media structurală caracterizează componența populației statistice în funcție de una dintre caracteristicile variate. Aceste mijloace sunt modul și mediana.

Modă este valoarea variabilei care are cea mai mare frecvență în seria de distribuție dată.

În serii discrete de distribuții, modul este determinat vizual. În primul rând, se determină frecvența cea mai mare, iar valoarea modală a caracteristicii este determinată din aceasta. În seria de intervale, se utilizează următoarea formulă pentru a calcula modul:

Xmo - limita inferioară a modalității (intervalul seriei cu cea mai mare frecvență)

Mo - valoarea intervalului

fMo - frecvența intervalului modal

fMo-1 - frecvența intervalului care precede modal

fMo+1 - frecvența intervalului care urmează modalului

Median se numește o astfel de valoare a unui semn variabil, care împarte seria de distribuție în două părți egale în funcție de volumul frecvențelor. Mediana este calculată diferit în seriile discrete și pe intervale.

1. Dacă seria de distribuție este discretă și constă dintr-un număr par de membri, atunci mediana este definită ca media celor două valori mediane ale seriei clasate de caracteristici.

2. Dacă există un număr impar de niveluri în seria de distribuție discretă, atunci mediana va fi valoarea medie a seriei de caracteristici clasate.

În seria de intervale, mediana este determinată de formula:

Limita inferioară a intervalului median (intervalul pentru care frecvența acumulată depășește pentru prima dată jumătate din suma frecvențelor)

Me - valoarea intervalului

Suma frecvențelor seriei

Suma frecvențelor acumulate care preced intervalul median

Frecvența intervalului median

41. Concept general despre variație.

variație numită diferența dintre valorile atributului în unități individuale ale populației.

Variația apare din cauza faptului că valorile individuale ale atributului sunt formate de influența unui număr mare de factori interrelaționați. Acești factori acționează adesea în direcții opuse, iar acțiunea lor comună formează valoarea caracteristicilor într-o anumită unitate a populației. Necesitatea studierii variațiilor se datorează faptului că valoarea medie, rezumând datele observației statistice, nu arată cum fluctuează valoarea individuală a trăsăturii în jurul acesteia. Variațiile sunt inerente fenomenelor naturii și societății. În același timp, revoluția în societate are loc mai repede decât schimbări similare în natură. Obiectiv, există și variații în spațiu și timp.

Variații în spațiu arata diferenta in indicatorii statistici raportati la diverse unitati administrativ-teritoriale.

Variații în timp arată diferența de indicatori în funcție de perioada sau momentul de timp la care se referă.

42. Esența și semnificația indicatorilor de variație.

43. Indicatori absoluti de variație (=42, fără coeficient).

Exemplele de variații includ următorii indicatori:

1. gama de variatii

2. abaterea liniară medie

3. abaterea standard

4. dispersie

5. coeficient

1. Gama de variații este cel mai simplu indicator al său. Este definită ca diferența dintre valoarea maximă și minimă a atributului. Dezavantajul acestui indicator este că depinde doar de cele două valori extreme ale atributului (min, max) și nu caracterizează fluctuația în cadrul populației. R=Xmax-Xmin.

2. Abaterea liniară medie este valoarea medie a valorilor absolute ale abaterilor de la media aritmetică. Abaterile sunt luate modulo, deoarece în caz contrar, datorită proprietăților matematice mărime medie, ar fi întotdeauna zero.

3. Deviație standard este definită ca rădăcină a varianței.

4. Dispersia(patrat mediu al abaterilor) are cea mai mare utilizare în statistică ca indicator al măsurării volatilității.

Varianta este un indicator numit. Se măsoară în unități corespunzătoare pătratului unităților de măsură ale trăsăturii studiate.

5. Coeficient de variație este definită ca raportul dintre abaterea standard și valoarea medie a caracteristicii, exprimată ca procent:

Caracterizează omogenitatea cantitativă a populației statistice. Dacă acest coeficient< 50%, то это говорит об однородности статистической совокупности. Если же совокупность не однородна, то любые статистические исследования можно проводить только внутри выделенных однородных групп.

44. Dispersia și proprietățile ei.

Dispersia - pătratul mediu al abaterilor valorilor individuale ale trăsăturii de la valoarea lor medie.

Proprietăți de dispersie:

1. Dispersia unei valori constante este zero.

2. Reducerea tuturor valorilor atributului cu aceeași valoare A nu modifică valoarea varianței. Aceasta înseamnă că pătratul mediu al abaterilor poate fi calculat nu din valorile date ale atributului, ci din abaterile acestora de la un număr constant.

3. Reducerea tuturor valorilor atributului de k ori reduce varianța de k2 ori, iar abaterea standard - de k ori. Aceasta înseamnă că toate valorile atributului pot fi împărțite la un număr constant (să zicem, la valoarea intervalului seriei), calculați abaterea standard și apoi înmulțiți-o cu un număr constant.

4. Dacă calculăm pătratul mediu al abaterilor de la orice valoare A, atunci într-o oarecare măsură diferit de media aritmetică (X~), atunci acesta va fi întotdeauna mai mare decât pătratul mediu al abaterilor calculat de la media aritmetică. În acest caz, pătratul mediu al abaterilor va fi mai mare cu o valoare bine definită - cu pătratul diferenței dintre medie și această valoare luată condiționat.

45. Dispersia intragrup și intergrup.

Dispersia este împărțită în totală, intergrup și intragrup. Varianta totala s2 masoara variatia unei trasaturi in intreaga populatie sub influenta tuturor factorilor care au determinat aceasta variatie.

Varianta intergrup (s2x) caracterizeaza variatia sistematica, i.e. diferențe de mărime a trăsăturii studiate, apărute sub influența factorului-trăsătură care stă la baza grupării.

Varianța în interiorul grupului (s2i) reflectă variația aleatoare, adică. parte a variației care apare sub influența unor factori necontabiliați și nu depinde de factorul-trăsătură care stă la baza grupării.

46. ​​​​Regula de adăugare a variațiilor.

Există o lege care leagă cele trei tipuri de dispersie. Varianța totală este egală cu suma mediei variațiilor intragrup și intergrup:

Această relație se numește regula adunării varianțelor. Conform acestei reguli, variația totală care apare sub influența tuturor factorilor este egală cu suma varianței care rezultă din atributul de grupare.

Cunoscând oricare două tipuri de dispersii, se poate determina sau verifica corectitudinea calculului celui de-al treilea tip.

Regula de adăugare a variațiilor este utilizată pe scară largă în calcularea indicatorilor de apropiere a relațiilor, în analiza varianței, în evaluarea acurateței unui eșantion tipic și într-un număr de alte cazuri.

47. Relaţiile fenomenelor sociale, tipurile, formele acestora.

Varietatea relaţiilor în care există fenomene socio-economice, da naştere la necesitatea clasificării acestora.

După tipuri, se distinge dependența funcțională și de corelație.

funcţional se numește o astfel de dependență, în care o valoare a atributului factor X corespunde unei valori strict definite a atributului rezultat Y.

Spre deosebire de dependența funcțională, corelație exprimă o astfel de relație între fenomenele socio-economice, în care o valoare a atributului factor X poate corespunde mai multor valori ale atributului efectiv Y.

Există relații directe și inverse în funcție de direcție.

Drept ei numesc o astfel de dependență în care valoarea atributului factor X și atributul rezultat Y se schimbă în aceeași direcție. Acea. pe măsură ce X crește, valorile Y cresc în medie, iar pe măsură ce X scade, Y scade.

Verso relația dintre factor și caracteristicile rezultate, dacă acestea se schimbă în direcții opuse.

50. Analiza relației de trăsături calitative.

asociatii si contingente

Dacă semnele au 3 sau mai multe gradații, atunci coeficienții Pearsen și Chuprov sunt utilizați pentru a studia relațiile. Acestea sunt calculate după formulele:

C - coeficientul Pearsen

K - coeficientul Chuprov

j - indicator de contingenţă reciprocă

mi - coloane de tabel

nj - șiruri

n - numărul de observații

51. Metode statistice de studiere a relaţiilor.

Un loc important în studiul statistic al relațiilor îl ocupă următoarele metode:

1. Metoda de reducere a datelor paralele.

2. Metoda grupărilor analitice.

3. Metoda grafică.

4. Metoda echilibrului.

6. Corelație-regresie.

1. Esența metoda de reducere a datelor paralele este după cum urmează:

Datele inițiale pe baza lui X sunt aranjate în ordine crescătoare sau descrescătoare, iar pe baza lui Y se înregistrează indicatorii corespunzători. Prin compararea valorilor lui X și Y, se ajunge la o concluzie despre prezența și direcția dependenței.

3. Esența metoda grafica este o reprezentare vizuală a prezenței și direcției relațiilor dintre trăsături. Pentru a face acest lucru, valoarea atributului factorului X este situată de-a lungul axei absciselor, iar valoarea atributului rezultat de-a lungul axei ordonatelor. În conformitate cu aranjarea comună a punctelor pe grafic, se face o concluzie despre direcția și prezența dependenței. În acest caz, sunt posibile următoarele opțiuni:

a \, b / (sus), c \ (jos).

Dacă punctele de pe grafic sunt aranjate aleatoriu (a), atunci nu există nicio relație între caracteristicile studiate.

Dacă punctele de pe grafic sunt concentrate în jurul dreptei (b) /, relația dintre caracteristici este directă.

Dacă punctele sunt concentrate în jurul dreptei (c) \, atunci aceasta indică prezența unei relații inverse.

Pe baza metodei datelor paralele și a metodei grafice se pot calcula indicatori care caracterizează gradul de apropiere al dependenței de corelație.

Cel mai multiplu dintre ele este coeficientul semnului Fechner. Se calculează prin formula:

C - suma semnelor coincidente ale abaterilor valorilor individuale ale atributului de la medie.

H - suma nepotrivirilor

Acest coeficient variază în (-1;1).

Valoarea lui KF=0 indică absența dependenței între caracteristicile studiate.

Dacă KF=±1, atunci aceasta indică prezența unei dependențe funcționale directe (+) și inverse (-). Cu o valoare de KF>?0,6? se ajunge la concluzia că între trăsături există o relaţie puternică directă (inversă).

Pătratele diferențelor de rang

(R2-R1), n ​​​​- numărul de perechi de ranguri

Acest coeficient, ca și cel precedent, variază în aceleași limite și are aceeași interpretare economică ca și KF.

52. Indicatori neparametrici ai strângerii relației. Spearman. Kendall.

54. Conceptul de rang al dinamicii. Tipuri de serii dinamice.

În analiza fenomenelor socio-economice, de multe ori trebuie să apelăm la diferite estimări condiționate, de exemplu, ranguri, iar relația dintre caracteristicile individuale este măsurată folosind coeficienți de corelație neparametrici. Acești coeficienți se calculează cu condiția ca caracteristicile studiate să se supună unor legi de distribuție diferite.

Variind este o procedură de ordonare a obiectelor de studiu, care se realizează pe baza preferințelor.

Rang - acesta este numărul de serie al valorilor atributelor, dispuse în ordinea crescătoare sau descrescătoare a valorilor acestora. Dacă valorile atributelor au aceeași evaluare cantitativă, atunci rangul tuturor acestor valori este luat egal cu media aritmetică a numărului corespunzător de locuri care sunt determinate. Aceste ranguri sunt numite legătură.

Principiul numerotării valorilor caracteristicilor studiate stă la baza metodelor neparametrice de studiere a relației dintre fenomenele și procesele socio-economice.

Dintre metodele neparametrice de estimare a etanșeității conexiunii, coeficienții de rang ai lui Spearman (r) și Kendall (t) sunt de cea mai mare importanță. Acești coeficienți pot fi utilizați pentru a determina frecvența relațiilor dintre caracteristicile atât cantitative, cât și calitative, cu condiția ca valorile acestora să fie sortate sau ordonate în funcție de gradul de scădere sau de creștere a atributului.

Coeficientul de corelare a rangurilor (coeficientul Spearman) se calculează prin formula (pentru cazul în care nu există ranguri conectate). Coeficientul lui Spearman ia orice valoare din intervalul [-1;1].

Coeficientul de corelație de rang al lui Kendall (t) poate fi folosit și pentru a măsura relația dintre trăsăturile calitative care caracterizează obiectele omogene, clasate după același principiu.

Calculul acestui coeficient se efectuează în următoarea secvență:

1. Valorile X sunt clasate în ordine crescătoare sau descrescătoare

2. Valorile Y sunt aranjate în ordinea corespunzătoare valorilor X

3. Pentru fiecare rang Y se determină numărul de următoarele valori ale rangurilor care depășesc valoarea acestuia

4. Pentru rangul Y se determină numărul de ranguri care îl urmează, mai mic decât valoarea acestuia. Valoarea totală este notată cu Q și este fixată cu semnul (-)

5. Se determină suma punctelor pentru toți membrii seriei.

Pentru a determina strânsoarea relației dintre un număr arbitrar de caracteristici clasate, coeficient de corelație de rang multiplu(factor de concordanță) (W).

53. Indicatori de contingență reciprocă.

Pentru a studia relația dintre caracteristicile alternative calitative care iau doar 2 valori care se exclud reciproc, se folosește coeficientul asociatii si contingente. La calcularea acestor coeficienți, așa-numitul. tabelul cu 4 pietre, iar coeficienții înșiși sunt calculați prin formula:

Dacă coeficientul de asociere? 0,5, iar coeficientul de contingență? 0,3, atunci putem concluziona că există o relație semnificativă între caracteristicile studiate.

Dacă semnele au 3 sau mai multe gradații, atunci pentru a studia relațiile sunt folosite coeficienții de conjugare Piersen și Chuprov. Acestea sunt calculate după formulele:

C - coeficientul Pearsen

K - coeficientul Chuprov

j- indicele de contingență reciprocă

K - numărul de valori (grupuri) ale primei caracteristici

K1 - numărul de valori (grupuri) ale celei de-a doua caracteristici

fij - frecvențele celulelor corespunzătoare din tabel

mi - coloane de tabel

nj - șiruri

Pentru a calcula coeficienții Pearsen și Chuprov, se întocmește un tabel auxiliar:

La ierarhizarea caracteristicilor calitative pentru a studia relația lor, se folosește coeficientul de corelație Kendall.

n - numărul de observații

S este suma diferențelor dintre numărul de secvențe și numărul de inversiuni prin a doua caracteristică.

P este suma valorilor rangului care urmează date și depășește valoarea acesteia

Q - suma valorilor de rang în urma datelor și mai mică decât valoarea acesteia (luată în considerare cu semnul „-”).

În prezența rangurilor înrudite, formula coeficientului Kendall va fi următoarea:

Vx și Vy sunt determinate separat pentru rangurile X și Y prin formula:

55. Comparabilitatea nivelurilor și închiderea serii de dinamică.

Condiția cea mai importantă pentru construirea corectă a unei serii de dinamică este comparabilitatea tuturor nivelurilor sale constitutive. Această condiție este rezolvată fie în procesul de colectare și prelucrare a datelor, fie prin recalcularea acestora.

Incompatibilitatea nivelurilor seriei poate apărea din cauza unei modificări unități de măsură sau unități de cont.

Comparabilitatea nivelurilor unei serii de dinamici este direct afectată de metodologia contabila sau calculul indicatorilor. De exemplu, dacă în unii ani randamentul mediu a fost calculat din zona însămânțată, iar în alții - din zona recoltată, atunci astfel de niveluri nu vor fi comparabile.

Condiţia de comparabilitate a nivelurilor unei serii de dinamici este periodizarea dinamicii. În procesul de dezvoltare în timp se produc în primul rând modificări cantitative ale fenomenelor, apoi, în anumite etape, se fac salturi calitative, ducând la o modificare a regularității fenomenului. Prin urmare, abordarea științifică a studiului seriei de dinamică este de a împărți seria care acoperă perioade mari de timp în cele care ar uni doar perioade de aceeași calitate în dezvoltarea unui agregat caracterizat printr-un singur model de dezvoltare.

Procesul de identificare a stadiilor omogene de dezvoltare se numește periodizarea dinamicii.

De asemenea, este important ca în seria dinamicii intervale sau momente, după care se determină nivelurile, avea acelasi sens economic. De exemplu, atunci când se studiază creșterea populației de animale, nu are sens să se compare numărul de animale de la 1 octombrie cu 1 ianuarie, deoarece prima cifră include nu numai vitele rămase pentru iarnă, ci și destinate sacrificării, iar a doua cifră include doar vitele rămase pentru iarnă.

Nivelurile seriei de dinamică se pot dovedi a fi incomparabile în ceea ce priveşte obiectele acoperite datorită trecerii unui număr de obiecte de la o subordonare la alta.

Incompatibilitatea nivelurilor seriei poate apărea din cauza modificărilor în limitele teritoriale ale regiunilor, raioanelor etc. Totodată, vorbind de o schimbare a teritoriului căruia îi aparțin nivelurile seriei timp diferit, trebuie avut în vedere că problema comparabilității sau incompatibilității la schimbarea teritoriului se rezolvă în moduri diferite, în funcție de scopul studiului.

Pentru a aduce nivelurile unei serii de dinamică într-o formă comparabilă, uneori trebuie să apelăm la o tehnică numită „închiderea seriei de dinamică”. Închiderea este înțeleasă ca unirea într-o serie (mai lungă) a două sau mai multe serii de dinamice, ale căror niveluri sunt calculate în funcție de metodologie diferită sau de limite teritoriale diferite. Pentru implementarea închiderii, este necesar ca pentru una dintre perioade (de tranziție) să existe date calculate după metodologie diferită (sau în limite diferite).

60. Componentele unei serii de dinamici.

O serie de dinamici pot fi influențate de factori de natură evolutivă și oscilativă, precum și influențate de factori de diferite influențe.

Influențe de natură evolutivă sunt schimbări care determină o anumită direcție generală de dezvoltare, așa cum ar fi, o evoluție multianuală care își croiește drum prin alte fluctuații sistematice și aleatorii. Se numesc astfel de modificări în seria dinamică tendinta de dezvoltare, sau tendinţă.

Influenţele oscilatorii sunt ciclic (oportunist)Și fluctuatii sezoniere. Ciclice (sau periodice) constau în faptul că valoarea trăsăturii studiate crește de ceva timp, atinge un anumit maxim, apoi scade, atinge un anumit minim, crește din nou la valoarea anterioară etc. Fluctuațiile ciclice ale proceselor economice corespund aproximativ așa-numitelor cicluri de conjunctură. fluctuatii sezoniere- acestea sunt fluctuații care se repetă periodic la un moment specific al fiecărui an, zile ale lunii sau ore ale zilei. Aceste schimbări sunt observate în mod clar pe graficele multor serii temporale care conțin date pentru o perioadă de cel puțin un an.

Fluctuații neregulate pentru fenomenele socio-economice pot fi împărțite în două grupe: a) schimbări care apar sporadic cauzate, de exemplu, de război sau de catastrofă de mediu; b) fluctuaţii aleatorii rezultate în urma acţiunii un numar mare factori secundari relativ slabi.

61. Metode de identificare a tendințelor în serii de timp.

62. Determinarea tendinţei principale a dinamicii pe baza măririi intervalelor şi a mediei mobile.

Nivelurile unei serii de dinamici se formează sub atenția a 3 grupe de factori:

1. Factorii care determină direcția principală, i.e. tendinţa de dezvoltare a fenomenului studiat.

2. Factori care acționează periodic, i.e. fluctuații direcționale în funcție de săptămâni ale lunii, luni ale anului etc.

3. Factori care acționează diferit, uneori în direcții opuse și neavând un impact semnificativ asupra nivelului unei serii date de dinamică.

Sarcina principală a studiului statistic al dinamicii este identificarea tendințelor.

Principalele metode de identificare a tendințelor în serii de timp sunt:

Metoda de îngroșare pe intervale

metoda mediei mobile

Metoda de aliniere analitică

1. Esența metoda de marire a intervalului este după cum urmează:

Seria originală de dinamică este transformată și înlocuită cu altele constând din alte niveluri legate de perioade sau momente extinse în timp.

De exemplu: o serie de dinamica a profitului unei intreprinderi mici pentru anul 1997 pe trimestre ale aceluiasi an. În același timp, nivelurile seriei pentru perioade sau momente extinse pot fi fie indicatori totali, fie medii. Oricum, în orice caz, nivelurile seriei astfel calculate dezvăluie mai clar tendințele, deoarece fluctuațiile sezoniere și aleatorii se anulează și se echilibrează la însumarea sau determinarea mediilor.

2. metoda mediei mobile, ca și precedentul, presupune transformarea seriei originale de dinamică. Pentru a identifica o tendință, se formează un interval format din același număr de niveluri. În acest caz, fiecare interval ulterior se obține prin deplasarea cu 1 nivel față de cel inițial. După intervalele astfel formate se determină la început suma, iar apoi mediile. Este mai convenabil din punct de vedere tehnic să definiți mediile mobile pentru un interval impar. În acest caz, valoarea medie calculată se va referi la un anumit nivel al seriei de timp, adică. până la mijlocul intervalului de alunecare.

La determinarea unei medii mobile pe un interval par, valoarea calculată a mediei se referă la intervalul dintre două niveluri și, astfel, își pierde sensul economic. Acest lucru necesită calcule suplimentare legate de centrarea conform formulei aritmetice simple din două medii adiacente necentrate.

64. Rolul metodei indexului în cercetarea statistică.

Individual De exemplu, schimbare în producția de mașini ale unei anumite mărci. Indicele individual este notat cu i. Consolidat indicele reflectă schimbarea în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii nu acoperă toate elementele unui fenomen complex, ci doar o parte, atunci se numesc grup sau sub-indici. De exemplu, indici de produse pentru industrii individuale.

65. Indici agregați, relațiile lor.

Indicele agregat - un indicator relativ complex care caracterizează modificarea medie a unui fenomen socio-economic, format din elemente incomensurabile.

Cuvântul latin „agregat” înseamnă „adăugat, rezumat”. Particularitatea acestei forme a indicelui este că în forma agregată sunt comparate direct două sume de indicatori cu același nume. În prezent, aceasta este cea mai comună formă de indici utilizată în statisticile practice în multe țări ale lumii.

Numătorul și numitorul unui indice agregat sunt suma a două valori, dintre care una se modifică (valoarea indexată), iar cealaltă rămâne neschimbată în numărător și numitor (ponderea indicelui).

O valoare indexată este un semn a cărui modificare este studiată (prețul mărfurilor, prețul stocului, costul timpului de lucru pentru producția de produse, numărul de mărfuri vândute etc.). Greutatea indicelui - aceasta este valoarea care servește în scopul comparării valorilor indexate.

În spatele fiecărui indice economic se află anumite categorii economice. Conținutul economic al indicelui predetermina modul de calcul al acestuia.

Metodologia de construire a unui index agregat prevede rezolvarea a trei întrebări:

1. Ce valoare va fi indexată

2. În funcție de ce compoziție a elementelor eterogene ale fenomenului este necesar să se calculeze indicele

3. Ce va servi drept pondere la calcularea indicelui.

La alegerea ponderii indicelui, se obișnuiește să se ghideze după următoarea regulă: dacă se construiește indicele unui indicator cantitativ, atunci ponderile sunt luate pentru perioada de bază; la construirea indicelui unui indicator calitativ, sunt utilizate ponderile perioadei de raportare.

66. Indici agregați individuali și compoziți.

Indicele este o valoare relativă obținută ca urmare a comparării nivelurilor fenomenelor socio-economice în timp, în spațiu sau cu un plan.

Ca măsură de comparare a produselor eterogene, puteți utiliza prețul, costul sau intensitatea forței de muncă a unei unități de producție.

În dezvoltarea teoriei indicilor în țara noastră s-au dezvoltat două direcții: generalizantă, sau sintetică, și analitică.

Diferența dintre aceste direcții se datorează a două posibilități de interpretare a indicilor în aplicarea lor.

Direcția generalizantă sau așa-numita sintetică interpretează indicele ca un indicator al schimbării medii a nivelului fenomenului studiat. În teoria analitică, indicii sunt percepuți ca indicatori ai unei modificări a nivelului valorii rezultate sub influența unei modificări a valorii indexate.

Dezvoltarea celei de-a doua direcții s-a datorat utilizării metodei indicilor în analiza economică.

Metodele de construire a indicilor depind de conținutul fenomenelor studiate, de metodologia de calcul a indicatorilor statistici inițiali și de obiectivele studiului.

Individual se numesc indici care caracterizeaza modificarea doar intr-un singur element al populatiei. De exemplu, schimbare în producția de mașini ale unei anumite mărci. Index individual notat i. Consolidat indicele reflectă schimbarea în întregul set de elemente ale unui fenomen complex. Dacă indicii nu acoperă toate elementele unui fenomen complex, ci doar o parte, atunci se numesc grup sau sub-indici. De exemplu, indici de produse pentru industrii individuale.

În funcție de conținutul și natura valorii indexate, există indici ai indicatorilor cantitativi (de volum) (de exemplu, indicele volumului fizic al producției) și indici ai indicatorilor calitativi (de exemplu, indici de preț, prețuri de cost).

La calcularea indicilor, există o diferență între nivelul comparat și nivelul cu care se face comparația, numită nivel de bază. În acest caz, sunt posibile două metode de calculare a indicilor - în lanț și de bază. Indicii înlănțuiți se obțin prin compararea nivelurilor actuale cu cele precedente. Indicii de bază sunt obținuți prin comparație cu nivelul oricărei perioade specifice, luați ca bază de comparație.

În funcție de metodologia de calcul, se disting indicii agregați și mediile indicilor individuali. Indicii individuali sunt împărțiți în medie aritmetică și indici medii armonice. Indicii agregați ai indicatorilor calitativi pot fi calculați ca indici de compoziție variabilă și indici de compoziție fixă ​​(constantă). În indicii de compoziție variabilă se compară indicatorii calculați pe baza structurilor în schimbare ale fenomenelor, iar în indicii de compoziție fixă, pe baza unei structuri neschimbate a fenomenelor.

67. Esențial indici economiciși relația lor.

Există interrelații între cei mai importanți indici, care fac posibilă obținerea altora pe baza unor indici. Cunoscând, de exemplu, valoarea indicilor în lanț pentru orice perioadă de timp, este posibil să se calculeze indicii de bază. Și invers, dacă se cunosc indicii de bază, atunci prin împărțirea unuia dintre ei la celălalt se pot obține indici în lanț.

Relațiile existente între cei mai importanți indici fac posibilă identificarea influenței diferiților factori asupra modificării fenomenului studiat, de exemplu, relația dintre indicele costului de producție, volumul fizic al producției și prețuri. Alți indici sunt, de asemenea, legați. Asa de, indicele costurilor de producție este produsul dintre indicele costului de producție și indicele volumului producției.

Indicele timpului alocat producției poate fi obținut prin înmulțirea indicelui volumului fizic al producției și a valorii, reciproca indicelui intensității muncii, i.e. indicele productivității muncii.

Există o relație importantă între indicii volumului fizic al producției și indicii productivității muncii.

Indicele productivității muncii reprezintă raportul dintre producția medie (în prețuri comparabile) pe unitatea de timp (sau per angajat) în perioadele curente și de bază. De exemplu, indicele volumului fizic al producției este egal cu produsul dintre indicele productivității muncii și indicele orelor de lucru (sau numărul de salariați).

Relația dintre indicii individuali poate fi utilizată pentru a identifica factorii individuali care afectează fenomenul studiat.

Indicele productivității muncii pentru costurile de producție arată de câte ori a crescut (a scăzut) productivitatea muncii sau de câte procente a fost scăderea (creșterea) productivității muncii în perioada curentă față de cea de bază.

Valoarea indicelui redusă cu 100% arată modificarea procentuală a productivității muncii în perioada curentă față de perioada de bază.

Diferența dintre numărător și numitor arată cantitatea absolută de economii (cheltuiala excesivă) a costului muncii în legătură cu creșterea (scăderea) productivității acesteia.

O modificare a structurii unui fenomen este înțeleasă ca o modificare a ponderii grupurilor individuale de unități de populație în numărul lor total. Astfel, salariul mediu la întreprindere poate crește ca urmare a unei creșteri a salariilor angajaților sau a unei creșteri a ponderii angajaților bine plătiți.

Indicele de compoziție variabilă este un indice care exprimă raportul nivelurilor medii ale fenomenului studiat, raportat la diferite perioade de timp.

Indicele de compoziție variabilă reflectă o modificare nu numai a valorii indexate (în acest caz, costul), ci și a structurii populației (ponderi).

Un indice de compoziție constantă (fixă) este un indice calculat cu ponderi fixate la nivelul uneia din orice perioadă și care arată o modificare doar a valorii indexate.

Indicele deplasărilor structurale este înțeles ca un indice care caracterizează efectul unei modificări a structurii fenomenului studiat asupra dinamicii nivelului mediu al acestui fenomen.

În practica statistică, este adesea nevoie de a compara nivelurile unui fenomen economic în spațiu: pe țări, regiuni economice, regiuni, i.e. în calculul indicilor teritoriali. La construirea indicilor teritoriali, trebuie să decideți ce ponderi au fost utilizate în calculul acestora.

În teoria și practica statisticii sunt propuse diverse metode de construire a indicilor teritoriali, inclusiv metoda greutății standard. Această metodă constă în faptul că valorile valorii indexate sunt ponderate nu de ponderile unei singure regiuni, ci de ponderile regiunii, regiunii economice, republicii în care sunt situate regiunile comparate.

P. S.: Răspunsurile la bilete au fost preluate din prelegeri și din manualul lui Shmoylova R.A. „Teoria statisticii”

? SHVACHKIN MAXIM DE-103