AHD faktory. Klasifikácia a systematizácia faktorov v analýze ekonomickej aktivity
Táto príručka je pomocným materiálom pri príprave na skúšky, testy v disciplíne „Analýza ekonomická aktivita". Materiál knihy je zostavený v súlade so stavom vzdelávací štandard vyššie odborné vzdelanie. Objem a kvalita prezentovaného materiálu pomôže študentom zložiť skúšky so známkou „výborne“. Príručka je určená pre študentov vyš vzdelávacie inštitúcieštudenti v odbore 060500 "Účtovníctvo, analýza a audit".
20. Klasifikácia faktorov pri AHD
Rozdelenie faktorov do určitých skupín, berúc do úvahy spoločné charakteristiky, sa nazýva ich klasifikácia. V procese analýzy sa študované faktory delia na:
1) podľa stupňa výskytu:
a) prírodné a klimatické faktory - sú to faktory, ktoré ovplyvňujú výsledky podniku, sú charakteristické najmä pre poľnohospodárstvo, ťažobný priemysel a pod.;
b) sociálne ekonomické sily, ktorá predstavuje životné podmienky zamestnancov, bývanie, organizáciu športových a rekreačných oddielov v podniku, kultúrnych podujatí, úroveň vzdelania personálu a pod.;
c) výrobné a ekonomické faktory, ktoré charakterizujú mieru efektívnosti využívania výrobných zdrojov a výsledkov podniku;
2) stupeň vplyvu na konečné výsledky práce ekonomického subjektu:
a) hlavné sú faktory, ktoré majú väčší vplyv na ukazovateľ výkonnosti ako ostatné;
b) sekundárne, nemajúce rozhodujúci vplyv na výsledky činnosti v podmienkach, ktoré sa za dané obdobie vyvinuli;
3) podľa miesta výskytu:
a) interné, t. j. pomocou tohto typu faktorov môže podnik ovplyvňovať svoju činnosť;
b) vonkajšie;
4) v závislosti od osoby:
b) subjektívne;
5) podľa prevalencie:
a) všeobecné – sú to faktory, ktoré pôsobia vo všetkých hospodárskych odvetviach;
b) špecifické, charakteristické pre podmienky určitého hospodárskeho odvetvia alebo podniku;
6) trvaním vplyvu na výsledky podniku:
a) konštanty - sú to faktory, ktoré ovplyvňujú skúmaný jav neustále počas celého časového obdobia;
b) variabilné faktory, vyznačujú sa periodicitou výskytu;
7) podľa povahy ich konania:
a) intenzívne, určujúce úroveň pracovného napätia v výrobný proces;
b) rozsiahle, spojené s kvantitatívnym zvýšením ukazovateľa výkonnosti;
8) podľa vlastností charakterizovaných javov:
a) kvantitatívne;
b) kvalita;
9) v zložení:
jednoduchý;
b) komplexné;
10) podľa úrovne podriadenosti:
a) faktory prvého rádu, ktoré priamo ovplyvňujú ukazovateľ výkonnosti;
b) faktory druhého rádu, nepriamo určujú efektívny ukazovateľ na základe faktorov predchádzajúceho rádu a pod.
Faktory sú prvky, príčiny, ktoré ovplyvňujú daný ukazovateľ alebo množstvo ukazovateľov. V tomto zmysle ekonomické faktory, ako napr ekonomické kategórie sú objektívne. Z hľadiska vplyvu faktorov na daný jav alebo efektívny ukazovateľ sa rozlišujú faktory prvého, druhého, n-tého rádu.
Rozdiel medzi pojmami „ukazovateľ“ a „faktor“ je podmienený, pretože takmer každý ukazovateľ možno považovať za faktor: ďalší ukazovateľ vyššieho rádu a naopak.
Faktory, ktoré sa skúmajú pri analýze ekonomickej aktivity, možno klasifikovať podľa rôznych kritérií.
Svojím charakterom sa faktory delia na prírodno-klimatické, sociálno-ekonomické a výrobno-ekonomické.
Prírodné a klimatické faktory majú veľký vplyv na výsledky operácií v poľnohospodárstvo v baníctve, lesníctve a iných odvetviach. Účtovanie ich vplyvu vám umožňuje presnejšie posúdiť výsledky podniku.
K sociálno-ekonomickým faktorom patria životné podmienky pracujúcich, organizovanie masových kultúrnych, športových a zdravotná práca v podniku, všeobecná úroveň kultúry a vzdelávania personálu a pod. Prispievajú ku komplexnejšiemu využívaniu výrobných zdrojov podniku a zvyšujú efektívnosť jeho činnosti.
Výrobno-ekonomické faktory určujú úplnosť a efektívnosť využívania výrobných zdrojov podniku a konečné výsledky jeho činnosti.
Z hľadiska vplyvu na výsledky ekonomickej činnosti možno faktory klasifikovať podľa rôznych kritérií.
1) Z hľadiska dôležitosti sa faktory delia na hlavné a vedľajšie.
Hlavnými faktormi sú tie, ktoré majú rozhodujúci vplyv na ukazovateľ výkonnosti. Sekundárne sú tie, ktoré v týchto podmienkach nemajú rozhodujúci vplyv na výsledky hospodárskej činnosti. Jeden a ten istý faktor môže byť v závislosti od okolností primárny aj sekundárny. Schopnosť identifikovať hlavné určujúce faktory z rôznych faktorov zabezpečuje správnosť záverov na základe výsledkov analýzy.
2) V závislosti od pracovného prínosu tímu sa faktory delia na interné, ktoré závisia od činnosti podniku, a externé. Vonkajšie faktory- sú to také, ktoré nezávisia od činnosti výrobného tímu, ale kvantitatívne určujú mieru využitia výrobných a finančných zdrojov daného podniku.
3) Podľa stupňa pôsobenia môžu byť faktory všeobecné, t. j. ovplyvňujúce množstvo ukazovateľov, alebo súkromné, špecifické pre tento ukazovateľ. Zovšeobecňujúci charakter mnohých faktorov vysvetľuje vzťah a vzájomná podmienenosť, ktoré existujú medzi jednotlivými ukazovateľmi.
4) Podľa času expozície sú faktory trvalé a dočasné. Konštantné faktory ovplyvňujú skúmaný jav nepretržite po celý čas. Rovnaký dopad dočasné faktory sa periodicky prejavujú, napr Nová technológia, nové typy produktov, Nová technológia výroba atď.
5) Podľa povahy pôsobenia sú faktory rozsiahle a intenzívne. Extenzívne faktory zahŕňajú tie, ktoré sú spojené s kvantitatívnym zvýšením efektívneho ukazovateľa. Intenzívne faktory charakterizujú stupeň námahy, pracnosť vo výrobnom procese.
6) Podľa vlastností odrážaných javov sa rozlišujú kvantitatívne a kvalitatívne faktory. Za kvantitatívne sa považujú faktory, ktoré vyjadrujú kvantitatívnu určitosť javov (počet pracovníkov, zariadení, surovín a pod.). Kvalitatívne faktory určujú vnútorné; kvalita, vlastnosti a charakteristiky skúmaných objektov (produktivita práce, kvalita produktov, kapitálová produktivita fixných výrobných aktív atď.).
7) Väčšina faktorov skúmaných v analýze pozostáva z niekoľkých prvkov. Existujú však aj faktory, ktoré sa nerozkladajú na zložky. Podľa miery podrobnosti sa faktory delia na komplexné (komplexné) a jednoduché (elementárne). Príkladom zložitého faktora je produktivita práce a jednoduchým je počet pracovných dní vo vykazovanom období.
Ako už bolo spomenuté, niektoré faktory majú priamy vplyv; vplyv na ukazovateľ výkonnosti, iné sú nepriame. V závislosti od toho sa rozlišujú faktory prvého, druhého, tretieho atď. úrovne podriadenosti. Faktory prvej úrovne sú tie, ktoré priamo ovplyvňujú ukazovateľ výkonnosti. Faktory, ktoré určujú ukazovateľ výkonnosti nepriamo, pomocou faktorov prvej úrovne, sa nazývajú faktory druhej úrovne atď.
8) Vždy, keď je to možné, merania rozlišujú medzi faktormi, ktoré možno merať a tými, ktoré sa merať nedajú.
Klasifikácia faktorov v ekonomická analýza umožňuje lepšie pochopiť príčiny zmien v skúmaných javoch, presnejšie posúdiť miesto a úlohu každého faktora pri tvorbe hodnoty efektívnych ukazovateľov.
Faktory skúmané v analýze možno klasifikovať podľa rôznych kritérií:
1) podľa povahy:
prírodné a klimatické;
sociálno-ekonomické;
výrobné a ekonomické;
2) podľa miery vplyvu na výsledky hospodárskej činnosti podniku:
základné;
sekundárne;
3) vo vzťahu k predmetu štúdia:
vnútorné;
vonkajší;
4) podľa stupňa závislosti od podnikateľského subjektu:
· cieľ;
· subjektívne;
5) podľa stupňa prevalencie:
špecifické;
1) podľa trvania vplyvu na výsledky podniku:
trvalé;
· premenné;
2) podľa povahy akcie:
Intenzívne
· rozsiahly;
3) podľa miery vplyvu faktorov na výsledky hospodárskej činnosti podniku:
· kvantitatívne;
kvalita;
4) podľa stupňa agregácie:
komplexné;
jednoduchý;
5) podľa stupňa ovládateľnosti:
organizovaný;
nekontrolovateľný;
6) ak je to možné, na meranie vplyvu faktorov na ukazovateľ výkonnosti:
merateľné;
nemerateľný.
Prírodné a klimatické faktory majú veľký vplyv na výsledky činností v poľnohospodárstve, baníctve, lesníctve a iných odvetviach. Medzi sociálno-ekonomické faktory patria životné podmienky zamestnancov, organizovanie hromadnej kultúrnej, športovej a rekreačnej práce v podniku, všeobecná úroveň kultúry a vzdelanie personálu. Výrobno-ekonomické faktory určujú úplnosť a efektívnosť využívania výrobných zdrojov podniku a konečné výsledky jeho činnosti.
Hlavné faktory, na rozdiel od vedľajších, majú v súčasnej situácii najvýznamnejší vplyv na ukazovateľ výkonnosti. Treba poznamenať, že ten istý faktor môže byť v závislosti od okolností primárny aj sekundárny.
Pôsobenie všeobecných faktorov sa prejavuje vo všetkých odvetviach hospodárstva a špecifické - v určitých odvetviach hospodárstva alebo v konkrétnom podniku.
Konštantné faktory ovplyvňujú skúmaný jav nepretržite počas celého analyzovaného obdobia. Periodicky sa prejavuje vplyv premenlivých faktorov (napríklad vývoj nových zariadení, nové typy výrobkov, nová výrobná technológia).
Intenzívne faktory charakterizujú mieru námahy, pracovnej náročnosti, zameranú na zvýšenie návratnosti zdrojov (napríklad zvýšenie úrody plodín, produktivity hospodárskych zvierat, produktivity práce). Extenzívne faktory sú spojené s dodatočným priťahovaním zdrojov k výrobe (napríklad zvýšenie objemu výroby rozšírením osiatej plochy, zvýšenie počtu zvierat, počtu pracovníkov).
Za kvantitatívne sa považujú faktory, ktoré vyjadrujú kvantitatívnu určitosť javov (počet pracovníkov, vybavenie, suroviny). Kvalitatívne faktory určujú vnútorné kvality, znaky a vlastnosti skúmaných objektov (produktivita práce, kvalita produktov, úrodnosť pôdy).
Príkladom zložitého faktora je produktivita práce a jednoduchým je počet pracovných dní vo vykazovanom období.
Riadené faktory (faktory-regulátory) sú prístupné prevádzkovej regulácii a ich vplyv sa prejavuje relatívne krátkodobý. Nekontrolovateľné faktory nie sú regulovateľné (prírodné podmienky, doprava a geografická poloha podniku).
Merateľné faktory sú faktory, ktorých vplyv je možné kvantifikovať. Vplyv nemerateľných faktorov na výsledky výkonnosti nemožno priamo merať, napríklad zabezpečenie bývania personálu, zariadenia starostlivosti o deti a úroveň zaškolenia personálu.
Podľa hierarchie (úrovne podriadenosti) sa rozlišujú faktory prvého, druhého, tretieho atď. úrovne podriadenosti. Faktory prvej úrovne priamo ovplyvňujú ukazovateľ výkonnosti. Faktory, ktoré určujú ukazovateľ výkonnosti nepriamo, pomocou faktorov prvej úrovne, sa nazývajú faktory druhej úrovne.
Popis prezentácie na jednotlivých snímkach:
1 snímka
Popis snímky:
Novoeniseysky odbor KGBPOU "Krasnojarsk Polytechnic College" KLASIFIKÁCIA FAKTOROV ANALÝZY EKONOMICKÝCH ČINNOSTÍ Vyplnil študent gr. E-51 Soboleva T.V. Vedúci: Bezborodová T.N. Klasifikácia faktorov v analýze ekonomickej aktivity.
2 snímka
Popis snímky:
Všetky procesy hospodárskej činnosti podnikov sú vzájomne prepojené, vzájomne závislé a podmienené. Každý jav možno považovať za príčinu a za následok. Miera úspechu závisí od mnohých a rôznych faktorov. Všetky javy a procesy hospodárskej činnosti podnikov sú vzájomne prepojené, vzájomne závislé a podmienené. Niektoré z nich priamo súvisia, iné sú nepriame. Každý jav možno považovať za príčinu a za následok. Miera úspechu závisí od mnohých a rôznych faktorov.
3 snímka
Popis snímky:
Definícia Faktorová analýza je metóda komplexného a systematického štúdia a merania interakcie faktorov na hodnote efektívnych ukazovateľov. Faktorová analýza je metóda komplexného a systematického štúdia a merania interakcie faktorov na hodnote efektívnych ukazovateľov.
4 snímka
Popis snímky:
Typy faktorovej analýzy deterministické a stochastické priame a inverzné jednostupňové a viacstupňové statické a dynamické retrospektívne a perspektívne pohľady faktoriálna analýza: Deterministická a stochastická. Deterministická (funkčná) faktorová analýza je technika na štúdium vplyvu faktorov, ktorých vzťah s ukazovateľom výkonnosti má funkčný charakter. Stochastická (korelačná) faktorová analýza je technika na štúdium faktorov, ktorých vzťah s ukazovateľom výkonnosti je neúplný, pravdepodobnostný (korelácia). 2) Priame a spätné. S priamym faktorová analýza výskum prebieha deduktívnym spôsobom – od všeobecného po konkrétny. Reverzná faktorová analýza vykonáva štúdium príčinno-dôsledkových vzťahov metódou logickej indukcie – od súkromných, individuálnych faktorov až po všeobecné. 3) Jednostupňové a viacstupňové. Prvý typ sa používa na štúdium faktorov iba jednej úrovne (jedného štádia) podriadenosti bez toho, aby sa podrobne rozdelili na ich jednotlivé časti. Vo viacstupňovej faktorovej analýze sú faktory podrobne opísané základné prvkyštudovať ich správanie. 4) Statické a dynamické. Prvý typ sa používa pri štúdiu vplyvu faktorov na ukazovatele výkonnosti k príslušnému dátumu. Ďalším typom je metodológia na štúdium vzťahov príčin a následkov v dynamike. 5) Retrospektívne a perspektívne. Pre najdôležitejšie reportovacie obdobia hospodárenia sa vykonáva retrospektívna analýza, najmä na základe oficiálneho výkazníctva a systému účtovníctvo. Prospektívna (prediktívna) analýza skúma správanie faktorov a ukazovateľov výkonnosti v budúcnosti.
5 snímka
Popis snímky:
KLASIFIKÁCIA FAKTOROV JE ICH ROZDELENIE DO SKUPÍN V ZÁVISLOSTI OD SPOLOČNÝCH ZNAKOV. Klasifikácia faktorov je ich rozdelenie do skupín v závislosti od spoločných charakteristík.
6 snímka
Popis snímky:
Klasifikačný znak Skupiny faktorov Svojím charakterom Prírodno-klimatické Socioekonomické Výrobno-ekonomické Podľa miery vplyvu na výsledky Hlavné Sekundárne Vo vzťahu k predmetu štúdia Interné Externé V závislosti od tímu Cieľ Subjektívne Podľa stupňa prevalencie Všeobecné Špecifické Podľa čas pôsobenia Konštantné Premenné Podľa charakteru akcie Rozsiahle Intenzívne Podľa vlastností odrážaných javov Kvantitatívne Kvalitatívne Podľa ich zloženia Jednoduché Komplexné Podľa úrovne podriadenosti (hierarchie) prvého rádu Druhého rádu atď. možné merať vplyv Merané Nemerané Klasifikácia faktorov pri rozbore ekonomickej činnosti: Svojím charakterom: prírodno - klimatické faktory, berúc do úvahy vplyv ktorých umožňuje presnejšie posúdiť výsledky práce podnikateľských subjektov; sociálno-ekonomické faktory, prispievajú k úplnejšiemu využívaniu výrobných zdrojov podniku a zvyšujú efektívnosť jeho práce; výrobno - ekonomické faktory určujú úplnosť a efektívnosť využívania výrobných zdrojov podniku. Podľa miery vplyvu na výsledky: sekundárne; základné. Vo vzťahu k predmetu štúdia: interný, v závislosti od činnosti organizácie; externé, nezávislé od činnosti organizácie. Závisí od tímu: objektívne, nezávisí od vôle a túžby zamestnancov; subjektívne, v závislosti od činnosti právnej a jednotlivcov. Podľa prevalencie: všeobecné, ktoré pôsobia vo všetkých odvetviach hospodárstva; špecifické, ktoré pôsobia v určitom odvetví hospodárstva alebo podniku. Podľa času pôsobenia: konštanty, ktoré ovplyvňujú skúmaný jav nepretržite počas celej doby; premenné, ktoré sa periodicky objavujú, napríklad vývoj nových zariadení, nových typov výrobkov, nových výrobných technológií. Podľa povahy akcie: rozsiahle, ktoré sú spojené s kvantitatívnym, a nie s kvalitatívnym zvýšením efektívneho ukazovateľa; intenzívne, charakterizujú mieru námahy, pracnosť vo výrobnom procese. Podľa vlastností odrážaných javov: Kvantitatívne, ktoré vyjadrujú kvantitatívnu určitosť javov; Kvalitatívne určujú vnútorné vlastnosti, znaky, vlastnosti študovaných predmetov. Vo svojom zložení: jednoduché, vyplývajúce z pôsobenia jedného dôvodu; komplex, vznikajúci pod vplyvom komplexu dôvodov. Podľa úrovne podriadenosti (hierarchie): Prvý rád, ktorý priamo ovplyvňuje ukazovateľ výkonnosti; Druhý rád atď., ktoré určujú efektívny ukazovateľ nepriamo, pomocou faktorov prvej úrovne, sa nazývajú faktory druhej úrovne; Ak je to možné, merania nárazu: Merateľné; Nemerateľné. Jednotlivé faktory na výkonovom ukazovateli je možné kvantifikovať. Zároveň existuje množstvo faktorov, ktorých vplyv na výkonnosť podnikov nemožno priamo merať.
Vzťah ekonomických javov. Úvod do faktorovej analýzy. Typy faktorovej analýzy, jej hlavné úlohy.
Všetky javy a procesy hospodárskej činnosti podnikov sú vzájomne prepojené, vzájomne závislé a podmienené. Niektoré z nich súvisia priamo, iné nepriamo. Napríklad hodnotu hrubej produkcie priamo ovplyvňujú také faktory, ako je počet pracovníkov a úroveň produktivity ich práce. Všetky ostatné faktory ovplyvňujú tento ukazovateľ nepriamo.
Každý jav možno považovať za príčinu aj za následok. Napríklad produktivitu práce možno považovať na jednej strane za príčinu zmeny objemu výroby, úrovne jej nákladovosti a na druhej strane za dôsledok zmeny stupňa mechanizácie resp. automatizácia výroby, zlepšenie organizácie práce a pod.
Každý ukazovateľ výkonnosti závisí od mnohých a rôznych faktorov. Čím podrobnejšie sa skúma vplyv faktorov na hodnotu efektívneho ukazovateľa, tým presnejšie sú výsledky analýzy a hodnotenia kvality práce podnikov. Dôležitou metodologickou otázkou pri analýze ekonomickej aktivity je preto štúdium a meranie vplyvu faktorov na veľkosť skúmaných ekonomické ukazovatele. Bez hlbokej a komplexnej štúdie faktorov nie je možné vyvodiť rozumné závery o výsledkoch činnosti, identifikovať výrobné rezervy, zdôvodniť plány a rozhodnutia manažmentu.
Pod faktorová analýza sa týka metodológie komplexného a systematického štúdia a merania vplyvu faktorov na veľkosť ukazovateľov výkonnosti.
Sú nasledujúce typy faktorovej analýzy:
deterministické a stochastické;
priame a spätné;
jednostupňové a viacstupňové;
statické a dynamické;
retrospektívny a prospektívny (prognóza).
Deterministická faktorová analýza je metodika skúmania vplyvu faktorov, ktorých vzťah s ukazovateľom výkonnosti má funkčný charakter, t.j. keď je ukazovateľ výkonnosti prezentovaný ako súčin, kvocient alebo algebraický súčet faktorov.
Stochastická analýza je metodika skúmania faktorov, ktorých vzťah s ukazovateľom výkonnosti je na rozdiel od funkčného neúplný, pravdepodobnostný (korelačný). Ak pri funkčnej (úplnej) závislosti vždy nastane zodpovedajúca zmena funkcie so zmenou v argumente, potom s korelačným vzťahom môže zmena v argumente poskytnúť niekoľko hodnôt zvýšenia funkcie v závislosti od kombinácia ďalších faktorov, ktoré určujú tento ukazovateľ. Napríklad produktivita práce na rovnakej úrovni pomeru kapitálu a práce nemusí byť v rôznych podnikoch rovnaká. Závisí to od optimálnej kombinácie ďalších faktorov ovplyvňujúcich tento ukazovateľ.
O priama faktorová analýza výskum prebieha deduktívnym spôsobom – od všeobecného po konkrétny. Inverzná faktorová analýza uskutočňuje štúdium príčinno-následkových vzťahov metódou logickej indukcie – od súkromných, individuálnych faktorov až po všeobecné.
Faktorová analýza môže byť jednostupňový a viacstupňový. Prvý typ sa používa na štúdium faktorov iba jednej úrovne (jedného štádia) podriadenosti bez toho, aby sa podrobne rozdelili na ich jednotlivé časti. Napríklad, pri = a X b. Vo viacstupňovej faktorovej analýze sú faktory podrobné a a b do základných prvkov s cieľom študovať ich správanie. V podrobnom popise faktorov možno pokračovať ďalej. V tomto prípade sa študuje vplyv faktorov rôznych úrovní podriadenosti.
Tiež je potrebné rozlišovať statické a dynamický faktorová analýza. Prvý typ sa používa pri štúdiu vplyvu faktorov na ukazovatele výkonnosti k príslušnému dátumu. Ďalším typom je metodológia na štúdium vzťahov príčin a následkov v dynamike.
Nakoniec môže byť faktorová analýza retrospektíva ktorá študuje dôvody zvýšenia ukazovateľov výkonnosti za minulé obdobia a sľubný ktorá skúma správanie faktorov a výkonnostných ukazovateľov v budúcnosti.
Hlavné úlohy faktorovej analýzy sú nasledujúce.
1. Výber faktorov, ktoré určujú študované ukazovatele výkonnosti.
2. Klasifikácia a systematizácia faktorov s cieľom zabezpečiť komplexnú a systémový prístup k štúdiu ich vplyvu na výsledky hospodárskej činnosti.
3. Určenie podoby vzťahu medzi faktormi a ukazovateľom výkonnosti.
4. Modelovanie vzťahu medzi výkonnostnými a faktorovými ukazovateľmi.
5. Výpočet vplyvu faktorov a posúdenie úlohy každého z nich pri zmene hodnoty efektívneho ukazovateľa.
6. Práca s faktorovým modelom (jeho praktické využitie pri riadení ekonomických procesov).
Výber faktorov na analýzu tento alebo ten ukazovateľ sa vykonáva na základe teoretických a praktických znalostí získaných v tomto odvetví. V tomto prípade zvyčajne vychádzajú z princípu: čím väčší je komplex skúmaných faktorov, tým presnejšie budú výsledky analýzy. Zároveň je potrebné mať na pamäti, že ak sa tento komplex faktorov považuje za mechanický súčet, bez zohľadnenia ich interakcie, bez zdôraznenia hlavných určujúcich, závery môžu byť chybné. V AHD sa prostredníctvom ich systematizácie dosahuje prepojené štúdium vplyvu faktorov na hodnotu efektívnych ukazovateľov, čo je jeden z hlavných metodologických problémov tejto vedy.
Dôležitým metodologickým problémom pri faktorovej analýze je určenie formy závislosti medzi faktormi a ukazovateľmi výkonnosti: funkčné alebo stochastické, priame alebo inverzné, priamočiare alebo krivočiare. Tu je teoretická a praktická skúsenosť, ako aj metódy na porovnávanie paralelných a dynamických radov, analytické zoskupenia počiatočných informácií, grafické atď.
Modelovanie ekonomických ukazovateľov (deterministický a stochastický) je tiež zložitým metodologickým problémom faktorovej analýzy, ktorého riešenie si vyžaduje špeciálne znalosti a praktické zručnosti v tomto odvetví. V tejto súvislosti sa tejto problematike venuje v tomto kurze veľká pozornosť.
Hlavný metodologický aspekt v AHD - výpočet dopadu faktory na hodnotu efektívnych ukazovateľov, na ktoré analýza využíva celý arzenál metód, podstata, účel, ktorých rozsah a postup výpočtu sú rozobraté v nasledujúcich kapitolách.
A nakoniec posledná fáza faktorovej analýzy - praktické využitie faktorového modelu vypočítať rezervy na rast efektívneho ukazovateľa, plánovať a predpovedať jeho hodnotu pri zmene produkčnej situácie.
5.2. Klasifikácia faktorov v analýze ekonomickej aktivity
Hodnota klasifikácie faktorov.Hlavné typy faktorov. Koncept a rozdiel rôzne druhy faktory pri AHD.
Klasifikácia faktorov je ich rozdelenie do skupín v závislosti od spoločných charakteristík. Umožňuje lepšie pochopiť dôvody zmeny skúmaných javov, presnejšie posúdiť miesto a úlohu každého faktora pri tvorbe hodnoty efektívnych ukazovateľov.
Faktory skúmané v analýze možno klasifikovať podľa rôznych kritérií (obr. 5.1).
Svojím charakterom sa faktory delia na prírodno-klimatické, sociálno-ekonomické a výrobno-ekonomické. Prírodné a klimatické faktory majú veľký vplyv na výsledky činnosti v poľnohospodárstve, v ťažobnom priemysle, lesníctve a iných odvetviach. Účtovanie ich vplyvu umožňuje presnejšie posúdiť výsledky práce podnikateľských subjektov.
Komu sociálno-ekonomické faktory Zahŕňajú životné podmienky robotníkov, organizovanie hromadnej kultúrnej, športovej a rekreačnej práce v podniku, všeobecnú úroveň kultúry a vzdelávania personálu a pod. Prispievajú k úplnejšiemu využitiu výrobných zdrojov podniku a zvyšujú efektívnosť svoju prácu.
Výrobné a ekonomické faktory určujú úplnosť a efektívnosť využívania výrobných zdrojov podniku a konečné výsledky jeho činnosti.
Podľa miery vplyvu na výsledky hospodárskej činnosti sa faktory delia na primárne a sekundárne. Komu hlavné faktory, ktoré majú rozhodujúci vplyv na ukazovateľ výkonnosti. Menší do úvahy sa berú tie, ktoré v súčasných podmienkach nemajú rozhodujúci vplyv na výsledky hospodárskej činnosti. Tu je potrebné poznamenať, že ten istý faktor môže byť v závislosti od okolností primárny aj sekundárny. Schopnosť identifikovať hlavné určujúce faktory z rôznych faktorov zabezpečuje správnosť záverov na základe výsledkov analýzy.
Veľký význam pri skúmaní ekonomických javov a procesov a hodnotení výsledkov činnosti podnikov má klasifikácia faktorov interné a vonkajší, teda na faktoroch, ktoré závisia a nezávisia od činností podniku. Analýza by sa mala zamerať na výskum vnútorné faktory ktoré môže spoločnosť ovplyvniť.
Zároveň v mnohých prípadoch s rozvinutými výrobnými väzbami a vzťahmi je výkonnosť každého podniku do značnej miery ovplyvnená činnosťou iných podnikov, napríklad rovnomernosťou a včasnosťou dodávok surovín, materiálov, ich kvalitou, náklady, podmienky na trhu, inflačné procesy atď. Výsledky práce podnikov sa často odrážajú v zmenách v oblasti špecializácie a priemyselnej spolupráce. Tieto faktory sú vonkajšie. Necharakterizujú úsilie tohto tímu, ale ich štúdium nám umožňuje presnejšie určiť mieru vplyvu vnútorných príčin, a tým úplnejšie identifikovať vnútorné rezervy výroby.
Pre správne posúdenie činnosti podnikov je potrebné faktory rozdeliť na cieľ a subjektívne Objektívne, ako napríklad prírodná katastrofa, nezávisia od vôle a túžob ľudí. Na rozdiel od objektívnych, subjektívne dôvody závisia od činnosti právnických osôb a fyzických osôb.
Podľa stupňa prevalencie sa faktory delia na všeobecný a špecifické. Všeobecné faktory zahŕňajú faktory, ktoré pôsobia vo všetkých odvetviach hospodárstva. Špecifické sú tie, ktoré pôsobia v určitom odvetví hospodárstva alebo podniku. Takéto rozdelenie faktorov umožňuje plnšie zohľadniť charakteristiky jednotlivých podnikov a odvetví výroby a presnejšie posúdiť ich činnosť.
Podľa obdobia vplyvu na výsledky hospodárskej činnosti sa rozlišujú faktory trvalé a premenných. Konštantné faktory ovplyvňujú skúmaný jav nepretržite, počas celého času. Vplyv premenných faktorov sa prejavuje periodicky, napríklad vývojom nových zariadení, nových typov výrobkov, nových výrobných technológií atď.
Veľký význam pre hodnotenie činnosti podnikov má rozdelenie faktorov podľa charakteru ich pôsobenia na intenzívne a rozsiahle. Extenzívne faktory zahŕňajú tie, ktoré sú spojené skôr s kvantitatívnym než kvalitatívnym zvýšením výsledkového ukazovateľa, napríklad zvýšenie objemu výroby rozšírením osiatej plochy, zvýšením počtu hospodárskych zvierat, počtu pracovníkov atď. . Intenzívne faktory charakterizujú stupeň námahy, intenzitu práce vo výrobnom procese, napríklad zvýšenie úrody plodín, produktivity zvierat a úroveň produktivity práce.
Ak je cieľom analýzy zmerať vplyv každého faktora na výsledky hospodárskej činnosti, potom sa delia na kvantitatívne a kvalitné, prepracované a jednoduché, rovné a nepriame, merateľné a nemerateľný.
kvantitatívne uvažujú sa faktory, ktoré vyjadrujú kvantitatívnu istotu javov (počet pracovníkov, zariadení, surovín a pod.). kvalitu faktory určujú vnútorné kvality, znaky a vlastnosti skúmaných objektov (produktivita práce, kvalita produktov, úrodnosť pôdy atď.).
Väčšina skúmaných faktorov je svojím zložením komplexná, pozostáva z viacerých prvkov. Sú však aj také, ktoré sa nerozkladajú na súčiastky. V tomto ohľade sa faktory delia na komplexný (komplexný) a jednoduchý (elementárny). Príkladom zložitého faktora je produktivita práce a jednoduchým je počet pracovných dní vo vykazovanom období.
Ako už bolo spomenuté, niektoré faktory majú priamy vplyv na ukazovateľ výkonnosti, iné nepriamo. Podľa úrovne podriadenosti (hierarchie) sa rozlišujú faktory prvej, druhej, tretej a ďalších úrovní podriadenosti. Komu faktory prvej úrovne sú tie, ktoré priamo ovplyvňujú výkon. Faktory, ktoré určujú ukazovateľ výkonnosti nepriamo, pomocou faktorov prvej úrovne, sa nazývajú faktory druhej úrovne atď. Na obr. 5.2 ukazuje, že faktory prvej úrovne sú priemerný ročný počet obyvateľov pracovníkov a priemerný ročný výkon na pracovníka. Počet dní odpracovaných jedným pracovníkom a priemerný denný výkon sú faktory druhej úrovne vo vzťahu k hrubému výkonu. Medzi faktory tretej úrovne patrí dĺžka pracovného dňa a priemerný hodinový výkon.
Vplyv jednotlivých faktorov na ukazovateľ výkonnosti je možné kvantifikovať. Zároveň existuje množstvo faktorov, ktorých vplyv na výkonnosť podnikov nemožno priamo merať, napríklad zabezpečenie bývania zamestnancov, zariadenia starostlivosti o deti, úroveň zaškolenia personálu atď.
5.3. Systematizácia faktorov v analýze ekonomickej aktivity
Nevyhnutnosť a dôležitosť systematizácie faktorov. Hlavné spôsoby systematizácie faktorov v deterministickej a stochastickej analýze.
Systematický prístup v AHD si vyžaduje prepojené štúdium faktorov s prihliadnutím na ich vnútorné a vonkajšie vzťahy, interakciu a podriadenosť, čo sa dosahuje systematizáciou. Systematizácia ako celok je umiestňovanie skúmaných javov alebo predmetov v určitom poradí s identifikáciou ich vzťahu a podriadenosti.
Jedným zo spôsobov systematizácie faktorov je vytvorenie deterministických faktorových systémov. Vytvorte faktorový systém - znamená reprezentovať skúmaný jav vo forme algebraického súčtu, kvocientu alebo súčinu viacerých faktorov, ktoré určujú jeho veľkosť a sú na ňom funkčne závislé.
Napríklad objem hrubej produkcie priemyselný podnik možno reprezentovať ako súčin dvoch faktorov prvého rádu: priemerného počtu pracovníkov a priemerná ročná produkcia produkcia jedného pracovníka za rok, čo zase priamo závisí od počtu dní odpracovaných jedným pracovníkom v priemere za rok a od priemerného denného výkonu pracovníka. Ten možno rozložiť aj na dĺžku pracovného dňa a priemerný hodinový výkon (obr. 5.2).
Vývoj deterministického faktorového systému sa spravidla dosahuje detailovaním zložitých faktorov. Elementárne (v našom príklade - počet pracovníkov, počet odpracovaných dní, dĺžka pracovného dňa) sa nerozkladajú na faktory, pretože sú obsahovo homogénne. S vývojom systému sa komplexné faktory postupne rozpracúvajú na menej všeobecné, ktoré zasa na ešte menej všeobecné, postupne sa analytickým obsahom približujú k elementárnym (jednoduchým).
Je však potrebné poznamenať, že vývoj faktorových systémov do požadovanej hĺbky je spojený s určitými metodologickými ťažkosťami a predovšetkým s ťažkosťami pri hľadaní faktorov všeobecnej povahy, ktoré by bolo možné reprezentovať ako súčin, partikulár alebo algebraický súčet viacero faktorov. Preto zvyčajne deterministické systémy pokrývajú najčastejšie faktory. Štúdium špecifickejších faktorov v AHD medzitým výrazne väčšiu hodnotu než tie bežné.
Z toho vyplýva, že zlepšenie metódy faktorovej analýzy by malo smerovať k prepojenému štúdiu špecifických faktorov, ktoré sú spravidla v stochastickom vzťahu s ukazovateľmi výkonnosti.
Veľký význam pri štúdiu stochastických vzťahov má štrukturálna a logická analýza vzťahu medzi skúmanými ukazovateľmi. Umožňuje vám zistiť prítomnosť alebo neprítomnosť kauzálnych vzťahov medzi študovanými ukazovateľmi, študovať smer vzťahu, formu závislosti atď., Čo je veľmi dôležité pri určovaní miery ich vplyvu na skúmaný jav a pri sumarizácii výsledkov analýzy.
Analýza štruktúry vzťahu študovaných ukazovateľov v AHD sa vykonáva pomocou konštrukcie štruktúrno-logická bloková schéma, čo vám umožňuje určiť prítomnosť a smer vzťahu nielen medzi skúmanými faktormi a ukazovateľom výkonnosti, ale aj medzi faktormi samotnými. Po zostavení vývojového diagramu je možné vidieť, že medzi skúmanými faktormi sú tie, ktoré viac-menej priamo ovplyvňujú ukazovateľ výkonnosti, a tie, ktoré neovplyvňujú ani tak ukazovateľ výkonnosti, ako navzájom.
Napríklad na obr. 5.3 je znázornený vzťah medzi jednotkovými nákladmi na rastlinnú výrobu a faktormi ako sú výnosy plodín, produktivita práce, množstvo aplikovaného hnojiva, kvalita osiva, stupeň mechanizácie výroby.
Najprv je potrebné určiť prítomnosť a smer vzťahu medzi výrobnými nákladmi a každým faktorom. Samozrejme, je medzi nimi úzky vzťah. V tomto príklade má priamy vplyv na výrobné náklady iba výnos plodín. Všetky ostatné faktory ovplyvňujú výrobné náklady nielen priamo, ale aj nepriamo, prostredníctvom výnosov plodín a produktivity práce. Napríklad množstvo hnojív aplikovaných do pôdy pomáha zvyšovať výnosy plodín, ktoré s inými rovnaké podmienky vedie k zníženiu jednotkových výrobných nákladov. Treba však počítať aj s tým, že zvýšenie množstva aplikovaných hnojív vedie k zvýšeniu výšky nákladov na hektár výsevu. A ak sa výška nákladov zvýši rýchlejšie ako výnos, výrobné náklady sa neznížia, ale zvýšia. To znamená, že vzťah medzi týmito dvoma ukazovateľmi môže byť priamy aj inverzný. Podobne to ovplyvňuje náklady na výrobu a kvalitu semien. Nákup elitných, vysokokvalitných semien spôsobuje zvýšenie výšky nákladov. Ak sa zvýšia vo väčšej miere ako výnos z použitia kvalitnejších semien, tak sa zvýšia náklady na výrobu a naopak.
Stupeň mechanizácie výroby ovplyvňuje výrobné náklady priamo aj nepriamo. Zvýšenie úrovne mechanizácie spôsobuje zvýšenie nákladov na údržbu fixných aktív výroby. Zároveň sa však zvyšuje produktivita práce, zvyšuje sa produktivita, čo pomáha znižovať náklady na výrobu.
Štúdium vzťahov medzi faktormi ukazuje, že zo všetkých skúmaných faktorov neexistuje príčinná súvislosť medzi kvalitou osiva, množstvom hnojív a mechanizáciou výroby. Neexistuje ani priamy inverzný vzťah medzi týmito ukazovateľmi a úrovňou úrody plodín. Všetky ostatné faktory sa navzájom priamo alebo nepriamo ovplyvňujú.
Systematizácia faktorov vám teda umožňuje hlbšie študovať vzťah faktorov pri tvorbe hodnoty skúmaného ukazovateľa, ktorý má veľmi dôležitosti v ďalších fázach analýzy, najmä vo fáze modelovania študovaných ukazovateľov.
5.4. Deterministické modelovanie a transformácia faktorových systémov
Podstata a hodnota modelovania, požiadavky naň. Hlavné typy faktorových deterministických modelov. Metódy transformačných faktorových modelov. Pravidlá modelovania.
Jednou z úloh faktorovej analýzy je modelovať vzťah medzi ukazovateľmi výkonnosti a faktormi, ktoré určujú ich hodnotu.
Modelovanie - toto je jeden z zásadné metódy vedecké poznatky, pomocou ktorých sa vytvára model (podmienený obraz) predmetu štúdia. Jeho podstata spočíva v tom, že vzťah študovaného ukazovateľa s faktoriálnymi sa prenáša vo forme špecifickej matematickej rovnice.
Vo faktorovej analýze existujú deterministické modely (funkčné) a stochastické (korelácia). Pomocou deterministických faktorových modelov sa skúma funkčný vzťah medzi ukazovateľom výkonu (funkciou) a faktormi (argumentmi).
Pri modelovaní deterministických faktorových systémov je potrebné splniť množstvo požiadaviek.
1. Faktory zahrnuté v modeli a modely samotné musia mať určitý charakter, skutočne existovať a nie byť vymyslenými abstraktnými veličinami alebo javmi.
2. Faktory zahrnuté v systéme by nemali byť len nevyhnutnými prvkami vzorca, ale mali by byť aj v kauzálnom vzťahu so skúmanými ukazovateľmi. Inými slovami, skonštruovaný faktoriálny systém by mal mať kognitívnu hodnotu. Faktorové modely, ktoré odrážajú vzťahy príčiny a následku medzi indikátormi, majú oveľa väčšiu kognitívnu hodnotu ako modely vytvorené pomocou techník matematickej abstrakcie. To posledné možno ilustrovať nasledovne. Zoberme si dva modely:
1) VP=CR X GV:
2) HV=VP/CR, kde viceprezident - hrubá produkcia podniku; CR - počet zamestnancov v podniku; GV - priemerný ročný výkon na pracovníka.
V prvom systéme sú faktory in príčinná súvislosť s produktívnym ukazovateľom av druhom - v matematickom pomere. To znamená, že druhý model, postavený na matematických závislostiach, má menšiu kognitívnu hodnotu ako prvý.
3. Všetky ukazovatele faktoriálneho modelu musia byť kvantifikovateľné, t.j. musí mať mernú jednotku a potrebnú informačnú bezpečnosť.
4. Faktorový model by mal poskytovať možnosť merania vplyvu jednotlivých faktorov, čo znamená, že by mal zohľadňovať proporcionalitu zmien ukazovateľov výkonnosti a faktorov a súčet vplyvu jednotlivých faktorov by sa mal rovnať celkové zvýšenie ukazovateľa výkonnosti.
V deterministickej analýze sa rozlišujú nasledujúce typy najbežnejších faktorových modelov.
1. Aditívne modely:
Používajú sa v prípadoch, keď je ukazovateľ výkonnosti algebraickým súčtom viacerých faktorových ukazovateľov.
2. Multiplikatívne modely:
Tento typ modelu sa používa, keď je ukazovateľ výkonnosti výsledkom viacerých faktorov.
3. Viaceré modely:
Používajú sa, keď sa efektívny ukazovateľ získa vydelením jedného faktorového ukazovateľa hodnotou iného.
4. Zmiešané (kombinované) modely je kombináciou rôznych kombinácií predchádzajúcich modelov:
Modelovanie multiplikatívnych faktorových systémov v AHD sa uskutočňuje postupným delením faktorov pôvodného systému na faktory-faktory. Napríklad pri štúdiu procesu tvorby objemu výroby (pozri obrázok 5.2) môžete použiť také deterministické modely ako:
Tieto modely odrážajú proces detailovania pôvodného faktorového systému multiplikatívneho typu a jeho rozširovania rozdelením komplexných faktorov na faktory. Miera podrobnosti a rozšírenia modelu závisí od účelu štúdie, ako aj od možnosti spresnenia a formalizácie ukazovateľov v rámci stanovených pravidiel.
podobným spôsobom, modelovanie systémov aditívnych faktorov rozdelením jedného alebo viacerých faktorových indikátorov na základné prvky.
Ako viete, objem predaja produktov sa rovná:
VRP =VBP -VA,
kde VBP - objem výroby; VA - objem použitia produktov na farme.
Na farme sa produkty používali ako semená (C) a krmivo (TO). Potom je možné daný počiatočný model zapísať takto: VRP =VBP - (C + K).
Do triedy viac modelov používajú sa tieto spôsoby ich transformácie: predlžovanie, formálny rozklad, rozširovanie a zmenšovanie.
Prvá metóda zabezpečuje predĺženie čitateľa pôvodného modelu nahradením jedného alebo viacerých faktorov súčtom homogénnych ukazovateľov. Napríklad náklady na jednotku výroby môžu byť reprezentované ako funkcia dvoch faktorov: zmeny vo výške nákladov (3) a objemu produkcie. (VBP). Počiatočný model tohto faktoriálneho systému bude mať tvar
Ak celková suma náklady (3) nahradiť ich jednotlivými prvkami, ako napr mzda(3P), suroviny (SM), odpisy dlhodobého majetku (A), réžia (HP) atď., potom bude deterministický faktoriálny model vyzerať ako aditívny model s novým súborom faktorov:
kde X 1 - pracovná náročnosť výrobkov; X 2 - spotreba materiálu výrobkov; X 3 - kapitálová náročnosť výroby; X 4 - nadzemná úroveň.
Formálna metóda rozkladu faktorový systém umožňuje predĺžiť menovateľ pôvodného faktorového modelu nahradením jedného alebo viacerých faktorov súčtom alebo súčinom homogénnych ukazovateľov. Ak AT = L+ M + N + P, potom
Výsledkom je, že sme dostali konečný model rovnakého typu ako pôvodný faktoriálny systém (viacnásobný model). V praxi k takémuto rozkladu dochádza pomerne často. Napríklad pri analýze ukazovateľa rentability výroby (R):
kde P - výška zisku z predaja výrobkov; 3 - výška nákladov na výrobu a predaj výrobkov. Ak sa súčet nákladov nahradí jeho jednotlivými prvkami, výsledný model bude mať ako výsledok transformácie nasledujúcu podobu:
Náklady na jeden tonokilometer závisia od výšky nákladov na údržbu a prevádzku vozidla (3) a od jeho priemerného ročného výkonu (GV). Počiatočný model tohto systému bude vyzerať takto: C tkm = 3 / GV. Vzhľadom na to, že priemerná ročná produkcia auta zase závisí od počtu odpracovaných dní jedným autom za rok (D) trvanie zmeny (P) a priemerný hodinový výkon (ŽIVOTOPIS), môžeme tento model značne rozšíriť a rozložiť prírastkové náklady na veľká kvantita faktory:
Metóda expanzie zahŕňa rozšírenie pôvodného faktoriálneho modelu vynásobením čitateľa a menovateľa zlomku jedným alebo viacerými novými ukazovateľmi. Napríklad, ak pôvodný model
zaviesť nový ukazovateľ, model bude mať podobu
Výsledkom je konečný multiplikatívny model v podobe súčinu nového súboru faktorov.
Táto metóda modelovania je veľmi široko používaná v analýze. Napríklad priemernú ročnú produkciu výrobkov jedným pracovníkom (ukazovateľ produktivity práce) možno zapísať takto: GV \u003d VP / CR. Ak zadáte taký ukazovateľ, ako je počet dní odpracovaných všetkými zamestnancami (D), potom dostaneme nasledujúci model ročnej produkcie:
kde DV - priemerný denný výkon; D - počet odpracovaných dní na zamestnanca.
Po zavedení ukazovateľa počtu hodín odpracovaných všetkými zamestnancami (D) získame model s novým súborom faktorov: priemerný hodinový výkon (ŽIVOTOPIS), počet odpracovaných dní na zamestnanca (D) a trvanie pracovného dňa (I):
Redukčnou metódou je vytvorenie nového faktoriálneho modelu vydelením čitateľa a menovateľa zlomku rovnakým ukazovateľom:
V tomto prípade dostaneme konečný model rovnakého typu ako pôvodný, ale s iným súborom faktorov.
A znova praktický príklad. Ako je známe, ekonomická ziskovosť práca podniku sa vypočíta vydelením sumy zisku ( P) o priemerných ročných nákladoch na hlavné a pracovný kapitál podnikov (KL):
R=P/K.L.
Ak čitateľa a menovateľa vydelíme objemom predaja produktu (obratom), dostaneme viacnásobný model, ale s novým súborom faktorov: rentabilita tržieb a kapitálová náročnosť produktov:
A ešte jeden príklad. Návratnosť aktív (FR) je určená pomerom hrubých ( VP) alebo predajné produkty ( TP) k priemerným ročným nákladom na fixné výrobné aktíva (OPF):
Delenie čitateľa a menovateľa priemerným ročným počtom pracovníkov (CR), získame zmysluplnejší viacnásobný model s inými faktorovými ukazovateľmi: priemerná ročná produkcia výrobkov jedným pracovníkom (GW), charakterizujúce úroveň produktivity práce a pomer kapitálu a práce (FV):
Treba poznamenať, že v praxi možno na transformáciu toho istého modelu postupne použiť niekoľko metód. Napríklad:
kde FO - kapitálová produktivita; RP - objem predaných produktov(príjmy); C - náklady na predaný tovar; P- zisk; OPF - priemerné ročné náklady fixné výrobné aktíva; OS - priemerné zostatky pracovného kapitálu.
V tomto prípade sa na transformáciu pôvodného faktoriálneho modelu, ktorý je postavený na matematických závislostiach, používajú metódy predlžovania a rozširovania. V dôsledku toho sa získal zmysluplnejší model, ktorý má väčšiu kognitívnu hodnotu, pretože zohľadňuje vzťahy príčin a následkov medzi indikátormi. Výsledný výsledný model nám umožňuje skúmať, ako je rentabilita fixných aktív výroby, vzťah medzi hlavným a pracovný kapitál, ako aj pomer obratu pracovného kapitálu.
Ukazovatele výkonnosti možno teda rozložiť na základné prvky (faktory) rôzne cesty a sú prezentované ako rôzne typy deterministických modelov. Výber metódy modelovania závisí od predmetu štúdia, cieľa, ako aj od odborné znalosti a výskumné zručnosti.
Proces modelovania faktorových systémov je veľmi zložitým a kľúčovým momentom v AHD. Konečné výsledky analýzy závisia od toho, ako realisticky a presne odrážajú vytvorené modely vzťah medzi skúmanými ukazovateľmi.