Buna ziua, dragi cititori site-ul blogului. Nu cu mult timp în urmă am publicat un articol „”. Acolo ne-am întâlnit cu acest demon sistem de plată analiștii, așa cum ar fi, din interior, i.e. am învățat cum sunt colectate datele, cum sunt procesate, stocate și cum sunt formate rapoartele de care avem nevoie pe baza acestora.

Aceste cunoștințe ne vor fi cu siguranță utile în viitor. Ei bine, acum vreau să merg direct la conversația despre analiză, ca atare. Pentru ce este? Ce metode de analiză a amplasamentului există și ce criterii de performanță ar trebui monitorizate.

De asemenea, ne vom uita la modul în care sunt colectate statisticile site-ului, ce metode și instrumente sunt utilizate cel mai des și, cel mai important, cum sunt colectate aceste date. În acest sens, ne vom opri în detaliu asupra unor concepte precum vizitator, sesiune și hit, care stau la baza tuturor analizelor web. Fără a înțelege aceste lucruri, îți va fi foarte dificil să înțelegi în continuare toate complexitățile îmbunătățirii eficienței site-ului tău, despre care vom vorbi în articolele acestei secțiuni.

Ce să urmăriți și cum să setați sarcini pentru analiză?

Din articolul de mai sus, am aflat că, de fapt, sistemul Google Analytics este format din mai multe blocuri, dintre care principalele pot fi luate în considerare:

1. Instrument de colectare a datelor
2. Instrumente de analiză, procesare și afișare a datelor statistice colectate

De ce avem nevoie de astfel de sisteme de analiză?? Să vedem:

Este înăuntru in termeni generali, dar în general analiza este necesară pentru a îmbunătăți starea de lucruri cu site-ul dvs(și afaceri). Datorită acesteia, puteți măsura ceva și puteți urmări impactul modificărilor pe care le faceți asupra unor caracteristici importante pentru dvs. (trafic, conversie etc.). Nici ceea ce nu poate fi măsurat nu poate fi îmbunătățit semnificativ, motiv pentru care se acordă atât de multă atenție În ultima vreme Toți specialiștii SEO se dedică colectării de statistici, procesării și analizării acestora. Aceasta nu este o sarcină ușoară, dar este foarte promițătoare.

utilizarea sistemelor precum Google Analytics, depinde de tipul site-ului dvs. În principiu, nu există atât de multe opțiuni, așa că haideți să le enumeram:

1. Vânzări - relevante pentru comerțul online
2. Colectarea de clienți potențiali - de exemplu, înregistrări pe site, abonamente la fluxuri de stiri, completarea formularului de comandă etc. Relevant pentru multe tipuri de resurse care colectează colecții de diferite acțiuni ale utilizatorilor pentru a le monetiza ulterior într-un fel sau altul.
3. Implicarea publicului și participarea la resurse - relevante pentru informații și resurse de știri
4. Ajutarea utilizatorilor în găsirea de informații este relevantă pentru resursele informaționale, cum ar fi motoare de căutare, cataloage, enciclopedii etc.
5. Creșterea gradului de conștientizare marcă, precum și loialitatea publicului față de acesta - relevantă atunci când branding, i.e. promovarea mărcii

În consecință, va trebui să înțelegeți ce tip de proiect îi aparține și, pe baza acestuia, veți alege deja acei indicatori de performanță care ar trebui monitorizați folosind sistemul de analiză (Google sau Yandex - nu contează). În teorie, procesul pare destul de simplu:

Cel mai enervant este că tot ceea ce este descris mai sus, într-un mod bun, trebuie gândit chiar înainte de a crea un site. Este adesea foarte dificil să aduceți un proiect Internet gata făcut și funcțional într-o astfel de formă încât să fie posibil să se măsoare indicatorii de performanță necesari. Fără toate acestea, utilizarea celor mai puternice sisteme de analiză precum Google Analytics nu devine mai eficientă decât baterea cuielor cu un microscop.

Principalele opțiuni pentru colectarea de statistici pentru site-ul dvs

Cu toate acestea, să facem abstracție de la aceasta și să presupunem că la toate punctele de mai sus aveți răspunsuri mai mult sau mai puțin semnificative. După aceea, apare întrebarea - cum putem colecta datele de care avem nevoie pentru analiză. După cum am menționat în articolul despre , din punct de vedere tehnic colectarea datelor se poate face în două moduri:

1. colectează-le direct pe serverul web unde se află site-ul dvs., captând toate solicitările către acesta. Pentru aceasta, sunt folosite date din jurnalele și jurnalele serverului, precum și scripturi special concepute pentru aceasta. Această metodă are avantajele și dezavantajele sale:

   În ceea ce privește implementarea tehnică, această metodă este un program care se instalează direct pe server, unde, de fapt, se află site-ul tău. Cel mai popular din sistemele de analiză back-end:

   1. - un sistem foarte popular, care este adesea instalat de către hosterii pe servere în mod implicit.
   2. Piwik este un instrument foarte puternic, care nu este deloc inferior în ceea ce privește capabilitățile, de exemplu, unui sistem de colectare a statisticilor clienților atât de popular precum Yandex Metrika (deși, desigur, nu există un browser web în Piwik).
   3. Loganalyzer este o analiză puțin mai avansată decât Awstat.
   4. Weblog Expert -, de asemenea, similar în esență cu Awstat.
2. Dar, în același timp, puteți colecta direct datele necesare. în browserele utilizatorilor care vă vizitează site-ul. Există un astfel de limbaj de programare orientat către client numit JavaScript, ale cărui comenzi pot fi incluse în codul HTML al unei pagini web. Pe acest principiu funcționează majoritatea contoarelor și sistemelor de analiză precum Google Analytics sau Yandex Metrica.

   Adaugi la toate paginile site-ului tău un fragment de cod care ți se oferă, care, atunci când este executat, va colecta toate datele necesare din browserele vizitatorilor site-ului tău (și apoi le va transfera pe serverele sistemului de analiză pe care îl folosești). Această metodă are, de asemenea, avantajele și dezavantajele sale:

   1. Datele colectate nu vor fi la fel de precise ca în cazul statisticilor serverului. Este destul de dificil de determinat gradul acestei inexactități și depinde atât de metodele utilizate, cât și de circumstanțe aleatorii (în browserele unor utilizatori, execuția comenzilor scrise în JavaScript poate fi dezactivată forțat sau ați uitat să încorporați script în unele pagini individuale site-ul dvs.).
   2. Toate datele vor fi colectate și stocate pe servere terțe (sistemul de analiză pe care îl utilizați). Adevărat, în acest caz, perioada de stocare a acestora va fi limitată, iar accesul dumneavoastră la date în cazuri excepționale (pierderea parolei, încălcarea regulilor de utilizare etc.) poate fi limitat. De fapt, chiar aceste date reprezintă plata dvs. gratuită pentru majoritatea acestor servicii care pot folosi acest uriaș baza statistica pe un număr mare de site-uri, atât în ​​scopuri proprii, cât și pentru a transfera, de exemplu, jucătorilor interesați de pe piața de căutare pentru bani.
   3. Faptul că matricele cu datele colectate nu vor trebui să fie stocate pe serverul dvs. este, de asemenea, un lucru pozitiv, deoarece acest lucru nu va necesita costuri suplimentare, așa cum este cazul statisticilor serverului.
   4. Capacitățile de analiză ale sistemelor client (cei care captează date în browserele utilizatorilor, adică clienți), de regulă, sunt foarte superioare față de omologii serverului.

   Exemple de sisteme client pentru colectarea statisticilor poate servi:
   

   1. - acele resurse care găzduiesc acest contor se încadrează automat în acest director de rating (unul destul de de încredere).
   2. - un alt contor de statistici, pe baza caruia se construieste ratingul celor mai vizitate site-uri din subiect.
   3. - cel mai popular mod de a colecta statistici pe site-ul dvs. în Runet.
   4. - o evaluare destul de populară a site-urilor din Runet.
   5. - un sistem ceva mai avansat de colectare a statisticilor cu o evaluare a site-urilor care și-au instalat contorul.
   6. - acesta este deja un sistem cu drepturi depline pentru colectarea și analiza statisticilor site-ului, care are un diamant destul de greu în coroana sa - un webvisor.
   7. este cel mai avansat sistem de analiză disponibil gratuit. În general, multă vreme Analytics a fost numit puțin diferit și a fost un sistem plătit (câteva sute de dolari pe lună pentru a afla prezența și parametrii aferenti), dar apoi a fost cumpărat de marele și teribilul Google, după care a fost făcut disponibile tuturor. Cu toate acestea, în urmă cu câțiva ani, a apărut o versiune plătită de Analytics pentru site-uri mari, care are funcționalitate avansată.
   8. Adobe SiteCatalyst este principalul concurent al versiunii plătite a Google Analytics. Acest pachet este, de asemenea, plătit și are o popularitate destul de mare în burghezie.
   9. WebTrends este, de asemenea, un instrument destul de puternic, utilizat pe scară largă în burghezie.

   În continuarea acestei serii de articole vom avea în vedere sistemele client de colectare a statisticilor, așa că vom vorbi mai detaliat despre ele.

Cum funcționează sistemele de analiză atunci când colectează statistici site-uri?

Deci, în practică, colectarea statisticilor site-ului în sistemul client se realizează prin încorporarea unui mic fragment de cod scris în JavaScript în toate paginile sale. Deși, de fapt, acesta nu este codul în sine, ci doar o modalitate de a-l numi. Codul de colectare a statisticilor în sine este destul de voluminos și este încărcat simultan cu încărcarea acestei pagini web de pe serverele Google sau Yandex (în cazul utilizării Analytics și, respectiv, Metrics), cu excepția cazului în care, desigur, a fost memorat anterior în memoria cache a utilizatorului. browser.

Browserul execută acest cod rulându-l în interpretul său JavaScript. Ca urmare, sunt colectate și trimise diverse date către serverele Yandex sau Google (ce fel de pagină, de unde a venit vizitatorul, ce cookie-uri sunt stocate pentru el în browser, ce rezoluție a ecranului are, ce browser, ce sistem de operare, și mult mai mult). Și apoi statisticile colectate sunt stocate în baza de date a sistemului de analiză pe care decideți să o utilizați.

Aceste date sunt deja accesate de sistemul de analiză atunci când încercăm să vedem anumite rapoarte de pe site-ul nostru prin interfața sa web. Pe baza acestor rapoarte, putem deja efectua analize suplimentare. Asta e, foarte simplu. Dacă vorbesc despre aplicatii mobile, apoi, așa cum am menționat deja în articolul despre, nu codul JavaScript este folosit pentru urmărire, ci așa-numitul kit de dezvoltare (SDK). Datele statistice preluate în aplicațiile mobile nu sunt trimise în mod constant, ci în loturi după o anumită perioadă de timp.

Toate datele statistice colectate de codul de urmărire și prelucrate vă vor fi disponibile sub formă de rapoarte în interfața web a sistemului de analiză. În Google Analytics, toate rapoartele se bazează pe combinații parametri (metrici) și indicatori (măsurători).

Totuși, pentru ca noi să vorbim în viitor aceeași limbă, va fi necesar să dăm definiții conceptelor (termenilor) de bază pe care îi vom folosi. În general, am vorbit despre ele într-un articol despre Google Analytics (vezi linkul de la începutul acestei postări), dar nu strica să o repet.

Când se analizează statisticile site-ului web, sunt utilizate trei concepte principale: accesări, sesiuni și utilizatori. Toate datele statistice colectate în orice sistem de analiză sunt organizate ierarhic într-un sistem cu trei niveluri. Hits-urile sunt în partea de jos, sesiunile sunt situate puțin mai sus, ei bine, iar utilizatorii sunt în partea de sus.

Astfel, accesările sunt parte integrantă a sesiunii (setul de acțiuni efectuate în timpul vizitei unui anumit utilizator pe site), iar setul de sesiuni caracterizează deja comportamentul utilizatorului pe site (de câte ori vizitează site-ul și cât au durat vizitele lui). Să ne uităm la toate acestea mai detaliat și în detaliu:

Să aruncăm o privire mai atentă la cookie-uri. Acestea sunt mici bucăți de date în format text care sunt stocate în memoria cache a browserului. Ele sunt adesea folosite ca un mecanism care vă permite să vă amintiți vizitatorul și preferințele sale - pentru a stoca setările pe care le-a făcut pe site, parametrii de autorizare și altceva. Atunci când vizitează din nou acest site, browserul citește cookie-urile înregistrate pentru acesta și vizitatorul va fi dus la interfața familiară, nu este nevoie să se reautorizeze pe acest site de fiecare dată când pagina este actualizată.

Cookie-urile pot fi împărțite în două tipuri - primare (cookie-uri ale site-ului vizitat de vizitator) și terțe (nu aparțin acestui site, dar sunt prezente pe pagina deschisă). Un exemplu de sursă cookie terță parte ar fi un banner care este afișat pe o pagină, dar încărcat de pe un server terță parte. În setările browserului, acceptarea cookie-urilor de la terți poate fi dezactivată, ceea ce, de fapt, mulți fac.

Cu toate acestea, limita alocată pentru un articol a fost epuizată, așa că vom continua conversația despre cookie-uri și orice altceva care ne va permite să stăpânim știința colectării semnificative a statisticilor site-ului și să lucrăm cu rapoarte construite pe baza acestuia, în publicațiile ulterioare ale titlul „”.

Multă baftă! Ne vedem curând pe site-ul paginilor blogului

Puteți viziona mai multe videoclipuri accesând

S-ar putea să fiți interesat

OpenStat - contor de lovituri și evaluare (fostă SpyLog), instalare și lucru cu statistici
Contor Yandex vizibil pe site - configurarea și instalarea informatorului Noua carte Ingate: un ghid practic pentru analize web end-to-end
HotLog - înregistrarea în evaluarea site-urilor și primirea unui cod de contor de hit
Prezența la site - cum să verificați statisticile vizitelor la resursa dvs. sau să aflați citirile contorului de pe site-ul altcuiva
Cum funcționează Google Analytics și ce este nou în Universal Analytics

» marketerii se simt ca niște adevărați detectivi. Și pentru a „gândi ca un criminal”, ei încearcă să analizeze toate sursele posibile de date: intervievează prietenii și colegii, încercând să „intră în CA„Oamenii avansați se uită la statistici în Yandex.Metrica și rețelele sociale și studiază interogările în Wordstat. Astăzi vom analiza în detaliu cum și unde să stoarcem informații secrete despre un utilizator, vom oferi mai multe scripturi pentru a colecta date 100% fiabile despre utilizatori și vom arăta cum să transferăm aceste informații către harta caracterelor.

Pe blogul Convert Monster sunt mai multe articole despre cercetarea și pregătirea unei hărți de caractere, dar din experiența celor două cursuri ale cursului „”, ne-am dat seama că tocmai colectarea de informații despre potențialii clienți a cauzat cea mai mare dificultate. Și chiar dacă s-au acumulat unele statistici și există recenzii reale, nu este întotdeauna clar ce să cauți și ce întrebări să pună utilizatorilor.

5 surse de date despre publicul țintă pe care trebuie să le utilizați

În acest articol, ne concentrăm pe analiza datelor existente, i.e. articolul va fi util celor care au acumulat cel puțin statistici primare asupra public, există grupuri în rețelele de socializare și „acces regulat la corpul” clienților reprezentați de actualul departament de vânzări.

Mai jos este o analiză detaliată a 5 surse de date despre public țintă și transferarea informațiilor primite pe harta de caractere.

Miezul hărții de caractere oferiți răspunsuri la următoarele elemente:

1. Date polo-demografice;
2. Stare emoțională/Interese;
3. Scopul achiziției sau problemă;
4. Scopul vizitei site-ului;
5. Principalii factori de decizie;
6. Factori suplimentari de luare a deciziilor;
7. obiecții;

Orez. 1. Șablon de carte de caractere.

Cum să analizăm audiența existentă? Unde să colectați informații? Cum să răspund la aceste întrebări? Nu este nevoie să reinventezi roata - începe cu sursele pe care le ai la îndemână. Luați în considerare mai multe metode pentru analiza nevoilor clienților:

Apeluri primite

Orez. 2. Este ca și cum ai identifica nevoile în echipa ta de vânzări?

La ce ar trebui să acordați atenție atunci când analizați apelurile primite:

1. Care sunt cele mai frecvente apeluri ale clienților?
2. Cum le formulează?
3. Ce soluții ați încercat deja?
4. De ce nu a ajutat?
5. obiecții

Departamentul de vânzări și înregistrarea convorbirilor telefonice vă vor ajuta să colectați aceste informații, în plus, întrebările de mai sus sunt întrebări standard pentru identificarea nevoilor, nu trebuie să faceți nimic criminal. Client potențial nici nu va înțelege că colectați informații.

Merită să analizați înregistrările apelurilor, acordând atenție formulării clientului, obiecțiilor și experienței sale înainte de cumpărare, pentru a urmări logica deciziei.

Ce informații pot fi obținute din apelurile telefonice: problema/scopul achiziției, factori cheie soluții și adună o listă de obiecții pe care o vei închide pe pagina de destinație.

Colectați feedback de la un client existent

Suna la 10 clienti realiși cereți-le să răspundă la 6 întrebări scurte:

1. Ce problemă a încercat clientul să rezolve?
2. Ce soluții a încercat deja?
3. De ce nu a ajutat?
4. De ce ai decis să te contactezi?
5. Care a fost factorul decisiv în achiziție?
6. Ce rezultat ai obtinut?

Pentru a face clienții mai dispuși să lase recenzii, puteți face o postare reciproc avantajoasă în formatul casei de blog, unde postați o recenzie a clientului și puneți un link către proiectul său. Obțineți +100 de reputație, iar clientul primește clicuri suplimentare pe site-ul dvs. Iată cum l-am implementat pentru .

Sondaj în lista de corespondență

Colectați o bază de date de e-mailuri și o „alimentați” în mod regulat cu conținut util? Un sondaj în lista de corespondență vă va ajuta să ucideți 2 păsări dintr-o singură piatră:

1. Segmentați mailingurile în funcție de interese pentru a le face mai direcționate și pentru a crește performanța;
2. si ia părere de la client în ceea ce privește calitatea newsletter-ului dumneavoastră și a companiei în ansamblu;

Cum se creează un sondaj? Există mai multe moduri:

• Folosiți Google Forms și puneți un link către sondaj în scrisoare;
• Sau utilizați funcționalitatea încorporată a serviciilor de corespondență. Getresponce se oferă să creeze un sondaj chiar în cadrul serviciului, fără a implica soluții terțe.

Există reguli generale, de care trebuie luate în considerare la crearea unui sondaj: nu mai mult de 10 întrebări (cu cât sunt mai puține și mai corect formulate, cu atât mai bine), ultima întrebare poate fi lăsată deschisă și i se oferă posibilitatea de a răspunde cu propriile cuvinte, opțiunile de răspuns trebuie să fie furnizate în avans. În schimbul completării sondajului, oferă un bonus și explică de ce ai nevoie de acest sondaj („să-ți trimită doar ceea ce este interesant pentru tine”, etc.).

Analiza grupurilor din rețelele sociale

Din ce date pot fi obținute retele sociale? La dispoziția dumneavoastră este un set complet de informații pentru alcătuirea unei hărți mentale pentru personaje, o platformă în care puneți o întrebare și obțineți un răspuns la aceasta. Într-un cuvânt, „accesul direct la corpul” potențialilor tăi clienți.

In contact cu

În primul rând, merită să studiezi statisticile grupului tău. Ce date evidente sunt vizibile în statistici:

• Sex/Vârsta;
• Geografie (țări și orașe);
• Dispozitive (raportul dintre vizualizările de la un computer și un dispozitiv mobil);
• Surse de trimiteri;

De asemenea, va fi util să efectuați o analiză semantică (selegeți cele mai populare chei, de exemplu, folosind serviciul Advego) și să înțelegeți interesele publicului. Pentru a face acest lucru, încărcăm audiențele salvate în Cerebro sau Targethunter în „grupuri în care există CA”, setați numărul de participanți (1000-50000), copiați numele grupurilor, lipiți-le în Advego și obțineți o listă de chei de interes.

Orez. 3. Un exemplu de interfață de serviciu Cerebro Target.

Astfel, pe lângă datele socio-demografice, puteți extrage interesele audienței din VK, puteți înțelege factorii cheie de luare a deciziilor, puteți afla pe cine se concentrează atunci când alegeți (puteți chiar identifica lideri de opinie).

Facebook

Facebook are Audience Insights la dispoziția dumneavoastră. De acolo poți obține chiar și informații ascunse, pentru că. serviciul arata chiar si acele interese care nu au fost indicate in cont (pe baza de like-uri).

Secvențiere:

1. Selectați publicul dorit: toți utilizatorii Facebook (interese largi și cercetarea concurenței), utilizatorii asociați cu pagina dvs. (publicul dvs. actual), publicul personalizat (descărcați baza de date de e-mail). Puteți specifica parametrii de public: sex, vârstă etc.
2. În linia de interes, introduceți anumite pagini (locuri populare, nume etc.). Punem jos regiunea dorită.

În continuare, de către grupul selectat, vom putea analiza compoziția demografică detaliată a audienței, geografie, să vedem domeniile de activitate, care sunt cele mai populare categorii de pagini, activitatea utilizatorului și dispozitivele utilizate.

Orez. 4. Captură de ecran din serviciul Audience Insights: putem evalua compoziția de sex și vârstă a audienței, vedem cel mai masiv segment.

Yandex.Metrica

Yandex.Metrica vă permite să obțineți informații destul de complete despre publicul țintă al site-ului. În rapoartele Metrica, puteți găsi informații despre geografia utilizatorilor, caracteristicile de sex și vârstă, interese pe termen lung (vă permite să vedeți interogări de căutare tipice și comportamentul utilizatorilor în rețea.), etc.

Orez. 5. Interfață Yandex.Metrica.

Raport standard „Geografie”

Rapoarte > Rapoarte standard > Vizitatori > Geografie

Caracteristicile de gen. Rapoarte de vârstă și sex

Rapoarte > Rapoarte standard > Vizitatori > Vârsta

Rapoarte > Rapoarte standard > Vizitatori > Sex

Caracteristici pe termen lung

Rapoarte > Rapoarte standard > Vizitatori > Clienti potențiali pe termen lung

Pentru a înțelege care segment al publicului este cel mai interesat de produsul/serviciul dvs. și pentru a vă crea propriul raport personalizat, utilizați instrumentul „Grup” din oricare dintre rapoartele de mai sus. Vă permite să vedeți: activitatea publicului și nivelul de implicare, conversiile, sursele de trafic pentru fiecare segment de public.

Ieșire

Cea mai completă cantitate de informații despre utilizator aduce comunicare live: apeluri, colectarea feedback-ului și analizarea activităților din rețelele sociale. Acolo ajungem informatii detaliate despre scopul achiziției (problema), despre factorii cheie și suplimentari de luare a deciziilor și identificarea obiecțiilor.

Datele socio-demografice, caracteristicile de gen și vârstă, geografia, dispozitivele folosite, interesele sunt cel mai bine colectate prin intermediul serviciilor web (Yandex.Metrica, Google Analytics) și al serviciilor care colectează statistici pe rețelele sociale (Cerebro, Targethunter, Audience Insights pe Facebook).

În următorul articol, vom analiza cum să colectăm informații dacă nu aveți deja un public real și, în special:

1. Cum să lucrezi corect cu wordstat și să strângi maximum de informații despre personajele tale;
2. Cum să analizați blogurile, forumurile și postările pe rețelele sociale. Și cum să formulezi o ofertă cu ajutorul unei analize amănunțite a blogosferei și a rețelelor sociale.
3. Cum să faci o analiză competitivă simplă și ce să cauți mai întâi.

Dacă aveți întrebări despre colectarea de informații despre publicul țintă al paginii dvs. de destinație - bine ați venit în comentariile articolului!
Sau comandați o pagină de destinație de la noi și vom face totul singuri!)

Să presupunem că o companie sau o bancă trebuie să înțeleagă cine sunt clienții lor, cine își folosește produsele. De unde veți obține informații?

De fapt, există o mulțime de surse care pot spune ceva despre un client. În primul rând, textele de pe paginile rețelelor de socializare: aproximativ două sute de cuvinte scrise de un client sunt de obicei suficiente pentru a-i determina psihotipul. În al doilea rând, fotografiile pe care oamenii le postează pe rețelele de socializare Instagram, Facebook și subtitrările acestora vorbesc mult. De exemplu, extrovertiților le place fotografii dinamice strălucitoare, imagini cu oameni. Introvertiții, dimpotrivă, sunt fotografii ale obiectelor, iar în design folosesc o schemă de culori mai calmă.

În plus, orice bancă sau companie mare analizați feedback-ul pe listele lor de mesaje: observați cu atenție ce mesaje și cum ați reacționat și pe care le-ați ignorat.

O altă sursă este așa-numitul comportament tranzacțional al clientului. Pe ce cheltuiește banii? Si unde? Introvertiții, de exemplu, cumpără multe din magazinele Garden și Garden, în librării Ei nu se zgârcesc la asigurări. extrovertiți mai mulți bani cheltuiește în baruri și restaurante, cumpără bilete la concert.

De asemenea, este important dacă clientul cheltuiește toți banii la un ban sau preferă să facă economii. Folosim orice informație care poate ajuta în orice fel.

Analizăm veniturile și cheltuielile clientului timp de aproximativ șase luni - este suficient pentru a-i crea profilul

Ce se întâmplă dacă nu există tranzacții? Dacă o persoană retrage toți banii imediat după salariu și apoi plătește în numerar?

Desigur, există clienți „dificili”. Dar majoritatea - 75-80% - putem încă „calcula”. In zilele de azi carduri bancare aproape toată lumea are. Și nu toată lumea, așa cum spuneți, retrage imediat numerar - majoritatea încă preferă să-l păstreze pe carduri și să plătească cu ei.

Este mai convenabil să cumperi un bilet de avion online decât să cauți o reprezentanță a companiei aeriene în oraș. Este mai confortabil să cumperi o rochie dintr-un magazin online decât să petreci o oră pentru a ajunge la el centru comercial, și apoi încă o jumătate de zi de cumpărături pentru a găsi o ținută care să-ți placă. Analizăm veniturile și cheltuielile clientului timp de aproximativ șase luni - este suficient pentru a-i crea profilul.

Și această informație afectează și dacă banca va acorda un împrumut sau nu, nu?

Da, inclusiv asta.

Dar atunci cum poți explica faptul că uneia dintre cunoștințele mele, care nu a lucrat oficial timp de 4 ani și primește redevențe în numerar, i se acordă constant împrumuturi mici de la bancă, iar unei alte cunoștințe cu un venit oficial de 1.000 de dolari i se refuză un împrumut de 5.000 USD de către bancă? Care este captura aici?

Nu știu despre ce bănci vorbești, așa că îmi este greu să spun de ce.

Să formulăm întrebarea altfel. Ce psihotip al clientului este cel mai benefic pentru bancă?

Totul depinde de bancă și de produsele pe care le oferă. Oameni diferiți au nevoie de cărți diferite, mâncare diferită. Și diverse produse bancare. De exemplu, extrovertiții au nevoie de asigurare de călătorie pentru că călătoresc frecvent. Pe de altă parte, compania noastră utilizează tehnologii care îi vor inspira pe introvertiți să ia în considerare achiziționarea de asigurări.

La conferință, ați spus că big data nu dăunează oamenilor.

Nu, pot provoca daune grave dacă sunt utilizate incorect. Dar noi, cei de la DataSine, facem totul pentru a ne asigura că informațiile sunt folosite strict în scopul propus. Dacă o companie client ne provoacă vreo suspiciune, nu vom coopera cu aceasta și nu vom limita cantitatea de informații furnizate.

Eu și colegii mei lucrăm pentru a ne asigura că oamenii primesc doar acele e-mailuri cu oferte de produse de care au cu adevărat nevoie.

De fapt, de ce am venit să lucrez pentru această companie? Pentru că m-am săturat să primesc mesaje nepersonalizate e-mail, m-am săturat de tot acest spam care a căzut în cutie fără să țin cont de tipul meu de personalitate, de nevoile mele.

Eu și colegii mei lucrăm pentru a reduce spamul, astfel încât oamenii să primească doar acele e-mailuri cu oferte de produse de care au într-adevăr nevoie sau le pot folosi. Folosim toate informatiile primite doar in acest scop – in nici un caz in detrimentul clientului.

Apropo, Uniunea Europeană are deja un regulament privind protecția datelor cu caracter personal. Cred că alte guverne ar trebui să ne urmeze exemplul.

Ce date, după părerea dumneavoastră, este mai bine să nu postezi pe internet, să nu le faci publice?

Cu siguranta informatii medicale. Ele nu ar trebui dezvăluite nicăieri. Nu pot fi publicate sau monetizate. Oamenii înșiși trebuie să decidă ce informații ar trebui să fie publice și ce nu.

Despre expert

Yorkn Callebaut- Membru al Societății Britanice de Psihologie (BPS), șef de psihologie la DataSine, unde cercetează datele mari și impactul acestora asupra personalității. A fost în fruntea utilizării datelor mari pentru personalizare campanii de marketing bănci din Europa, Marea Britanie și Rusia.

În articolul anterior, am luat în considerare problemele legate de calitatea datelor („Despre calitatea datelor și greșelile comune în colectarea datelor” pe Habré).
Astăzi vreau să vorbesc în continuare despre calitatea datelor și să discut despre colectarea datelor: cum să prioritizez atunci când alegem o sursă, cum și ce date să colectez, evaluarea valorii datelor pentru o companie și multe altele.

Strânge totul

Adunați toate datele pe care le puteți pune mâna. Nu veți ști niciodată cu 100% certitudine de care ați putea avea nevoie și poate exista o singură oportunitate de colectare.

Cu cât colectezi mai multe date, cu atât vei avea mai multe informații despre utilizatori și, mai important, vei putea înțelege și prezice contextul acțiunilor lor.
Contextul vă ajută să înțelegeți mai bine clientul, dorințele și intențiile acestuia, iar cu cât vă cunoașteți mai bine clientul, cu atât mai bine îi puteți îndeplini nevoile personale, ceea ce înseamnă creșterea loialității și creșterea probabilității ca un client să revină.

Astăzi, strângerea absolută a tuturor datelor nu mai este o raritate, acest lucru fiind obișnuit mai ales în proiectele online. Într-o companie care maximizează colectarea datelor și știe să lucreze cu acestea, aproape toate activitățile se vor baza pe acestea: marketing, vânzări, munca personalului, actualizări și îmbunătățiri, livrări.
Fiecare direcție are interne și surse externe date în diferite formate și calitate diferită.

Acest lucru este bun pentru munca analiștilor și pentru luarea deciziilor, dar ridică și problema stocării și procesării acestei game de date. Fiecare acțiune crește povara financiară, iar efectul pozitiv al deținerii de date se poate transforma într-o „bare de cap”.

Pentru a lua o decizie cu privire la oportunitatea colectării și prelucrării anumitor date, este necesar să înțelegem principalele caracteristici ale acestora. Să le parcurgem pe scurt:

Volum
Un indicator care afectează costurile financiare ale stocării și modificării datelor și costurile de timp ale procesării acestora. Și deși costul stocării unei unități scade odată cu creșterea cantității de date, dar având în vedere numărul tot mai mare de surse, povara financiară poate deveni irațională.

Diversitate
Un set divers de surse de date oferă o imagine mai completă și ajută la înțelegerea mai bună a contextului acțiunilor utilizatorului, dar partea din spate medalii - o varietate de formate și costul integrării lor în sistemul dvs. de analiză. Nu este întotdeauna posibil să colectați toate datele împreună și, dacă este posibil, nu este întotdeauna necesar.

Viteză
Câte date trebuie procesate pe unitatea de timp?
Amintiți-vă de recentele alegeri prezidențiale din SUA - datorită procesării rapide a mesajelor Twitter, a fost posibil să înțelegeți starea de spirit a alegătorilor în timpul dezbaterii și să le ajustați cursul.

Giganții de date precum Facebook și Google vor avea nevoie de o cantitate enormă de timp pentru a obține rezultatele de astăzi, dar datorită acestui lucru acum au date despre fiecare utilizator și își pot prezice acțiunile.
O problemă comună pentru personalul care lucrează cu date este resursele limitate, în primul rând resursele financiare și umane.
În majoritatea companiilor, analiștii trebuie să acorde prioritate alegerii surselor de date și, prin urmare, să renunțe la unele dintre ele.
În plus, este necesar să se țină cont de interesele afacerii, ceea ce înseamnă evaluarea rentabilității investiției în lucrul cu date și a posibilului impact al datelor asupra companiei.

Priorități și selecția surselor de date

Scopul principal al muncii analiștilor este de a oferi informațiile necesare altor departamente în mod calitativ și în timp util. Aceste informații au un impact direct asupra eficienței companiei și asupra activității departamentelor.

Fiecare departament sau departament are propriul tip de date „master”.
Deci pentru departamentul de customer service sunt importante contactele clientului și datele rețelelor sale de socializare, iar pentru departamentul de marketing - istoricul achizițiilor și harta acțiunilor.
Deci, se dovedește că fiecare echipă are propriul set de „date foarte importante” și aceste date sunt cu siguranță mai importante și mai necesare decât cele ale altor departamente.

Dar problema resurselor limitate nu dispare din importanța și necesitatea datelor, ceea ce înseamnă că trebuie să stabilești priorități și să acționezi în conformitate cu acestea. Principalul factor pentru prioritizarea datelor este rentabilitatea investiției, dar nu uitați de accesibilitate, completitudine și calitate.
Iată o listă cu câteva valori care vă pot ajuta să stabiliți prioritățile:

Lista de opțiuni pentru prioritizare

Înalt
Cauză: Datele sunt necesare imediat.
Explicaţie: Dacă un departament are o nevoie urgentă de date cu termene limită strânse, astfel de date sunt furnizate mai întâi.

Înalt
Cauză: Datele adaugă valoare.
Explicaţie: Datele măresc profiturile sau reduc costurile, oferind un ROI ridicat.

Înalt
Cauză: Comenzi diferite necesită aceleași date.
Explicaţie: Prin satisfacerea nevoilor de date ale mai multor echipe, creșteți rentabilitatea investiției.

Înalt
Cauză: Date pe termen scurt sau transmise în flux.
Explicaţie: Unele interfețe și protocoale oferă o „fereastră” limitată în timp pentru colectarea datelor, ar trebui să vă grăbiți.

Mediu
Cauză: O completare la un set de date existent care îi îmbunătățește calitatea.
Explicaţie: Noile date completează datele existente și îmbunătățesc înțelegerea contextului acțiunilor.

Mediu
Cauză: Codul de prelucrare a datelor poate fi reutilizat.
Explicaţie: Utilizarea unui cod binecunoscut reduce rentabilitatea investiției și reduce numărul de erori posibile.

Mediu
Cauză: Datele sunt ușor accesibile.
Explicaţie: Dacă datele sunt valoroase și este ușor să le obțineți, mergeți mai departe.

Mediu
Cauză: Un API convenabil vă permite să colectați date pentru perioadele trecute.
Explicaţie: Dacă datele nu sunt necesare ieri și le puteți accesa oricând, atunci nu ar trebui să le setați o prioritate prea mare.

Scăzut
Cauză: Analiștii au acces la date sau la alte mijloace de obținere a acestora.
Explicaţie: Dacă analiștii au deja acces la date, atunci poate că există sarcini cu prioritate mai mare.

Scăzut
Cauză: Calitatea slabă a datelor.
Explicaţie: Datele de calitate scăzută pot fi inutile și uneori dăunătoare.

Scăzut
Cauză: Necesită extragere din pagini web.
Explicaţie: Prelucrarea unor astfel de date poate fi destul de complexă și necesită un efort nejustificat.

Scăzut
Cauză: Probabilitate scăzută de utilizare a datelor.
Explicaţie: Date pe care ar fi bine să le aveți, dar dacă nu sunt, atunci bine.
Dar, având aceste date, poți jefui vacile!

Relația de date

De exemplu, luați în considerare Diana și comanda ei. Ea a comandat recent un set de mobilier de grădină, potrivindu-și comanda cu datele de analiză, putem vedea că a petrecut 30 de minute pe site și s-a uitat la 20 de seturi diferite. Asta înseamnă că a ales mobila deja pe site, neștiind dinainte ce va comanda.
Ne uităm de unde a venit - rezultatele căutării.

Dacă am avea informații despre celelalte achiziții ale Dianei, am ști că aceasta a cumpărat des bunuri de uz casnic în ultima lună.
Cumpărăturile frecvente online și utilizarea motoarelor de căutare pentru a găsi magazine online indică o loialitate scăzută față de marcă, ceea ce înseamnă că va fi dificil să-l convingi să-și cumpere din nou.

Așadar, primind fiecare nou nivel de informații, este alcătuit un portret individual al utilizatorului, prin care poți afla despre viața lui, atașamente, obiceiuri și să-i prezici comportamentul.
Adăugăm informații de la casă și înțelegem că aceasta este o femeie, iar la adresa de livrare vedem că locuiește în sectorul privat.

Continuând să analizezi, poți găsi informații despre casa și terenul ei, îi poți prezice nevoile și poți face o propunere preventivă.
Odata cu analiza corecta a datelor, oferta poate functiona si il vom convinge pe client sa re-achizitioneze, precum si sa ii sporim loialitatea printr-o abordare individuala.

Oferirea de reduceri pentru invitarea unui prieten de pe rețeaua socială ne va oferi acces la lista de prieteni și informațiile contului ei, apoi va fi posibil să continuăm persoana abordare de marketing clientului și creați publicitate direcționată pentru acesta, dar este puțin probabil ca acest lucru să fie rentabil.

Colectarea și achiziționarea datelor

Este mai convenabil să înlocuiți cantități mici de date (până la 100 de mii de rânduri) cu altele proaspete, dar cu matrice mari, o actualizare parțială este deja relevantă: adăugarea de noi și ștergerea valorilor învechite.

Matricele unor date sunt atât de mari încât va fi prea costisitor pentru companie să le proceseze pe toate, în astfel de cazuri, se face un eșantion și se efectuează analize pe baza acestuia. „Eșantionarea simplă aleatorie” este adesea practicată, dar de obicei datele colectate cu ajutorul lor nu sunt reprezentative și sunt comparabile cu aruncarea unei monede.

O întrebare importantă: pentru a colecta date brute sau agregate?
Unii furnizori de date oferă colecții precompilate, dar au câteva dezavantaje. De exemplu, este posibil să nu aibă valorile necesare sau dorite care ar adăuga valoare analizelor companiei pe baza acestor date, dar nu le veți putea colecta sau completa. Datele colectate de agregatori terți sunt convenabile pentru arhivare și stocare și, de asemenea, economisesc semnificativ timp și resurse umane.

Dar dacă este posibil să colectați date brute, atunci este mai bine să le alegeți - sunt mai complete și le puteți agrega în mod independent în conformitate cu nevoile și cererile dvs. de afaceri și apoi să lucrați cu ele după cum aveți nevoie.

Multe companii colectează date pe cont propriu și, de asemenea, folosesc datele disponibile în surse deschise. Dar în unele cazuri, aceștia sunt nevoiți să plătească pentru obținerea datelor necesare către un terț. Uneori, alegerea de unde să achiziționați date poate fi limitată, alteori nu, dar indiferent de acest lucru, atunci când alegeți o sursă de date și luați o decizie de a achiziționa date, ar trebui să acordați atenție mai multor factori:

Preț
Toată lumea iubește datele gratuite - atât de gestionare, cât și de analiză -, dar uneori informațiile de înaltă calitate sunt disponibile doar pentru bani. În acest caz, ar trebui să cântăriți raționalitatea achiziției și să comparați costul și valoarea datelor.

Calitate
Datele sunt curate, pot fi de încredere?

exclusivitate
Datele sunt pregătite individual pentru dvs. sau disponibile pentru toată lumea? Vei câștiga un avantaj față de concurenții tăi dacă îi vei folosi?

Probă
Este posibil să obțineți un eșantion pentru a evalua calitatea datelor înainte de achiziție?

Actualizări
Care este durata de viață a datelor, cât de repede devin învechite, vor fi actualizate și cât de des?

Fiabilitate
Care sunt limitările interfețelor de recepție a datelor, ce alte limitări vi se pot impune?

Securitate
Dacă datele sunt importante, vor fi criptate și prin protocoale cât de sigure? De asemenea, nu uitați de securitatea transferului lor.

Termeni de utilizare
Licențiere sau alte restricții. Ce vă poate împiedica să profitați din plin de date?

Format
Cât de confortabil vă este să lucrați cu formatul datelor achiziționate? Este posibil să le integrați în sistemul dvs.?

Documentație
Dacă vi se oferă documentație - bine, dar dacă nu, atunci merită să întrebați cum sunt colectate datele pentru a evalua valoarea și fiabilitatea acestora.

Volum
Dacă există multe date, puteți asigura stocarea și procesarea acestora? Datele valoroase nu vor fi întotdeauna voluminoase și invers.

Gradul de detaliu
Aceste date sunt adecvate pentru nivelul de analiză de care aveți nevoie?

Acesta nu este totul, ci principalul și, fără îndoială întrebări importanteîntrebări de luat în considerare înainte de a cumpăra date de la furnizori.