Conceptele de metode cantitative și calitative în psihologie

Definirea metodelor ca modalități de cunoaștere, S.L. Rubinstein a remarcat că metodologia ar trebui să fie conștientă și să nu se transforme într-o formă impusă mecanic conținutului specific al științei. Luați în considerare întrebarea cât de cunoscute sunt căile cunoașterii în psihologie și cum înțeleg și definesc cercetătorii metodele cantitative și calitative.

Ca principalele metode psihologice S.L. Rubinstein în „Fundamentals of General Psychology” numește observație, experiment, metode de studiere a produselor activității. Această listă nu include metode cantitative.

În anii 1970, a doua clasificare a metodelor de cercetare psihologică, creată de B.G. Ananiev.

El distinge următoarele grupuri de metode:

1. organizatoric;
2. empiric;
3. Metode de prelucrare a datelor;
4. Metode de interpretare.

Metodele cantitative și calitative au fost clasificate ca metode de prelucrare a datelor. El definește metodele cantitative ca fiind metode matematice și statistice de prelucrare a informațiilor psihologice, iar metodele calitative sunt o descriere a acelor cazuri care reflectă cel mai pe deplin tipurile și variantele fenomenelor mentale și reprezintă o excepție de la regulile generale.

Clasificarea B.G. Ananiev a fost criticat de reprezentantul școlii Iaroslavl V.N. Druzhinin, oferind propria sa clasificare.

Prin analogie cu alte științe, el distinge trei clase de metode în psihologie:

1. empiric;
2. Teoretic;
3. interpretativ.

Nici metodele calitative și cantitative nu sunt specificate separat în clasificare, dar se presupune că sunt plasate în secțiunea metodelor empirice, care diferă de clasificarea lui B.G. Ananiev. Suplimentat semnificativ clasificarea lui B.G. Ananyeva, un reprezentant al școlii de psihologi din Leningrad V.V. Nikandrov. El clasifică metodele cantitative și calitative drept metode neempirice în conformitate cu criteriul „procesului psihologic în etape”. Autorul înțelege metodele non-empirice ca „metode de cercetare a muncii psihologice în afara contactului cercetătorului și individului.

Pe lângă diferențele rămase în clasificările S.L. Rubinstein și B.G. Ananiev, există discrepanțe terminologice în înțelegerea metodelor cantitative și calitative.

O definiție exactă a acestor metode nu este dată în lucrările lui V.V. Nikandrov. El definește metodele calitative din punct de vedere funcțional, din punct de vedere al rezultatului, și le numește:

1. Clasificare;
2. Tipologie;
3. Sistematizare;
4. periodizare;
5. Cazuistică psihologică.

El înlocuiește metoda cantitativă cu definiția prelucrării cantitative, care vizează în principal un studiu formal, extern al obiectului. Ca sinonime pentru V.V. Nikandrov folosește expresii precum metode cantitative, procesare cantitativă, cercetare cantitativă. Autorul face referire la principalele metode cantitative metode de prelucrare primară și secundară.

Astfel, problema inexactității terminologice este destul de relevantă și capătă un nou sens atunci când cercetătorii caută să atribuie metode cantitative noilor secțiuni științifice „Psihometrie” și „Psihologie matematică”.

Motivele discrepanțelor terminologice

Există o serie de motive pentru care nu există o definiție strictă a metodelor cantitative și calitative în psihologie:

• Metodele cantitative din cadrul tradiției domestice nu au primit o definiție și o clasificare fără ambiguitate strictă, iar aceasta vorbește despre pluralism metodologic;
• Metodele cantitative și calitative din tradiția școlii din Leningrad sunt considerate ca o etapă non-empiric de cercetare. Școala de la Moscova interpretează aceste metode ca fiind empirice și le ridică la statutul de abordare metodologică;
• În confuzia terminologică a conceptelor de cantitativ, formal, cantitativ, matematic și statistic, există un convenționalism care s-a dezvoltat în societatea psihologică cu privire la definirea acestor metode cantitative și calitative;
• Împrumut de la tradiția americană de a împărți toate metodele în metode cantitative și calitative. Metodele cantitative, mai exact cercetarea, presupun exprimarea si masurarea rezultatelor in termeni cantitativi. Metodele calitative sunt văzute ca cercetări „umanitare”;
• Definirea unui loc lipsit de ambiguitate și raportul dintre metodele cantitative și calitative duce cel mai probabil la faptul că metodele cantitative sunt subordonate metodelor calitative;
• Teoria modernă a metodei se îndepărtează de clasificarea metodelor doar pe o singură bază și o definiție strictă a procedurii metodei. Metodologii disting trei direcții în teorie:
  1. Îmbunătățirea modelului empiric tradițional;
  2. Critica modelului cantitativ empiric;
  3. Analiza și testarea modelelor alternative de cercetare.
• Diferitele direcții în dezvoltarea teoriei metodei relevă o tendință a cercetătorilor de a gravita spre metode calitative.

Metode cantitative

Scopul psihologiei practice nu este de a stabili tipare, ci de a înțelege și descrie probleme, așa că folosește atât metode calitative, cât și cantitative.

Metodele cantitative sunt tehnici de prelucrare a informațiilor digitale, deoarece sunt de natură matematică. Metodele cantitative, cum ar fi observarea clasificată, testarea, analiza documentelor și chiar experimentul oferă informații pentru a diagnostica o problemă. Eficiența muncii este determinată în etapa finală. Partea principală a muncii - conversații, antrenamente, jocuri, discuții - se desfășoară folosind metode calitative. Dintre metodele cantitative, testarea este cea mai populară.

Metodele cantitative sunt utilizate pe scară largă în cercetarea științifică și în științele sociale, de exemplu, în testarea ipotezelor statistice. Pentru procesarea rezultatelor sondajelor de opinie publică în masă se folosesc metode cantitative. Pentru a crea teste, psihologii folosesc aparatul statisticii matematice.

Metodele de analiză cantitativă sunt împărțite în două grupe:

1. Metode de descriere statistică. De regulă, acestea vizează obținerea de caracteristici cantitative;
2. Metode de inferență statistică. Ele permit extinderea corectă a rezultatelor obținute la întregul fenomen, tragerea unei concluzii cu caracter general.

Cu ajutorul metodelor cantitative se identifică tendințele stabile și se construiesc explicațiile acestora.

Dezavantajele metodei de control cantitativ sunt legate de limitările acesteia. Aceste metode de evaluare a cunoștințelor din domeniul predării psihologiei nu pot fi folosite decât pentru controlul intermediar, verificarea cunoștințelor de terminologie, cercetare experimentală manuală sau concepte teoretice.

Metode calitative

Interes și popularitate crescute, metodele calitative câștigă doar recent, ceea ce este asociat cu cerințele practicii. În psihologia aplicată, domeniul de aplicare al metodelor calitative este foarte larg:

• Psihologia socială realizează expertiza umanitară a programelor sociale - reforma pensiilor, reforma educației, asistența medicală - folosind metode calitative;
• Psihologie politică. Metodele calitative sunt necesare aici pentru a construi o campanie electorală adecvată și eficientă, pentru a forma o imagine pozitivă a politicienilor, a partidelor și a întregului sistem de administrație publică. Importanti aici vor fi nu numai indicatorii cantitativi ai ratingului de încredere, ci și motivele acestui rating, modalitățile de modificare etc.
• Cu ajutorul metodelor calitative, psihologia mass-media explorează gradul de încredere în una sau alta publicație tipărită, jurnaliști specifici și programe.

Rolul decisiv în dezvoltarea metodelor calitative în psihologie l-a jucat, așadar, necesitatea unui dialog între știința psihologică și diverse domenii de activitate practică.

Metodele calitative sunt axate pe analiza informațiilor, care sunt prezentate în principal sub formă verbală, deci este nevoie de comprimarea acestei informații verbale, i.e. obțineți-l într-o formă mai compactă. În acest caz, codarea acționează ca principala tehnică de compresie.

Codificarea presupune selectarea segmentelor semantice ale textului, categorizarea și reorganizarea acestora.

Exemple de comprimare a informațiilor sunt schemele, tabele, diagramele. Astfel, codarea și reprezentarea vizuală a informațiilor sunt principalele metode de analiză calitativă.

Pentru a efectua o analiză cantitativă a modelelor, vom folosi următorii indicatori:

1. Numărul de blocuri de pe diagramă este N;

2. Nivelul de descompunere a diagramei - L;

3. Bilanțul grafic – B;

4. Numărul de săgeți conectate la bloc - A.

Acest set de indicatori se referă la fiecare diagramă din model, folosind apoi coeficienții (formula 1, 2), care pot fi utilizați pentru a determina caracteristicile cantitative ale modelului în ansamblu. Pentru a crește înțelegerea modelului, este necesar să ne străduim să ne asigurăm că numărul de blocuri (N) de pe diagramele de nivel inferior este mai mic decât numărul de blocuri de pe diagramele părinte, adică cu o creștere a descompunerii. nivelul (L), coeficientul de descompunere d scade: d = N / L

Astfel, scăderea acestui coeficient indică faptul că pe măsură ce modelul este descompus, funcțiile ar trebui simplificate, prin urmare, numărul de blocuri ar trebui să scadă.

Graficele trebuie să fie echilibrate. Aceasta înseamnă că numărul de săgeți care intră și ies din bloc ar trebui să fie distribuit în mod egal, adică numărul de săgeți nu ar trebui să varieze foarte mult. Trebuie remarcat faptul că această recomandare poate să nu fie respectată pentru procesele care presupun obținerea unui produs finit dintr-un număr mare de componente (producția unui ansamblu de mașini, producerea unui produs alimentar și altele). Factorul de echilibru al graficului se calculează folosind următoarea formulă:

Este de dorit ca factorul de echilibru să fie minim pentru diagramă și constant în model.

Pe lângă evaluarea calității diagramelor din model și a modelului în sine în general prin coeficienții de echilibru și descompunere, este posibilă analizarea și optimizarea proceselor descrise. Semnificația fizică a coeficientului de echilibru este determinată de numărul de săgeți conectate la bloc și, în consecință, poate fi interpretat ca un coeficient estimat pentru cantitatea de informații procesate și primite. Astfel, pe graficele dependenței coeficientului de echilibru de nivelul de descompunere, vârfurile existente în raport cu valoarea medie arată supraîncărcarea și subîncărcarea subsistemelor sistemului informațional din întreprindere, deoarece diferite niveluri de descompunere descriu activitățile diferitelor subsisteme. În consecință, dacă există vârfuri pe grafice, atunci este posibil să se emită o serie de recomandări pentru optimizarea proceselor descrise automatizate de sistemul informațional.

Analiza diagramei de context „A-0 Sistemul informațional al unei organizații de construcții”

Numar de blocuri: 1

Nivelul de descompunere a graficului: 3

Factorul de echilibru: 3

Numărul de săgeți conectate la bloc: 11

Analiza detaliată a procesului „A2” Modulul „Furnizori”

Numar de blocuri: 4

Analiza detaliată a procesului „A3” Modulul „Obiecte”

Numar de blocuri: 3

Nivelul de descompunere a graficului: 2

Factorul de echilibru: 5,75

Analiza detaliată a procesului „A1” Modulul „Lucrători”

Numar de blocuri: 3

Nivelul de descompunere a graficului: 2

Factorul de echilibru: 5,75

Analiza detaliilor procesului „A 4.1 Modulul „Rapoarte”

Numar de blocuri: 3

Nivelul de descompunere a graficului: 2

Factorul de echilibru: 5,75

Analiza detalierii procesului „A 5” Modulul „Contractanti”

Numar de blocuri: 3

Nivelul de descompunere a graficului: 2

Factorul de echilibru: 5,75

Factorul de echilibru la nivelurile de descompunere copil pentru nivelurile de proces copil Sistemul de informații magazin indică faptul că diagrama este echilibrată. pentru că coeficientul de echilibru nu este egal cu zero, atunci este posibil să se efectueze o descompunere ulterioară a unor niveluri, după care este posibil să se analizeze denumirile activităților acestui model.

La efectuarea unei analize cantitative a modelului s-a construit un grafic al coeficientului de descompunere in care vedem ca odata cu cresterea nivelului de descompunere coeficientul de descompunere scade. Astfel, scăderea acestui coeficient indică faptul că pe măsură ce modelul este descompus, funcțiile sunt simplificate, prin urmare, numărul de blocuri scade. Graficul coeficientului de descompunere este prezentat în Figura 10.

Figura 10 - Graficul coeficientului de descompunere

Pe graficul dependenței factorului de echilibru de nivelul de descompunere, vârfurile existente în raport cu valoarea medie arată supraîncărcarea subsistemelor sistemului informațional pentru întreprindere, factorul de echilibru pentru diagramă este maxim. Graficul coeficientului de echilibru este prezentat în Figura 11.

Figura 11 - Graficul factorului de echilibru

Fundamentele analizei cantitative

Analiza cantitativă a pieței financiare este prognoza prețurilor și rentabilitatea activelor financiare, evaluarea riscurilor investiției în active financiare folosind metode matematice și statistice de analiză a seriilor temporale.

La prima vedere, analiza cantitativă seamănă cu analiza tehnică, deoarece ambele tipuri de analiză folosesc date istorice despre prețul unui activ financiar și date istorice despre alte caracteristici ale unui activ financiar. Dar există o diferență semnificativă între analiza tehnică și analiza cantitativă.

Analiza tehnică se bazează pe modele găsite empiric. Și aceste modele nu au o justificare științifică strictă.

În timp ce metodele de analiză cantitativă au o justificare matematică strictă. Multe dintre metodele de analiză cantitativă sunt aplicate cu succes în științe precum fizica, biologia, astronomia etc.

Ideologia de bază a analizei cantitative

Ideologia de bază a analizei cantitative este foarte asemănătoare cu abordarea care se practică în științele naturii.

În analiza cantitativă, sunt formulate mai întâi unele ipoteze cu privire la funcționarea pieței financiare. Pe baza acestei ipoteze se construiește un model matematic. Acest model ar trebui să surprindă ideea principală a ipotezei propuse și să elimine detalii aleatorii irelevante.

Apoi, cu ajutorul metodelor matematice, se studiază acest model. Cel mai important lucru într-un astfel de studiu este să faci o prognoză a prețurilor activelor financiare. O astfel de prognoză poate fi făcută atât pentru momentul actual de timp, cât și pentru momentele istorice de timp. Apoi, există o comparație a prognozei cu graficul prețului real.

Model de cuantificare de bază

Cel mai important model de analiză cantitativă este modelul Pieței Financiare Eficiente, care se formează pe baza Ipotezei Pieței Eficiente.

În analiza cantitativă, o piață eficientă este o astfel de situație în care toți participanții pe piața financiară au la un moment dat acces la toate informațiile legate de piața financiară. Aceasta înseamnă că toți participanții pe piață nu numai că au întotdeauna toate informațiile, ci au și aceleași informații identice. Nu se întâmplă ca unul dintre participanții la piață să aibă informații privilegiate suplimentare care nu ar fi disponibile pentru alți participanți la piață.

În astfel de condiții, toate prețurile tuturor activelor financiare sunt întotdeauna la valorile lor de echilibru. Adică, prețul oricărui activ financiar pe o piață eficientă este întotdeauna egal cu prețul la care cererea și oferta sunt egale între ele. Pe o piață eficientă, nu există niciun activ financiar supraevaluat sau subevaluat.

O piata eficienta duce la faptul ca de indata ce comerciantii au cateva informatii noi, preturile se schimba imediat, reactionand la aparitia unor noi informatii. Astfel, prețurile sunt întotdeauna în echilibru, indiferent de modul în care se schimbă.

Prin urmare, din punct de vedere al analizei cantitative, este imposibil să faci bani pe o piață eficientă, ca pe o piață reală, atunci când investitorii cumpără active subevaluate și vând active supraevaluate. De asemenea, pe o piață eficientă, nu există niciodată bule de piață atunci când prețul se mișcă opus față de valoarea sa de echilibru.

Analiza cantitativă afirmă că, pe o piață eficientă, prețul unui activ financiar se modifică aleatoriu, astfel încât prețul cel mai probabil la următorul moment în timp va fi prețul curent. Și prețurile diferite de prețul actual vor fi mai puțin probabile. Un astfel de proces aleatoriu se numește martingala. (Nu confundați martingale și martingale. Martingale este una dintre strategiile de gestionare a banilor. În franceză, ambele cuvinte sunt omonime, adică sunt scrise la fel „martingale”, dar au semnificații diferite.)

Aceasta înseamnă că este imposibil să speculați pe termen scurt cu active financiare pe piața eficientă. Singura modalitate de a face bani pe o astfel de piață este să cumpărați titluri pentru deținerea pe termen lung. Aceasta este o strategie de „cumpărare și păstrare”.

Încălcarea modelului de bază al analizei cantitative

Dacă se încalcă ipoteza pieţei eficiente, preţurile activelor financiare se vor abate de la valorile lor de echilibru. Prin urmare, în funcție de una sau alta ipoteză de perturbare eficientă a pieței în analiza cantitativă, este posibil să construiți astfel de modele matematice care să vă permită să câștigați din diferența dintre prețurile reale și cele de echilibru.

Ipotezele specifice de abatere de la modelul de bază adesea nu au o justificare științifică riguroasă în analiza cantitativă. Aceste ipoteze de abatere de la modelul de bază conduc la diferite modele matematice ale pieței financiare. Și, în consecință, aceste modele matematice pot duce la previziuni complet diferite ale prețurilor activelor financiare.

Prin urmare, în funcție de ce ipoteză de abatere de la modelul de bază în analiza cantitativă este acceptată de participanții de pe piața financiară, aceștia încep să adere la unul sau altul model de comportament pe piață. În acest sens, sarcina de a testa eficiența pieței, cât de mult diferă piața de piața eficientă, devine foarte relevantă.

Această problemă în analiza cantitativă este rezolvată folosind metodele de testare statistică a ipotezelor, care stau la baza pieței eficiente. O astfel de verificare este posibilă dacă există un model adecvat care determină rentabilitatea activelor financiare în condiția echilibrului pieței.

Analiză cantitativă și psihologie

Pe baza celor de mai sus, devine clar că pe piețele financiare există și o legătură între analiza cantitativă și psihologia comercianților și investitorilor, așa cum a fost cazul pentru analiza tehnicași analiză fundamentală. Prețurile de piață ale unui activ financiar se pot modifica într-o direcție sau alta, în funcție de care ipoteză de abatere de la modelul de bază este acceptată de susținătorii analizei cantitative, care dețin cea mai mare cantitate de fonduri implicate pe această piață.

Analiza cantitativă a seriilor temporale

Analiza cantitativă a seriilor de timp este asociată cu mari dificultăți matematice. Aceste dificultăți sunt legate de non-staționaritatea statistică a comportamentului prețului multor active de schimb.

Când se studiază seriile de timp, se consideră de obicei că seria temporală a modificărilor prețurilor unui activ financiar este suma unei componente dinamice și a unei componente aleatorii. Componenta dinamică depinde de legile economice fundamentale, conform cărora prețul ar trebui să se modifice. Iar termenul aleatoriu este asociat cu niște factori non-economici, de exemplu, cu comportamentul emoțional al comercianților, cu lansarea unor știri de forță majoră etc.

Sarcina analizei cantitative este de a identifica această componentă dinamică și de a filtra zgomotul aleatoriu. Componenta dinamică identificată poate fi extrapolată în viitor. Această extrapolare oferă valoarea medie a prețului prognozat. Iar zgomotul aleator filtrat face posibilă estimarea momentelor statistice de ordin superior. Acesta este în primul rând un moment statistic de ordinul doi, adică dispersia, care este asociat cu volatilitatea. Cunoașterea dispersiei și volatilității vă permite să evaluați riscurile.

O astfel de schemă de analiză a seriilor de timp este utilizată, de exemplu, atunci când se caută semnale de la civilizații extraterestre printre zgomotul radio spațial. Aceasta este exact sarcina atunci când nu suntem complet conștienți de semnalul dinamic pe care îl căutăm.

Dar analiza cantitativă a seriei de timp a prețurilor de schimb are o sarcină mai dificilă de ordin de mărime. La urma urmei, civilizațiile extraterestre, cunoscând caracteristicile statistice și spectrale ale zgomotului radio cosmic, vor încerca să trimită către Univers astfel de semnale care să fie cât mai diferite din punct de vedere statistic și spectral de zgomotul cosmic. Ei vor face acest lucru intenționat pentru a facilita altor civilizații să își găsească și să recunoască semnalele.

Iar piața financiară nu este o ființă atât de rațională. Prin urmare, pentru seriile temporale de preț nu există o astfel de separabilitate clară a acestor serii în componente dinamice și aleatorii. Prin urmare, multe metode matematice pentru filtrarea semnalului în analiza cantitativă pur și simplu nu funcționează.

De fapt, seriile temporale ale prețurilor acțiunilor sunt suma mai multor serii. Prima dintre aceste serii este o serie pur dinamică. Ultima serie din această sumă este o serie pur aleatorie cu o funcție de autocorelare zero. Iar termenii intermediari sunt serii intermediare, în care funcția de autocorelare dispare după un timp. Și avem o gamă întreagă de timpi de zero pentru funcția de autocorelare.

Concluzie

În domeniul economiei și finanțelor, modelele și metodele statistice sunt numite econometrice. Pe de o parte, analiza cantitativă a pieței financiare bazată pe modele și metode econometrice este o dezvoltare a analizei fundamentale tradiționale în zona incertitudinii pieței. Și, pe de altă parte, analiza cantitativă face o încercare de a fundamenta mai strict metodele de cercetare a datelor istorice. Acest lucru poate duce în continuare la o legătură mai strânsă între analiza cantitativă și cea tehnică.

Metodele calitative și cantitative sunt un instrument pentru o anumită muncă cu date, înregistrarea acestora și analiza ulterioară.

Metode calitative au ca scop colectarea datelor calitative și analiza lor calitativă ulterioară folosind tehnici și tehnici adecvate pentru extragerea sensului; metode cantitative sunt un instrument de colectare a datelor numerice și de analiza lor cantitativă ulterioară folosind metodele statisticii matematice (Fig. 3.1).

Orez. 3.1.

În consecință, cercetarea calitativă poate fi definită ca o cercetare care utilizează predominant metode calitative, în timp ce cercetarea cantitativă poate fi definită ca o cercetare construită pe utilizarea predominantă a metodelor cantitative.

Pare evident să se definească tipul de studiu prin tipul corespunzător de metode. Nu toți autorii definesc însă cercetarea calitativă și cantitativă în acest fel, iar diversele lor interpretări pot fi găsite în literatura metodologică. Într-adevăr, un număr de autori (vezi, de exemplu: Semenova, 1998; Strauss, Corbin, 2007) caracterizează studiile calitative ca fiind acelea în care sunt utilizate metode de colectare a datelor necantitative, iar analiza datelor este efectuată folosind diverse proceduri interpretative calitative, fara a implica calcule si metode.statistica matematica. În alte manuale dedicate cercetării calitative (cel mai cunoscut dintre ele: Handbook of Qualitative Research..., 2008), alături de metode exclusiv calitative (fenomenologice, discurs-analitice, narative, psihanalitice), așa-numita Q-metodologie este analizate, în care colectarea datelor numerice și analiza lor cantitativă. Metodologia Q este de obicei contrastată cu „metodologia R”. Metodologia R folosește indicatori obiectivi ai testelor, chestionare, scale de evaluare, care reflectă constructele create de însuși cercetător - acești indicatori obiectivi sunt supuși procedurii de prelucrare matematică în metodologia R (de exemplu, folosind analiza factorială). proceduri). Metodologia Q, la rândul ei, urmărește obținerea de date subiective. Se bazează pe procedura de sortare Q: subiecților li se cere să sorteze un anumit set de afirmații (de regulă, obținute de la ei înșiși ca urmare a unei proceduri speciale de anchetă sau interviu), distribuind aceste afirmații de-a lungul unui continuum pre-organizat. specificate de o scară. Subiecții sortează enunțurile în funcție de propria lor evaluare subiectivă, iar în continuare matricea acestor evaluări subiective este procesată prin metode statistice multivariate. După cum sa menționat deja, procedurile Q-metodologiei sunt incluse în manualele de cercetare calitativă, în ciuda faptului că implică obținerea de date cantitative și aplicarea metodelor statistice. Autorii consideră că metodologia Q este una dintre alternativele posibile la principalele cercetări psihologice „obiective”, iar din moment ce este direcția cercetării calitative care întruchipează spiritul alternativelor cognitive, se discută metodologia Q bazată pe metode cantitative. în contextul cercetării calitative.

După cum se poate observa, interpretarea cercetării calitative și cantitative nu este întotdeauna strict legată de tipurile de metode utilizate în cercetare. Foarte des, particularitățile organizării cercetării servesc ca semn constitutiv al separării cercetării calitative și cantitative. Problema distingerii diferitelor tipuri de studii din punctul de vedere al organizării lor va fi luată în considerare în paragraful următor. Pentru a evita confuzia aici, propunem să ne oprim asupra acestui lucru la începutul paragrafului. metodic definirea cercetării calitative și cantitative ca fiind construită pe aplicarea predominantă a unui anumit tip de metode. Cercetarea calitativă se ocupă în principal cu datele calitative și metodele calitative de analiză a acestora, cercetarea cantitativă - cu datele cantitative și analiza lor cantitativă.