Kvantitatīvo un kvalitatīvo metožu jēdzieni psiholoģijā

Definējot metodes kā izziņas veidus, S.L. Rubinšteins atzīmēja, ka metodoloģijai jābūt apzinātai un tā nedrīkst pārvērsties par formu, kas mehāniski uzspiesta konkrētajam zinātnes saturam. Apsveriet jautājumu par to, cik kognitīvi ceļi ir psiholoģijā un kā pētnieki saprot un definē kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes.

Kā galvenās psiholoģiskās metodes S.L. Rubinšteins "Vispārējās psiholoģijas pamatos" nosauc novērojumus, eksperimentus, darbības produktu izpētes metodes. Šajā sarakstā nav iekļautas kvantitatīvās metodes.

70. gados tika pieņemta otrā psiholoģiskās izpētes metožu klasifikācija, ko izveidoja B.G. Ananijevs.

Viņš izšķir šādas metožu grupas:

1. Organizatoriskā;
2. empīrisks;
3. Datu apstrādes metodes;
4. Interpretācijas metodes.

Kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes tika klasificētas kā datu apstrādes metodes. Viņš kvantitatīvās metodes definē kā matemātiskas un statistiskas psiholoģiskās informācijas apstrādes metodes, un kvalitatīvās metodes ir to gadījumu apraksts, kas vispilnīgāk atspoguļo garīgo parādību veidus un variantus un ir izņēmums no vispārīgajiem noteikumiem.

Klasifikācija B.G. Ananievu kritizēja Jaroslavļas skolas pārstāvis V.N. Družinins, piedāvājot savu klasifikāciju.

Pēc analoģijas ar citām zinātnēm viņš izšķir trīs psiholoģijas metožu klases:

1. empīrisks;
2. Teorētiski;
3. Interpretējošs.

Kvalitatīvas un kvantitatīvās metodes arī nav atsevišķi norādītas klasifikācijā, bet tiek pieņemts, ka tās ir ievietotas empīrisko metožu sadaļā, kas atšķiras no B.G. klasifikācijas. Ananijevs. Būtiski papildināja klasifikāciju B.G. Anaņjeva, Ļeņingradas psihologu skolas pārstāve V.V. Nikandrovs. Kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes viņš klasificē kā neempīriskās metodes atbilstoši "iestudēta psiholoģiskā procesa" kritērijam. Autore ar neempīriskām metodēm saprot “psiholoģiskā darba izpētes metodes ārpus pētnieka un indivīda kontakta.

Papildus atlikušajām atšķirībām S.L. Rubinšteins un B.G. Ananiev, pastāv terminoloģiskas neatbilstības kvantitatīvo un kvalitatīvo metožu izpratnē.

Precīza šo metožu definīcija nav sniegta V.V. darbos. Nikandrovs. Viņš funkcionāli, no rezultāta viedokļa definē kvalitatīvās metodes un sauc tās:

1. Klasifikācija;
2. tipoloģija;
3. Sistematizācija;
4. periodizācija;
5. Psiholoģiskā kazuistika.

Viņš kvantitatīvo metodi aizstāj ar kvantitatīvās apstrādes definīciju, kas galvenokārt ir vērsta uz formālu, ārēju objekta izpēti. Kā sinonīmi vārdam V.V. Nikandrovs izmanto tādus izteicienus kā kvantitatīvās metodes, kvantitatīvā apstrāde, kvantitatīvā izpēte. Autore atsaucas uz primārās un sekundārās apstrādes galvenajām kvantitatīvajām metodēm.

Tādējādi terminoloģiskās neprecizitātes problēma ir diezgan aktuāla un iegūst jaunu nozīmi, pētniekiem cenšoties piedēvēt kvantitatīvās metodes jaunajām zinātnes sadaļām "Psihometrija" un "Matemātiskā psiholoģija".

Terminoloģisko neatbilstību iemesli

Ir vairāki iemesli, kāpēc psiholoģijā nav stingras kvantitatīvo un kvalitatīvo metožu definīcijas:

• Kvantitatīvās metodes pašmāju tradīcijas ietvaros nav saņēmušas viennozīmīgi stingru definīciju un klasifikāciju, un tas runā par metodoloģisko plurālismu;
• Kvantitatīvās un kvalitatīvās metodes Ļeņingradas skolas tradīcijās tiek uzskatītas par neempīrisku pētījuma posmu. Maskavas skola šīs metodes interpretē kā empīriskas un paceļ metodoloģiskās pieejas statusā;
• Kvantitatīvā, formālā, kvantitatīvā, matemātiskā un statistiskā jēdzienu terminoloģiskajā juceklī psiholoģiskajā sabiedrībā ir izveidojies konvencionālisms attiecībā uz šo kvantitatīvo un kvalitatīvo metožu definīciju;
• Aizņēmums no amerikāņu tradīcijas sadalīt visas metodes kvantitatīvās un kvalitatīvās metodēs. Kvantitatīvās metodes, precīzāk pētniecība, ietver rezultātu izteikšanu un mērīšanu kvantitatīvā izteiksmē. Kvalitatīvas metodes tiek uzskatītas par "humānajiem" pētījumiem;
• Viennozīmīgas vietas definīcija un kvantitatīvo un kvalitatīvo metožu attiecība, visticamāk, noved pie tā, ka kvantitatīvās metodes ir pakārtotas kvalitatīvajām metodēm;
• Mūsdienu metodes teorija attālinās no metožu klasifikācijas tikai uz viena pamata un stingras metodes procedūras definīcijas. Metodologi teorijā izšķir trīs virzienus:
  1. Tradicionālā empīriskā modeļa pilnveidošana;
  2. Empīriskā kvantitatīvā modeļa kritika;
  3. Alternatīvu pētījumu modeļu analīze un testēšana.
• Dažādi metožu teorijas attīstības virzieni atklāj pētnieku tendenci pievērsties kvalitatīvām metodēm.

Kvantitatīvās metodes

Praktiskās psiholoģijas mērķis nav noteikt modeļus, bet gan izprast un aprakstīt problēmas, tāpēc tā izmanto gan kvalitatīvas, gan kvantitatīvās metodes.

Kvantitatīvās metodes ir digitālās informācijas apstrādes metodes, jo tām ir matemātisks raksturs. Kvantitatīvās metodes, piemēram, kategorizēta novērošana, testēšana, dokumentu analīze un pat eksperiments, sniedz informāciju, lai diagnosticētu problēmu. Darba efektivitāte tiek noteikta pēdējā posmā. Galvenā darba daļa - sarunas, apmācības, spēles, diskusijas - tiek veikta, izmantojot kvalitatīvas metodes. No kvantitatīvajām metodēm testēšana ir vispopulārākā.

Kvantitatīvās metodes plaši izmanto zinātniskajos pētījumos un sociālajās zinātnēs, piemēram, statistisko hipotēžu pārbaudē. Masu sabiedriskās domas aptauju rezultātu apstrādei tiek izmantotas kvantitatīvās metodes. Lai izveidotu testus, psihologi izmanto matemātiskās statistikas aparātu.

Kvantitatīvās analīzes metodes iedala divās grupās:

1. Statistiskā apraksta metodes. Parasti to mērķis ir iegūt kvantitatīvus raksturlielumus;
2. Statistisko secinājumu metodes. Tie ļauj iegūtos rezultātus pareizi attiecināt uz visu parādību, izdarīt vispārēju secinājumu.

Ar kvantitatīvo metožu palīdzību tiek identificētas stabilas tendences un veidoti to skaidrojumi.

Kvantitatīvās kontroles metodes trūkumi ir saistīti ar tās ierobežojumiem. Šīs zināšanu novērtēšanas metodes psiholoģijas mācīšanas jomā var izmantot tikai starpposma kontrolei, terminoloģijas zināšanu pārbaudei, mācību grāmatu eksperimentālajiem pētījumiem vai teorētiskajām koncepcijām.

Kvalitatīvās metodes

Palielināta interese un popularitāte, kvalitatīvas metodes iegūst tikai nesen, kas ir saistīts ar prakses prasībām. Lietišķajā psiholoģijā kvalitatīvo metožu klāsts ir ļoti plašs:

• Sociālā psiholoģija veic sociālo programmu – pensiju reformas, izglītības reformas, veselības aprūpes – humanitāro ekspertīzi, izmantojot kvalitatīvas metodes;
• Politiskā psiholoģija. Šeit ir nepieciešamas kvalitatīvas metodes, lai veidotu adekvātu un efektīvu priekšvēlēšanu kampaņu, veidotu pozitīvu priekšstatu par politiķiem, partijām un visu valsts pārvaldes sistēmu. Šeit svarīgi būs ne tikai uzticības reitinga kvantitatīvie rādītāji, bet arī šī reitinga iemesli, veidi, kā to mainīt utt.
• Masu mediju psiholoģija ar kvalitatīvu metožu palīdzību pēta uzticības pakāpi vienam vai otram drukātam izdevumam, konkrētiem žurnālistiem, raidījumiem.

Tāpēc izšķirošā loma psiholoģijas kvalitatīvo metožu attīstībā bija nepieciešamībai pēc dialoga starp psiholoģijas zinātni un dažādām praktiskās darbības jomām.

Kvalitatīvās metodes ir vērstas uz informācijas analīzi, kas galvenokārt tiek pasniegta verbālā formā, tāpēc rodas nepieciešamība šo verbālo informāciju saspiest, t.i. iegūstiet to kompaktākā formā. Šajā gadījumā kodēšana darbojas kā galvenā saspiešanas metode.

Kodēšana ietver teksta semantisko segmentu atlasi, to kategorizēšanu un reorganizāciju.

Informācijas saspiešanas piemēri ir shēmas, tabulas, diagrammas. Tādējādi informācijas kodēšana un vizuālā attēlošana ir galvenās kvalitatīvās analīzes metodes.

Lai veiktu modeļu kvantitatīvo analīzi, mēs izmantosim šādus rādītājus:

1. Bloku skaits diagrammā ir N;

2. Diagrammas sadalīšanās līmenis - L;

3. Diagrammas atlikums – B;

4. Ar bloku savienoto bultu skaits - A.

Šis rādītāju kopums attiecas uz katru modelī esošo diagrammu, pēc tam izmantojot koeficientus (1., 2. formula), pēc kuriem var noteikt modeļa kvantitatīvos raksturlielumus kopumā. Lai palielinātu modeļa saprotamību, ir jācenšas nodrošināt, lai bloku skaits (N) zemāka līmeņa diagrammās būtu mazāks par bloku skaitu vecāku diagrammās, tas ir, palielinoties sadalīšanai. līmenis (L), sadalīšanās koeficients d samazinās: d = N / L

Tādējādi šī koeficienta samazināšanās norāda, ka, modelim dekomponējot, funkcijas ir jāvienkāršo, līdz ar to bloku skaitam jāsamazinās.

Diagrammām jābūt līdzsvarotām. Tas nozīmē, ka blokā ienākošo un izejošo bultu skaitam jābūt vienādi sadalītam, t.i., bultu skaitam nevajadzētu daudz atšķirties. Jāņem vērā, ka šo ieteikumu var neievērot procesos, kas ietver gatavā produkta iegūšanu no liela skaita komponentu (mašīnas komplekta ražošana, pārtikas produkta ražošana un citi). Diagrammas bilances koeficientu aprēķina, izmantojot šādu formulu:

Vēlams, lai līdzsvara koeficients diagrammai būtu minimāls un modelī nemainīgs.

Papildus modelī esošo diagrammu un paša modeļa kvalitātes novērtēšanai pēc bilances un dekompozīcijas koeficientiem, ir iespējams analizēt un optimizēt aprakstītos procesus. Bilances koeficienta fizisko nozīmi nosaka ar bloku savienoto bultu skaits, un attiecīgi to var interpretēt kā aprēķināto koeficientu apstrādātās un saņemtās informācijas apjomam. Tādējādi bilances koeficienta atkarības no dekompozīcijas līmeņa grafikos esošās virsotnes attiecībā pret vidējo vērtību parāda informācijas sistēmas apakšsistēmu pārslodzi un nepietiekamu noslogojumu uzņēmumā, jo dažādi sadalīšanās līmeņi raksturo dažādu sistēmu darbību. apakšsistēmām. Attiecīgi, ja grafikos ir virsotnes, tad var sniegt vairākus ieteikumus aprakstīto informācijas sistēmas automatizēto procesu optimizēšanai.

Kontekstu diagrammas "A-0 Būvniecības organizācijas informācijas sistēma" analīze

Bloku skaits: 1

Diagrammas sadalīšanās līmenis: 3

Līdzsvara koeficients: 3

Ar bloku savienoto bultu skaits: 11

Detalizēta procesa analīze "A2" Modulis "Piegādātāji"

Bloku skaits: 4

Detalizēta procesa analīze "A3" Modulis "Objekti"

Bloku skaits: 3

Diagrammas sadalīšanās līmenis: 2

Bilances koeficients: 5,75

Detalizēta procesa analīze "A1" Modulis "Strādnieki"

Bloku skaits: 3

Diagrammas sadalīšanās līmenis: 2

Bilances koeficients: 5,75

Procesa detaļu analīze "A 4.1 modulis "Pārskati"

Bloku skaits: 3

Diagrammas sadalīšanās līmenis: 2

Bilances koeficients: 5,75

Procesa "A 5" Moduļa "Izpildītāji" detalizācijas analīze

Bloku skaits: 3

Diagrammas sadalīšanās līmenis: 2

Bilances koeficients: 5,75

Līdzsvara koeficients atvasināto dekompozīcijas līmeņos bērnprocesa līmeņiem Veikala informācijas sistēma norāda, ka diagramma ir līdzsvarota. Jo bilances koeficients nav vienāds ar nulli, tad var veikt tālāku dažu līmeņu dekompozīcijas, pēc kurām iespējams analizēt šī modeļa darbību nosaukumus.

Veicot modeļa kvantitatīvo analīzi, tika izveidots sadalīšanās koeficienta grafiks, kurā redzams, ka, palielinoties sadalīšanās līmenim, sadalīšanās koeficients samazinās. Tādējādi šī koeficienta samazinājums norāda, ka, modelim dekomponējot, funkcijas tiek vienkāršotas, līdz ar to bloku skaits samazinās. Sadalīšanās koeficienta grafiks parādīts 10. attēlā.

10. attēls - sadalīšanās koeficienta grafiks

Bilances faktora atkarības no dekompozīcijas līmeņa grafikā esošās virsotnes attiecībā pret vidējo vērtību parāda uzņēmuma informācijas sistēmas apakšsistēmu pārslodzi, diagrammas bilances koeficients ir maksimālais. Bilances koeficienta grafiks parādīts 11. attēlā.

11. attēls — līdzsvara koeficienta grafiks

Kvantitatīvās analīzes pamati

Finanšu tirgus kvantitatīvā analīze ir finanšu aktīvu cenu un ienesīguma prognozēšana, investīciju finanšu aktīvos risku novērtēšana, izmantojot laikrindu analīzes matemātiskās un statistiskās metodes.

No pirmā acu uzmetiena kvantitatīvā analīze atgādina tehnisko analīzi, jo abi šie analīzes veidi izmanto vēsturiskos datus par finanšu aktīva cenu un vēsturiskos datus par citām finanšu aktīva pazīmēm. Bet pastāv būtiska atšķirība starp tehnisko analīzi un kvantitatīvo analīzi.

Tehniskā analīze balstās uz empīriski atrastiem modeļiem. Un šiem modeļiem nav stingra zinātniska pamatojuma.

Savukārt kvantitatīvās analīzes metodēm ir stingrs matemātisks pamatojums. Daudzas kvantitatīvās analīzes metodes tiek veiksmīgi izmantotas tādās zinātnēs kā fizika, bioloģija, astronomija utt.

Kvantitatīvās analīzes pamatideoloģija

Kvantitatīvās analīzes pamatideoloģija ir ļoti līdzīga tai pieejai, kas tiek praktizēta dabaszinātnēs.

Kvantitatīvā analīzē vispirms tiek izvirzīta kāda hipotēze par finanšu tirgus darbību. Pamatojoties uz šo hipotēzi, tiek izveidots matemātiskais modelis. Šim modelim ir jāietver ierosinātās hipotēzes galvenā ideja un jāatmet nebūtiskas nejaušas detaļas.

Pēc tam ar matemātisko metožu palīdzību tiek pētīts šis modelis. Vissvarīgākais šādā pētījumā ir veikt finanšu aktīvu cenu prognozi. Šādu prognozi var veikt gan pašreizējam laika momentam, gan vēsturiskiem laika momentiem. Pēc tam notiek prognozes salīdzinājums ar reālo cenu grafiku.

Pamata kvantitatīvās noteikšanas modelis

Svarīgākais kvantitatīvās analīzes modelis ir Efektīvā finanšu tirgus modelis, kas veidots, pamatojoties uz Efektīvā tirgus hipotēzi.

Kvantitatīvā analīzē par efektīvu tirgu uzskatāma tāda situācija, kad visiem finanšu tirgus dalībniekiem jebkurā brīdī ir pieejama visa ar finanšu tirgu saistītā informācija. Tas nozīmē, ka visiem tirgus dalībniekiem ne tikai vienmēr ir visa informācija, bet arī viena un tā pati identiska informācija. Negadās, ka kādam no tirgus dalībniekiem ir kāda papildu iekšējā informācija, kas nebūtu pieejama citiem tirgus dalībniekiem.

Šādos apstākļos visu finanšu aktīvu cenas vienmēr ir to līdzsvara vērtībās. Tas ir, jebkura finanšu aktīva cena efektīvā tirgū vienmēr ir vienāda ar cenu, kurā piedāvājums un pieprasījums ir vienādi. Efektīvā tirgū nav tādas lietas, ka kāds finanšu aktīvs būtu pārvērtēts vai nenovērtēts.

Efektīvs tirgus noved pie tā, ka, tiklīdz tirgotājiem ir kāda jauna informācija, cenas nekavējoties mainās, reaģējot uz jaunas informācijas rašanos. Tādējādi cenas vienmēr ir līdzsvarā, lai arī kā tās mainītos.

Tāpēc no kvantitatīvās analīzes viedokļa nav iespējams pelnīt naudu efektīvā tirgū, tāpat kā reālā tirgū, kad investori pērk nenovērtētus aktīvus un pārdod pārvērtētus aktīvus. Turklāt efektīvā tirgū nekad nav tirgus burbuļu, kad cena mainās pretēji tās līdzsvara vērtībai.

Kvantitatīvā analīze norāda, ka efektīvā tirgū finanšu aktīva cena mainās nejauši tā, ka visticamākā cena nākamajā brīdī būs pašreizējā cena. Un cenas, kas atšķiras no pašreizējās cenas, būs mazāk ticamas. Šādu nejaušu procesu sauc par martingālu. (Nejauciet martingeilu un martingeilu. Mārtingeils ir viena no naudas pārvaldības stratēģijām. Franču valodā abi šie vārdi ir homonīmi, tas ir, tie ir rakstīti vienādi "martingale", bet tiem ir atšķirīga nozīme.)

Tas nozīmē, ka efektīvā tirgū īstermiņā nav iespējams spekulēt ar finanšu aktīviem. Vienīgais veids, kā pelnīt naudu šādā tirgū, ir vērtspapīru pirkšana ilgtermiņa turēšanai. Šī ir "pirkt un turēt" stratēģija.

Kvantitatīvās analīzes pamatmodeļa pārkāpums

Ja tiek pārkāpta efektīva tirgus hipotēze, finanšu aktīvu cenas novirzīsies no to līdzsvara vērtībām. Tāpēc, atkarībā no vienas vai otras hipotēzes par efektīvu tirgus traucējumu kvantitatīvā analīzē, ir iespējams izveidot tādus matemātiskos modeļus, kas ļauj nopelnīt no starpības starp reālajām un līdzsvara cenām.

Specifiskām hipotēzēm par novirzēm no pamatmodeļa kvantitatīvā analīzē bieži vien nav stingra zinātniska pamatojuma. Šīs hipotēzes par novirzi no bāzes modeļa noved pie dažādiem finanšu tirgus matemātiskajiem modeļiem. Un attiecīgi šie matemātiskie modeļi var radīt pilnīgi atšķirīgas finanšu aktīvu cenu prognozes.

Tāpēc atkarībā no tā, kādu hipotēzi par novirzi no pamatmodeļa kvantitatīvā analīzē pieņem finanšu tirgus dalībnieki, viņi sāk pieturēties pie viena vai otra savas uzvedības tirgū modeļa. Šajā sakarā ļoti aktuāls kļūst uzdevums pārbaudīt tirgus efektivitāti, cik ļoti tirgus atšķiras no efektīvā tirgus.

Šī problēma kvantitatīvā analīzē tiek risināta, izmantojot efektīva tirgus pamatā esošo hipotēžu statistiskās pārbaudes metodes. Šāda pārbaude ir iespējama, ja ir adekvāts modelis, kas nosaka finanšu aktīvu ienesīgumu tirgus līdzsvara apstākļos.

Kvantitatīvā analīze un psiholoģija

Pamatojoties uz iepriekš minēto, kļūst skaidrs, ka finanšu tirgos pastāv arī saikne starp kvantitatīvo analīzi un tirgotāju un investoru psiholoģiju, kā tas bija gadījumā tehniskā analīze un fundamentālā analīze. Finanšu aktīva tirgus cenas var mainīties vienā vai otrā virzienā, atkarībā no tā, kuru hipotēzi par novirzi no bāzes modeļa pieņem kvantitatīvās analīzes piekritēji, kuriem pieder lielākais šajā tirgū iesaistīto līdzekļu apjoms.

Kvantitatīvā laika rindu analīze

Laika rindu kvantitatīvā analīze ir saistīta ar lielām matemātiskām grūtībām. Šīs grūtības ir saistītas ar daudzu biržas aktīvu cenu uzvedības statistisko nestacionaritāti.

Pētot laikrindas, parasti tiek uzskatīts, ka finanšu aktīva cenu izmaiņu laikrinda ir kādas dinamiskas komponentes un nejaušas komponentes summa. Dinamiskā komponente ir atkarīga no fundamentālajiem ekonomikas likumiem, saskaņā ar kuriem cenai ir jāmainās. Un nejaušais termins ir saistīts ar dažiem neekonomiskiem faktoriem, piemēram, ar tirgotāju emocionālo uzvedību, ar kādu nepārvaramas varas ziņu izplatīšanu utt.

Kvantitatīvās analīzes uzdevums ir identificēt šo dinamisko komponentu un izfiltrēt nejaušos trokšņus. Identificēto dinamisko komponentu var ekstrapolēt nākotnē. Šī ekstrapolācija dod prognozētās cenas vidējo vērtību. Un filtrētais nejaušais troksnis ļauj novērtēt augstākas kārtas statistiskos momentus. Tas galvenokārt ir otrās kārtas statistiskais moments, tas ir, dispersija, kas saistīta ar nepastāvību. Zinot izkliedi un nepastāvību, varat novērtēt riskus.

Šāda laikrindu analīzes shēma tiek izmantota, piemēram, meklējot signālus no ārpuszemes civilizācijām starp kosmosa radio trokšņiem. Tas ir tieši tas uzdevums, kad mēs pilnībā nezinām dinamisko signālu, ko meklējam.

Taču biržas cenu laikrindu kvantitatīvā analīze ir par lielumu grūtāks uzdevums. Galu galā ārpuszemes civilizācijas, zinot kosmiskā radio trokšņa statistiskās un spektrālās īpašības, mēģinās sūtīt uz Visumu tādus signālus, kas statistiski un spektrāli pēc iespējas atšķirsies no kosmiskā trokšņa. Viņi to darīs ar nolūku, lai citām civilizācijām būtu vieglāk atrast un atpazīt viņu signālus.

Un finanšu tirgus nav tik racionāla būtne. Tāpēc cenu laikrindām nav tik skaidras šo rindu nodalāmības dinamiskos un nejaušos komponentos. Tāpēc daudzas matemātiskās metodes signālu filtrēšanai kvantitatīvā analīzē vienkārši nedarbojas.

Faktiski akciju cenu laikrindas ir vairāku sēriju summa. Pirmā no šīm sērijām ir tīri dinamiska sērija. Pēdējā sērija šajā summā ir tīri nejauša sērija ar nulles autokorelācijas funkciju. Un starpposma termini ir starprindas, kurās autokorelācijas funkcija pēc kāda laika pazūd. Un mums ir vesela virkne nulles iestatīšanas reizes autokorelācijas funkcijai.

Secinājums

Ekonomikas un finanšu jomā statistikas modeļus un metodes sauc par ekonometriskiem. No vienas puses, finanšu tirgus kvantitatīvā analīze, kas balstīta uz ekonometriskiem modeļiem un metodēm, ir tradicionālās fundamentālās analīzes attīstība tirgus nenoteiktības jomā. Un, no otras puses, kvantitatīvā analīze ir mēģinājums stingrāk pamatot vēsturisko datu izpētes metodes. Tas var vēl vairāk novest pie ciešākas saiknes starp kvantitatīvo un tehnisko analīzi.

Kvalitatīvās un kvantitatīvās metodes ir instruments noteiktam darbam ar datiem, to reģistrēšanai un turpmākai analīzei.

Kvalitatīvās metodes ir vērsti uz kvalitatīvu datu vākšanu un to turpmāko kvalitatīvo analīzi, izmantojot atbilstošus paņēmienus un paņēmienus nozīmes iegūšanai; kvantitatīvās metodes ir rīks skaitlisko datu vākšanai un to sekojošai kvantitatīvai analīzei, izmantojot matemātiskās statistikas metodes (3.1. att.).

Rīsi. 3.1.

Attiecīgi kvalitatīvo pētījumu var definēt kā pētījumu, kurā pārsvarā tiek izmantotas kvalitatīvas metodes, savukārt kvantitatīvos pētījumus var definēt kā pētījumus, kuru pamatā dominē kvantitatīvās metodes.

Šķiet pašsaprotami definēt pētījuma veidu ar atbilstošā veida metodēm. Taču ne visi autori šādi definē kvalitatīvos un kvantitatīvos pētījumus, un metodiskajā literatūrā var atrast dažādas to interpretācijas. Patiešām, vairāki autori (sk., piemēram, Semenova, 1998; Strauss, Corbin, 2007) raksturo kvalitatīvos pētījumus kā tādus, kuros tiek izmantotas nekvantitatīvās datu vākšanas metodes un datu analīze tiek veikta, izmantojot dažādas kvalitatīvas interpretācijas procedūras, neiesaistot aprēķinus un metodes.matemātiskā statistika. Citās rokasgrāmatās, kas veltītas kvalitatīvai pētniecībai (slavenākā no tām: Handbook of Qualitative Research..., 2008), līdzās tikai kvalitatīvajām (fenomenoloģiskām, diskursa analītiskajām, naratīvām, psihoanalītiskajām) metodēm ir tā sauktā Q-metodoloģija. analizēts, kurā apkopoti skaitliskie dati un to kvantitatīvā analīze. Q-metodoloģija parasti tiek kontrastēta ar "R-metodoloģiju". R-metodikā tiek izmantoti objektīvi testu rādītāji, anketas, reitingu skalas, kas atspoguļo paša pētnieka radītās konstrukcijas - tieši šie objektīvie rādītāji tiek pakļauti matemātiskajai apstrādes procedūrai R-metodikā (piemēram, izmantojot faktoru analīzi). procedūras). Savukārt Q-metodoloģija ir vērsta uz subjektīvu datu iegūšanu. Tās pamatā ir Q šķirošanas procedūra: subjektiem tiek lūgts sakārtot noteiktu apgalvojumu kopumu (parasti iegūti no viņiem īpašas aptaujas vai intervijas procedūras rezultātā), sadalot šos apgalvojumus pa iepriekš organizētu kontinuumu. ko nosaka kāds mērogs. Subjekti sakārto apgalvojumus pēc sava subjektīvā vērtējuma, un tālāk šo subjektīvo vērtējumu matrica tiek apstrādāta ar daudzfaktoru statistikas metodēm. Kā jau minēts, Q-metodoloģijas procedūras ir iekļautas kvalitatīvo pētījumu rokasgrāmatās, neskatoties uz to, ka tās ietver kvantitatīvu datu iegūšanu un statistikas metožu pielietošanu. Autori uzskata, ka Q-metodoloģija ir viena no iespējamām alternatīvām galvenajam "objektīvajam" psiholoģiskajam pētījumam, un, tā kā tieši kvalitatīvo pētījumu virziens iemieso kognitīvo alternatīvu garu, tiek apspriesta uz kvantitatīvām metodēm balstītā Q-metodoloģija. kvalitatīvo pētījumu kontekstā.

Kā redzams, kvalitatīvo un kvantitatīvo pētījumu interpretācija ne vienmēr ir stingri saistīta ar pētniecībā izmantoto metožu veidiem. Ļoti bieži pētījuma organizācijas īpatnības kalpo kā konstitutīva pazīme kvalitatīvā un kvantitatīvā pētījuma nodalīšanai. Problēma par dažādu pētījumu veidu nošķiršanu no to organizācijas viedokļa tiks aplūkota nākamajā rindkopā. Lai izvairītos no neskaidrībām, mēs ierosinām pie tā pakavēties rindkopas sākumā. metodiskā kvalitatīvo un kvantitatīvo pētījumu definīcija, kas balstīta uz noteikta veida metožu dominējošo pielietojumu. Kvalitatīvie pētījumi galvenokārt nodarbojas ar kvalitatīvajiem datiem un to analīzes kvalitatīvajām metodēm, kvantitatīvie pētījumi - ar kvantitatīviem datiem un to kvantitatīvo analīzi.